Об этом курсе
4.6
Оценки: 349
Рецензии: 88
Специализация

Курс 1 из 5 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Приобретаемые навыки

Data ModelData QualityData AnalysisSQL
Специализация

Курс 1 из 5 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Data and Analysis in the Real World

Welcome to week 1! In this module we’ll learn how to think about analytical problems and examine the process by which data enables analysis & decision making. We’ll introduce a framework called the Information-Action Value chain which describes the path from events in the world to business action, and we’ll look at some of the source systems that are used to capture data. At the end of this course you will be able to: Explain the information lifecycle from events in the real world to business actions, and how to think about analytical problems in that context , Recognize the types of events and characteristics that are often used in business analytics, and explain how the data is captured by source systems and stored using both traditional and emergent technologies, Gain a high-level familiarity with relational databases and learn how to use a simple but powerful language called SQL to extract analytical data sets of interest, Appreciate the spectrum of roles involved in the data lifecycle, and gain exposure to the various ways that organizations structure analytical functions, Summarize some of the key ideas around data quality, data governance, and data privacy...
Reading
9 видео ((всего 58 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video9 видео
Introduction to the Specialization1мин
0. Introduction to Data & Analysis in Real World1мин
1. Thinking about Analytical Problems6мин
2. Conceptual Business Models6мин
3. The information-Action Value Chain (Part 1)9мин
4. The information-Action Value Chain (Part 2)11мин
5. Real World Events and Characteristics8мин
6. Data Capture by Source Systems10мин
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Week 1 Lecture Slides10мин
Week 1 Quiz Answer Key10мин
You can now start part 1 of the final assignment!1мин
Quiz1 практическое упражнение
Week 1 Quiz24мин
Неделя
2
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Analytical Tools

In this module we’ll learn about the technologies that enable analytical work. We’ll examine data storage and databases, including the relational database. We’ll talk about Big Data and Cloud technologies and ideas like federation, virtualization, and in-memory computing. We’ll also walk through a landscape of some of the more common tool classes and learn how these tools support common analytical tasks. ...
Reading
7 видео ((всего 72 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video7 видео
1. Data Storage and Databases12мин
2. Big Data & the Cloud14мин
3. Virtualization, Federation, and In-Memory Computing8мин
4. The Relational Database14мин
5. Data Tools Landscape11мин
6. The Tools of the Data Analyst9мин
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Week 2 Lecture Slides10мин
Week 2 Quiz Answer Key10мин
You can now start part 2 of the final assignment!10мин
Quiz1 практическое упражнение
Week 2 Quiz34мин
Неделя
3
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Data Extraction Using SQL

In this module we’ll learn how to extract data from a relational database using Structured Query Language, or SQL. We’ll cover all the basic SQL commands and learn how to combine and stack data from different tables. We’ll also learn how to expand the power of our queries using operators and handle additional complexity using subqueries....
Reading
7 видео ((всего 56 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video7 видео
1. Introduction to SQL9мин
2. Aggregating and Sorting Data in SQL11мин
3. Extracting Data from Multiple Tables10мин
4. Stacking Data with UNION Command5мин
5. Extending SQL Queries Using Operators10мин
6. Using SQL Subqueries6мин
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Week 3 Lecture Slides10мин
Week 3 SQL Assignment Answer Key10мин
You can now start part 3 of the final assignment!10мин
Quiz1 практическое упражнение
SQL Coding Assignment20мин
Неделя
4
Часов на завершение
5 ч. на завершение

Real World Analytical Organizations

In this module we focus on the people and organizations that work with data and actually execute analytics. We’ll discuss who does what and see how organizational structures can influence efficiency and effectiveness. We’ll also look at the supporting rules & processes that help an analytical organization run smoothly, like Data Governance, Data Privacy, and Data Quality....
Reading
6 видео ((всего 63 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video6 видео
1. Analytical Organizations – Roles11мин
2. Analytical Organizations – Structures11мин
3. Data Governance8мин
4. Data Privacy17мин
5. Data Quality11мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Week 4 Lecture Slides10мин
Week 4 Quiz Answer Key10мин
Quiz1 практическое упражнение
Week 4 Quiz34мин
4.6
Рецензии: 88Chevron Right
Формирование карьерного пути

67%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

25%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: KTNov 20th 2017

Great course to start your career in Business Analytics. Rich content and well organised. Thoroughly enjoyed doing this course. Highly recommended this course for Analytics enthusiasts.

автор: HASep 12th 2017

I love this course. the lecture teach me to have a framework of thinking to become an analyst. Although some course need more references from internet, overall the course is great

Преподаватель

Avatar

David Torgerson

Instructor

О University of Colorado Boulder

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies....

О специализации ''Advanced Business Analytics'

The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results. The problems faced by decision makers in today’s competitive business environment are complex. Achieve a clear competitive advantage by using data to explain the performance of a business, evaluate different courses of action, and employ a structured approach to business problem-solving. Check out a one-minute video about this specialization to learn more!...
Advanced Business Analytics

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.