Saiba como analisar dados usando Python. Este curso abrange desde o básico do Python até a exploração de diferentes tipos de dados. Você aprenderá como preparar dados para análise, executar análises estatísticas simples, criar visualizações de dados significativas, prever tendências futuras a partir de dados, e muito mais!
от партнера
Análise de dados com Python
IBMОб этом курсе
Недавно просмотрено: 4 351
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Португальский (бразильский)
Субтитры: Арабский, Португальский (бразильский), Вьетнамский, Корейский, Турецкий, Английский, Персидский
Приобретаемые навыки
Extraction, Transformation And Loading (ETL)AverageTest SetPolynomial Regression
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Португальский (бразильский)
Субтитры: Арабский, Португальский (бразильский), Вьетнамский, Корейский, Турецкий, Английский, Персидский
от партнера
IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Importando conjuntos de dados
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 20 мин.))
2 ч. на завершение
Manipulação de dados
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 19 мин.))
3 ч. на завершение
Análise de dados exploratórios
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 19 мин.))
2 ч. на завершение
Desenvolvimento de modelos
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 27 мин.))
Часто задаваемые вопросы
When will I have access to the lectures and assignments?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Is financial aid available?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
