Об этом курсе

Недавно просмотрено: 15 653
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Computer and IT literacy.

Прибл. 6 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Glean insights into how streaming data and Spark Structured Streaming empower machine learning and AI tasks.

  • Delve into graph theory and Apache Spark GraphFrames, used for motif finding in genetics and biological sciences, and learn to identify data.

  • Discover how ETL processes work with Apache Spark and machine learning and extend that knowledge to Spark MLlib capabilities and related benefits.

  • Explore supervised learning and unsupervised learning, clustering, and learn how to use the k-means clustering algorithm with Spark MLlib.

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Computer and IT literacy.

Прибл. 6 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Spark for Data Engineering

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 25 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

SparkML

1 ч. на завершение
3 видео ((всего 13 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Final Project

3 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.