Before you can work with data you have to get some. This course will cover the basic ways that data can be obtained. The course will cover obtaining data from the web, from APIs, from databases and from colleagues in various formats. It will also cover the basics of data cleaning and how to make data “tidy”. Tidy data dramatically speed downstream data analysis tasks. The course will also cover the components of a complete data set including raw data, processing instructions, codebooks, and processed data. The course will cover the basics needed for collecting, cleaning, and sharing data.
от партнера
Университет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 42 055
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Understand common data storage systems
Apply data cleaning basics to make data "tidy"
Use R for text and date manipulation
Obtain usable data from the web, APIs, and databases
Приобретаемые навыки
- Data Manipulation
- Regular Expression (REGEX)
- R Programming
- Data Cleansing
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Week 1
2 ч. на завершение
9 видео ((всего 67 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
1 ч. на завершение
Week 2
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 41 мин.))
11 ч. на завершение
Week 3
11 ч. на завершение
7 видео ((всего 60 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 ч. на завершение
Week 4
5 ч. на завершение
5 видео ((всего 34 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars67,57 %
- 4 stars23,61 %
- 3 stars5,85 %
- 2 stars1,61 %
- 1 star1,33 %
Лучшие отзывы о курсе СБОР И СОРТИРОВКА ДАННЫХ
от партнера KS21 мая 2019 г.
I really liked this course and believe that my work, although seemingly noob-ish, will get much better as I see others works from the peer review and examples noted in the lessons.
от партнера RD9 нояб. 2016 г.
Good coverage of topics. A bit scattered in early slides and assignments were often inconsistent with coursework. Overall a great introduction of what to expect when gathering data.
от партнера XX14 авг. 2018 г.
The Swirl practice part is great! But there is a big gap between what we learned from video/swirl and the course project! The project is much harder than what I learn from the course.
от партнера CK5 февр. 2016 г.
This is a very well put together course. It teaches the basics of data cleansing and how to setup data for modeling--by far the most foundational technical aspect of data analysis.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
