By the end of this course, learners are provided a high-level overview of data analysis and visualization tools, and are prepared to discuss best practices and develop an ensuing action plan that addresses key discoveries. It begins with common hurdles that obstruct adoption of a data-driven culture before introducing data analysis tools (R software, Minitab, MATLAB, and Python). Deeper examination is spent on statistical process control (SPC), which is a method for studying variation over time. The course also addresses do’s and don’ts of presenting data visually, visualization software (Tableau, Excel, Power BI), and creating a data story.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data-Driven Decision Making (DDDM)'
8 063 уже зарегистрированы
от партнера
Университет штата Нью-Йорк в Баффало
Университет штата Нью-Йорк
Специализация Data-Driven Decision Making (DDDM)Университет штата Нью-Йорк в БаффалоОб этом курсе
Недавно просмотрено: 15 068
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Начальный уровень
It is helpful if learners have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Identify stakeholders and key components imperative to an analytics project plan
Name strengths and weaknesses of different analysis and visualization tools
Visually identify, monitor, and remove process variation
Explain how to create a compelling data story
Приобретаемые навыки
- Data visualization tools
- Data storytelling
- Data analysis tools
- Data-Driven Decision Making
- Statistical process control (SPC)
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Начальный уровень
It is helpful if learners have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Data Analysis Software Tools
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 24 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Statistical Process Control (SPC)
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 17 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
Data Visualization and Translation
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 36 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 ч. на завершение
Project: Data Analysis and Visualization
2 ч. на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
- 5 stars76,47 %
- 4 stars15,29 %
- 3 stars7,05 %
- 2 stars1,17 %
Лучшие отзывы о курсе DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION
от партнера A12 июня 2022 г.
Awesome feeling! I am grateful Coursera. Thank you enoumously.
от партнера VG15 дек. 2020 г.
Examples and better instructions on the assignment would improve this course.
от партнера OM11 июля 2022 г.
A very educative course indeed. Thanks to Coursera and its multiple partners who made this possible. lam forever grateful for being afforded such an opportunity. Thanks to the course facilitators.
Специализация Data-Driven Decision Making (DDDM): общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
