Об этом курсе

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

базовое знание python

Прибл. 9 часов на выполнение
Русский

Чему вы научитесь

  • Понимать, что такое когнитивные искажения и их влияние на принятие решений

  • Понимать юридические и этические ограничения использования больших данных

  • Понимать, какие факторы используются в системах финансового мониторинга

Приобретаемые навыки

  • - Выполнять базовую обработку данных
  • - Решать кейсы из ключевых областей применения методов машинного обучения в финансах
  • - Продемонстрировать знание основ ML
  • - Использовать методы кластеризации для сегментации данных
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

базовое знание python

Прибл. 9 часов на выполнение
Русский

от партнера

Placeholder

E-Learning Development Fund

Placeholder

Лабораторные работы по глобальным инновациям

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Анализ данных в финансах: источники данных и когнитивные искажения

2 ч. на завершение
12 видео ((всего 82 мин.))
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Процесс и методы анализа данных в финансах

1 ч. на завершение
7 видео ((всего 38 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Отчетность и модели анализа в финансах

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 74 мин.))
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Мониторинг и моделирование

2 ч. на завершение
13 видео ((всего 107 мин.))

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.