Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6 147
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

Прибл. 22 часа на выполнение
Русский

Чему вы научитесь

  • Работать с временными рядами и простейшими байесовскими моделями

  • Использовать метод максимального правдоподобия для оценки параметров в любых моделях

Приобретаемые навыки

  • Bayesian Inference
  • Python Programming
  • Time Series
  • Data Analysis
  • Statistics
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

Прибл. 22 часа на выполнение
Русский

от партнера

Placeholder

НИУ ВШЭ

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Метод максимального правдоподобия

5 ч. на завершение
14 видео ((всего 138 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Статистический взгляд на линейные модели: прогнозы и интерпретация

5 ч. на завершение
17 видео ((всего 159 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Временные ряды - начало

4 ч. на завершение
12 видео ((всего 127 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Временные ряды - продолжение

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 107 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов

Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей: общие сведения

 Машинное обучение: от статистики до нейросетей

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.