Об этом курсе

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

Прибл. 6 часов на выполнение
Русский

Чему вы научитесь

  • Работать с временными рядами и простейшими байесовскими моделями

  • Использовать метод максимального правдоподобия для оценки параметров в любых моделях

Приобретаемые навыки

Bayesian InferencePython ProgrammingTime SeriesData AnalysisStatistics
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

Прибл. 6 часов на выполнение
Русский

от партнера

Placeholder

НИУ ВШЭ

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Метод максимального правдоподобия

2 ч. на завершение
3 практических упражнения
ММП своими руками30мин
Правдоподобный тест30мин
Критерий отношения правдоподобий и дельта-метод30мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Статистический взгляд на линейные модели: прогнозы и интерпретация

1 ч. на завершение
4 практических упражнения
Свойства функций потерь10мин
Когда важна интерпретация30мин
Статистический взгляд на линейную регрессию10мин
Разложение на смещение и разброс 10мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Временные ряды - начало

1 ч. на завершение
5 практических упражнений
Временной ряд как структура данных15мин
Характеристики временного ряда15мин
ETS - модели15мин
Стационарность MA-процесса15мин
ARMA и ETS10мин
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Временные ряды - продолжение

1 ч. на завершение
2 практических упражнения
ARIMA-модель10мин
Модели временных рядов30мин

Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей: общие сведения

 Машинное обучение: от статистики до нейросетей

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.