Об этом курсе
4.5
Оценки: 4
Рецензии: 1
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 48 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 48 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Course Orientation

You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment. The orientation will also help you obtain the technical skills required for the course....
Reading
2 видео ((всего 8 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video2 видео
Meet Professor Brunner4мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
About the Discussion Forums10мин
Updating Your Profile10мин
Social Media10мин
Quiz1 практическое упражнение
Orientation Quiz10мин
Часов на завершение
8 ч. на завершение

Module 1: Foundations

This module serves as the introduction to the course content and the course Jupyter server, where you will run your analytics scripts. First, you will read about specific examples of how analytics is being employed by Accounting firms. Next, you will learn about the capabilities of the course Jupyter server, and how to create, edit, and run notebooks on the course server. After this, you will learn how to write Markdown formatted documents, which is an easy way to quickly write formatted text, including descriptive text inside a course notebook. Finally, you will begin learning about Python, the programming language used in this course for data analytics....
Reading
5 видео ((всего 29 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video5 видео
The Importance of Data Analytics in Modern Accountancy3мин
Introduction to the Course JupyterHub Server7мин
Introduction to Markdown5мин
Introduction to Python8мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Module 1 Overview10мин
Lesson 1-1 Readings10мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 1 Graded Quiz20мин
Неделя
2
Часов на завершение
8 ч. на завершение

Module 2: Introduction to Python

This module focuses on the basic features in the Python programming language that underlie most data analytics scripts. First, you will read about why accounting students should learn to write computer programs. Second, you will learn about basic data structures commonly used in Python programs. Third, you will learn how to write functions, which can be repeatedly called, in Python, and how to use them effectively in your own programs. Finally, you will learn how to control the execution process of your Python program by using conditional statements and looping constructs. At the conclusion of this module, you will be able to write Python scripts to perform basic data analytic tasks....
Reading
5 видео ((всего 29 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video5 видео
Why Accounting Students Should Learn to Code4мин
Python Data Structures7мин
Introduction to Python Functions5мин
Python Programming Concepts6мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview10мин
Lesson 2-1 Readings10мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 2 Graded Quiz20мин
Неделя
3
Часов на завершение
8 ч. на завершение

Module 3: Introduction to Data Analysis

This module introduces fundamental concepts in data analysis. First, you will read a report from the Association of Accountants and Financial Professionals in Business that explores Big Data in Accountancy. Next, you will learn about the Unix file system, which is the operating system used for most big data processing (as well as Linux and Mac OSX desktops and many mobile phones). Second, you will learn how to read and write data to a file from within a Python program. Finally, you will learn about the Pandas Python module that can simplify many challenging data analysis tasks, and includes the DataFrame, which programmatically mimics many of the features of a traditional spreadsheet....
Reading
5 видео ((всего 29 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video5 видео
Why Use Python Instead of Excel?3мин
Introduction to Unix6мин
Python File I/O7мин
Introduction to Pandas6мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview10мин
Lesson 3-1 Readings10мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 3 Graded Quiz20мин
Неделя
4
Часов на завершение
8 ч. на завершение

Module 4: Statistical Data Analysis

This module introduces fundamental concepts in data analysis. First, you will read about how to perform many basic tasks in Excel by using the Pandas module in Python. Second, you will learn about the Numpy module, which provides support for fast numerical operations within Python. This module will focus on using Numpy with one-dimensional data (i.e., vectors or 1-D arrays), but a later module will explore using Numpy for higher-dimensional data. Third, you will learn about descriptive statistics, which can be used to characterize a data set by using a few specific measurements. Finally, you will learn about advanced functionality within the Pandas module including masking, grouping, stacking, and pivot tables....
Reading
5 видео ((всего 33 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video5 видео
How the Pandas Module Can Support Standard Business Analytics2мин
Introduction to Numpy8мин
Introduction to Descriptive Statistics10мин
Advanced Pandas8мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview10мин
Lesson 4-1 Readings10мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 4 Graded Quiz20мин

Преподаватель

Avatar

Robert Brunner

Professor
Accountancy
Graduation Cap

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Accountancy (iMSA)' от партнера University of Illinois at Urbana-Champaign. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

О University of Illinois at Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.