Об этом курсе

Недавно просмотрено: 340,734

Карьерные результаты учащихся

39%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

36%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Китайский (упрощенное письмо), Вьетнамский, Корейский, Русский, Английский...

Чему вы научитесь

  • Understand common data storage systems

  • Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Use R for text and date manipulation

  • Obtain usable data from the web, APIs, and databases

Приобретаемые навыки

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing

Карьерные результаты учащихся

39%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

36%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Китайский (упрощенное письмо), Вьетнамский, Корейский, Русский, Английский...

от партнера

Логотип Университет Джонса Хопкинса

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up90%(13,247 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Week 1

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 67 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Raw and Processed Data7мин
Components of Tidy Data9мин
Downloading Files7мин
Reading Local Files4мин
Reading Excel Files3мин
Reading XML12мин
Reading JSON5мин
The data.table Package11мин
4 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Week 110мин
Syllabus10мин
Pre-Course Survey10мин
Practical R Exercises in swirl Part 110мин
1 практическое упражнение
Week 1 Quiz10мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Week 2

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 41 мин.))
5 видео
Reading from HDF56мин
Reading from The Web6мин
Reading From APIs7мин
Reading From Other Sources4мин
1 практическое упражнение
Week 2 Quiz10мин
Неделя
3

Неделя 3

10 ч. на завершение

Week 3

10 ч. на завершение
7 видео ((всего 60 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
7 видео
Summarizing Data11мин
Creating New Variables10мин
Reshaping Data9мин
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3мин
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12мин
Merging Data6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Practical R Exercises in swirl Part 210мин
1 практическое упражнение
Week 3 Quiz10мин
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

Week 4

6 ч. на завершение
5 видео ((всего 34 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Regular Expressions I5мин
Regular Expressions II8мин
Working with Dates6мин
Data Resources3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Practical R Exercises in swirl Part 410мин
Post-Course Survey10мин
1 практическое упражнение
Week 4 Quiz10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе СБОР И СОРТИРОВКА ДАННЫХ

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.