Before you can work with data you have to get some. This course will cover the basic ways that data can be obtained. The course will cover obtaining data from the web, from APIs, from databases and from colleagues in various formats. It will also cover the basics of data cleaning and how to make data “tidy”. Tidy data dramatically speed downstream data analysis tasks. The course will also cover the components of a complete data set including raw data, processing instructions, codebooks, and processed data. The course will cover the basics needed for collecting, cleaning, and sharing data.
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 155,953
Карьерные результаты учащихся
39%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
36%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Приобретаемые навыки
Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing
Карьерные результаты учащихся
39%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
36%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 15 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Китайский (упрощенное письмо), Вьетнамский, Корейский, Русский, Английский
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Week 1
In this first week of the course, we look at finding data and reading different file types.
2 ч. на завершение
9 видео ((всего 67 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Raw and Processed Data7мин
Components of Tidy Data9мин
Downloading Files7мин
Reading Local Files4мин
Reading Excel Files3мин
Reading XML12мин
Reading JSON5мин
The data.table Package11мин
4 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Week 110мин
Syllabus10мин
Pre-Course Survey10мин
Practical R Exercises in swirl Part 110мин
1 практическое упражнение
Week 1 Quiz10мин
1 ч. на завершение
Week 2
Welcome to Week 2 of Getting and Cleaning Data! The primary goal is to introduce you to the most common data storage systems and the appropriate tools to extract data from web or from databases like MySQL.
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 41 мин.))
5 видео
Reading from MySQL14мин
Reading from HDF56мин
Reading from The Web6мин
Reading From APIs7мин
Reading From Other Sources4мин
1 практическое упражнение
Week 2 Quiz10мин
10 ч. на завершение
Week 3
Welcome to Week 3 of Getting and Cleaning Data! This week the lectures will focus on organizing, merging and managing the data you have collected using the lectures from Weeks 1 and 2.
10 ч. на завершение
7 видео ((всего 60 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
7 видео
Summarizing Data11мин
Creating New Variables10мин
Reshaping Data9мин
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3мин
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12мин
Merging Data6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Practical R Exercises in swirl Part 210мин
1 практическое упражнение
Week 3 Quiz10мин
6 ч. на завершение
Week 4
Welcome to Week 4 of Getting and Cleaning Data! This week we finish up with lectures on text and date manipulation in R. In this final week we will also focus on peer grading of Course Projects.
6 ч. на завершение
5 видео ((всего 34 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Regular Expressions I5мин
Regular Expressions II8мин
Working with Dates6мин
Data Resources3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Practical R Exercises in swirl Part 410мин
Post-Course Survey10мин
1 практическое упражнение
Week 4 Quiz10мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе СБОР И СОРТИРОВКА ДАННЫХ
от партнера BEOct 25, 2016
This course is really a challenging and compulsory for any one who wants to be a data scientist or working in any sort of data. It teaches you how to make very palatable data-set fro ma messy data.
от партнера DHFeb 1, 2016
Easy, mostly instructive Course. The Assignments and quizzes are quite good, and illustrates the lessons very well.\n\nSee the videos for general presentation, but use the energy on the excersizes.
от партнера ATNov 19, 2017
Very interesting and enjoyed doing the Assignment.\n\nbut the assignment instructions are not clear.A lot of time was wasted trying to figure out what data is what are what are we interested in.
от партнера ARMay 13, 2018
Loved the structure of the course. Learned a lot. The course project seemed a little funky , especially creating the codebook for an already existing set of data but was a useful teaching aid.
от партнера VVNov 25, 2017
A lot of insight and practical knowledge of cleaning data that is available in many places in the Internet. I loved this course and it took me 2 tries to pass the peer graded assignment. ;)
от партнера WCOct 31, 2016
This course is amazing! I have spent the majority of my time in R merely doing analytics. This course taught me the tools needed to go out and grab the data that I need for those analytics.
от партнера ACJan 1, 2019
It was pretty hard for someone like me who has a weakness in programming but it provided sufficient exposure and tasks for me to learn within my capabilities. I did enjoy its challenges.
от партнера JSOct 18, 2016
The course material is ok - it would really need a book like the other courses have. It is much easier to check something from a book than slides/video when doing the assignments etc. .
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
