Об этом курсе
4.6
Оценки: 5,913
Рецензии: 920

Курс 3 из 10 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 14 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Французский, Китайский (упрощенное письмо), Вьетнамский, Русский, Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Check

    Obtain usable data from the web, APIs, and databases

  • Check

    Understand common data storage systems

  • Check

    Use R for text and date manipulation

Приобретаемые навыки

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing

Курс 3 из 10 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 14 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Французский, Китайский (упрощенное письмо), Вьетнамский, Русский, Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Week 1

In this first week of the course, we look at finding data and reading different file types....
9 видео ((всего 67 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Raw and Processed Data7мин
Components of Tidy Data9мин
Downloading Files7мин
Reading Local Files4мин
Reading Excel Files3мин
Reading XML12мин
Reading JSON5мин
The data.table Package11мин
4 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Week 110мин
Syllabus10мин
Pre-Course Survey10мин
Practical R Exercises in swirl Part 110мин
1 практическое упражнение
Week 1 Quiz10мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Week 2

Welcome to Week 2 of Getting and Cleaning Data! The primary goal is to introduce you to the most common data storage systems and the appropriate tools to extract data from web or from databases like MySQL. ...
5 видео ((всего 41 мин.)), 1 тест
5 видео
Reading from HDF56мин
Reading from The Web6мин
Reading From APIs7мин
Reading From Other Sources4мин
1 практическое упражнение
Week 2 Quiz10мин
Неделя
3
10 ч. на завершение

Week 3

Welcome to Week 3 of Getting and Cleaning Data! This week the lectures will focus on organizing, merging and managing the data you have collected using the lectures from Weeks 1 and 2. ...
7 видео ((всего 60 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
7 видео
Summarizing Data11мин
Creating New Variables10мин
Reshaping Data9мин
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3мин
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12мин
Merging Data6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Practical R Exercises in swirl Part 210мин
1 практическое упражнение
Week 3 Quiz10мин
Неделя
4
6 ч. на завершение

Week 4

Welcome to Week 4 of Getting and Cleaning Data! This week we finish up with lectures on text and date manipulation in R. In this final week we will also focus on peer grading of Course Projects. ...
5 видео ((всего 34 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Regular Expressions I5мин
Regular Expressions II8мин
Working with Dates6мин
Data Resources3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Practical R Exercises in swirl Part 410мин
Post-Course Survey10мин
1 практическое упражнение
Week 4 Quiz10мин
4.6
Рецензии: 920Chevron Right

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: DHFeb 2nd 2016

Easy, mostly instructive Course. The Assignments and quizzes are quite good, and illustrates the lessons very well.\n\nSee the videos for general presentation, but use the energy on the excersizes.

автор: BEOct 26th 2016

This course is really a challenging and compulsory for any one who wants to be a data scientist or working in any sort of data. It teaches you how to make very palatable data-set fro ma messy data.

Преподаватели

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

О специализации ''Наука о данных'

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Наука о данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.