Before you can work with data you have to get some. This course will cover the basic ways that data can be obtained. The course will cover obtaining data from the web, from APIs, from databases and from colleagues in various formats. It will also cover the basics of data cleaning and how to make data “tidy”. Tidy data dramatically speed downstream data analysis tasks. The course will also cover the components of a complete data set including raw data, processing instructions, codebooks, and processed data. The course will cover the basics needed for collecting, cleaning, and sharing data.
Университет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 340,734
Карьерные результаты учащихся
39%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
36%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Китайский (упрощенное письмо), Вьетнамский, Корейский, Русский, Английский
Чему вы научитесь
Understand common data storage systems
Apply data cleaning basics to make data "tidy"
Use R for text and date manipulation
Obtain usable data from the web, APIs, and databases
Приобретаемые навыки
Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing
Карьерные результаты учащихся
39%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
36%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Китайский (упрощенное письмо), Вьетнамский, Корейский, Русский, Английский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Week 1
In this first week of the course, we look at finding data and reading different file types.
2 ч. на завершение
9 видео ((всего 67 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Raw and Processed Data7мин
Components of Tidy Data9мин
Downloading Files7мин
Reading Local Files4мин
Reading Excel Files3мин
Reading XML12мин
Reading JSON5мин
The data.table Package11мин
4 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Week 110мин
Syllabus10мин
Pre-Course Survey10мин
Practical R Exercises in swirl Part 110мин
1 практическое упражнение
Week 1 Quiz10мин
1 ч. на завершение
Week 2
Welcome to Week 2 of Getting and Cleaning Data! The primary goal is to introduce you to the most common data storage systems and the appropriate tools to extract data from web or from databases like MySQL.
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 41 мин.))
5 видео
Reading from MySQL14мин
Reading from HDF56мин
Reading from The Web6мин
Reading From APIs7мин
Reading From Other Sources4мин
1 практическое упражнение
Week 2 Quiz10мин
10 ч. на завершение
Week 3
Welcome to Week 3 of Getting and Cleaning Data! This week the lectures will focus on organizing, merging and managing the data you have collected using the lectures from Weeks 1 and 2.
10 ч. на завершение
7 видео ((всего 60 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
7 видео
Summarizing Data11мин
Creating New Variables10мин
Reshaping Data9мин
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3мин
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12мин
Merging Data6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Practical R Exercises in swirl Part 210мин
1 практическое упражнение
Week 3 Quiz10мин
6 ч. на завершение
Week 4
Welcome to Week 4 of Getting and Cleaning Data! This week we finish up with lectures on text and date manipulation in R. In this final week we will also focus on peer grading of Course Projects.
6 ч. на завершение
5 видео ((всего 34 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Regular Expressions I5мин
Regular Expressions II8мин
Working with Dates6мин
Data Resources3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Practical R Exercises in swirl Part 410мин
Post-Course Survey10мин
1 практическое упражнение
Week 4 Quiz10мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе СБОР И СОРТИРОВКА ДАННЫХ
от партнера HS2 мая 2020 г.
This course provides an introduction of some important concepts and tools on a very important aspect of data science: cleaning and organizing data before any analysis. A must for any data scientist.
от партнера DH1 февр. 2016 г.
Easy, mostly instructive Course. The Assignments and quizzes are quite good, and illustrates the lessons very well. See the videos for general presentation, but use the energy on the excersizes.
от партнера CW6 авг. 2020 г.
I think that the level of difficulty of the exercises and final assignment does not match with the depth of the lectures; without a textbook, I feel lost, don't have a reference, and have to guess.
от партнера AT19 нояб. 2017 г.
Very interesting and enjoyed doing the Assignment. but the assignment instructions are not clear.A lot of time was wasted trying to figure out what data is what are what are we interested in.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
