Об этом курсе

Недавно просмотрено: 9,989
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 66 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 66 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Accountancy (iMSA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Course Orientation

1 ч. на завершение
2 видео ((всего 8 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 видео
Meet Professor Brunner4мин
4 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
About the Discussion Forums10мин
Updating Your Profile10мин
Social Media10мин
1 практическое упражнение
Orientation Quiz30мин
8 ч. на завершение

Module 1: Foundations

8 ч. на завершение
5 видео ((всего 29 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
The Importance of Data Analytics in Modern Accountancy3мин
Introduction to the Course JupyterHub Server7мин
Introduction to Markdown5мин
Introduction to Python8мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 1 Overview10мин
Lesson 1-1 Readings10мин
1 практическое упражнение
Module 1 Graded Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

8 ч. на завершение

Module 2: Introduction to Python

8 ч. на завершение
5 видео ((всего 29 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Why Accounting Students Should Learn to Code4мин
Python Data Structures7мин
Introduction to Python Functions5мин
Python Programming Concepts6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview10мин
Lesson 2-1 Readings10мин
1 практическое упражнение
Module 2 Graded Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

8 ч. на завершение

Module 3: Introduction to Data Analysis

8 ч. на завершение
5 видео ((всего 29 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Why Use Python Instead of Excel?3мин
Introduction to Unix6мин
Python File I/O7мин
Introduction to Pandas6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview10мин
Lesson 3-1 Readings10мин
1 практическое упражнение
Module 3 Graded Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

8 ч. на завершение

Module 4: Statistical Data Analysis

8 ч. на завершение
5 видео ((всего 33 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
How the Pandas Module Can Support Standard Business Analytics2мин
Introduction to Numpy8мин
Introduction to Descriptive Statistics10мин
Advanced Pandas8мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview10мин
Lesson 4-1 Readings10мин
1 практическое упражнение
Module 4 Graded Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DATA ANALYTICS FOUNDATIONS FOR ACCOUNTANCY I

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.