Об этом курсе

Недавно просмотрено: 20 644
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Computer and IT literacy.

Прибл. 8 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Explain how streaming data and Spark Structured Streaming empower machine learning and AI tasks.

  • Define graph theory, describe Apache Spark GraphFrames, and identify data suitable for GraphFrames.

  • Describe how ETL processes work with Apache Spark and machine learning and extend that knowledge to Spark MLlib capabilities and related benefits.

  • Explain supervised learning, unsupervised learning, and clustering, and explain how to use the k-means clustering algorithm with Spark MLlib.

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Computer and IT literacy.

Прибл. 8 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM Skills Network

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Spark for Data Engineering

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 25 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

SparkML

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 13 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Final Project

3 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DATA ENGINEERING AND MACHINE LEARNING USING SPARK

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.