В этом курсе мы изучим основы математической статистики и аккуратную работу с данными.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей'
от партнера
Об этом курсе
Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)
Чему вы научитесь
Генерировать случайные величины из различных распределений и решать задачи с помощью симуляций
Работать с API разных сервисов, писать парсеры для сбора данных, делать предобработку и предварительный анализ данных
Понимать, какой смысл стоит за различными распределениями, центральной предельной теоремой и законом больших чисел
Приобретаемые навыки
Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)
от партнера

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
Программа курса: что вы изучите
Распределения и описательные статистики
Вспоминаем основные определения из теории вероятностей. Говорим про описательные статистики. Пробуем делать в python простые вещи, связанные с визуализацией, случайными величинами и табличками.
Особенности в данных
Говорим про зависимые случайные величины, нормальное распределение и проблемы в данных.
Сбор и очистка данных
Разведочный анализ данных и визуализация
Анализируем данные по мемам и логи магазина. Смотрим на пайплайн знакомства с данными.
Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей: общие сведения
Современные науки о данных — это огромная область, которая включает себя много методов, технологий и трюков. Всё это быстро развивается, постоянно возникают новые направления и результаты.

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.