By the end of this course, learners are provided a high-level overview of data analysis and visualization tools, and are prepared to discuss best practices and develop an ensuing action plan that addresses key discoveries. It begins with common hurdles that obstruct adoption of a data-driven culture before introducing data analysis tools (R software, Minitab, MATLAB, and Python). Deeper examination is spent on statistical process control (SPC), which is a method for studying variation over time. The course also addresses do’s and don’ts of presenting data visually, visualization software (Tableau, Excel, Power BI), and creating a data story.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data-Driven Decision Making (DDDM)'
3 707 уже зарегистрированы
от партнера
Университет штата Нью-Йорк в Баффало
Университет штата Нью-Йорк
Специализация Data-Driven Decision Making (DDDM)Университет штата Нью-Йорк в БаффалоОб этом курсе
Недавно просмотрено: 12 682
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Начальный уровень
It is helpful if learners have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
Identify stakeholders and key components imperative to an analytics project plan
Name strengths and weaknesses of different analysis and visualization tools
Visually identify, monitor, and remove process variation
Explain how to create a compelling data story
Приобретаемые навыки
- Data visualization tools
- Data storytelling
- Data analysis tools
- Data-Driven Decision Making
- Statistical process control (SPC)
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Начальный уровень
It is helpful if learners have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Университет штата Нью-Йорк в Баффало
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
Университет штата Нью-Йорк
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Data Analysis Software Tools
This module provides an overview of the tools needed for data analysis.
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 24 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Statistical Process Control (SPC)
This module covers SPC, a way to analyze variation over time in your process using data. It is helpful in identifying current problems and can also be used to monitor the process for any deviations once the process is ‘in control'.
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 17 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
Data Visualization and Translation
This module provides tools for leveraging data through visualization and translation.
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 36 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 ч. на завершение
Project: Data Analysis and Visualization
This module provides an opportunity to bridge theory and practice. Learners apply knowledge from this course to solve a business problem.
2 ч. на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION
от партнера VG15 дек. 2020 г.
Examples and better instructions on the assignment would improve this course.
Специализация Data-Driven Decision Making (DDDM): общие сведения
This specialization explains why it is important to leverage data when contemplating organizational choices, and supplies the tools at the heart of data-driven decision making (DDDM). The three-course series explores how technology enables the collection and organization of unprecedented amounts of data, and how to dissect that data to gain powerful insights. Course topics include analyzing process maps for driving improvement, software for maximizing data analysis, statistical process control, creating metrics dashboards and translating data stories, and the connection between operations technology metrics and organizational performance. Content touches on leadership’s role in instituting an internet of things (IoT) strategy in manufacturing and service environments. Lessons feature case studies highlighting ROI achieved through DDDM, and the cultural changes required for success.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
