В этом онлайн-курсе НИУ ВШЭ мы поговорим про статистические методы анализа данных. Мы подробно обсудим, как статистика связана с машинным обучением и какое место она занимает среди наук о данных. Поговорим о том, что есть два великих вопроса: "Как устроен мир?" и "Что будет дальше?". В зависимости от того, на какой вопрос мы ищем ответ, мы должны использовать разные методы.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей'
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 6 063
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Средний уровень
Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)
Прибл. 22 часа на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
Чему вы научитесь
Работать с временными рядами и простейшими байесовскими моделями
Использовать метод максимального правдоподобия для оценки параметров в любых моделях
Приобретаемые навыки
- Bayesian Inference
- Python Programming
- Time Series
- Data Analysis
- Statistics
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Средний уровень
Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)
Прибл. 22 часа на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
от партнера
НИУ ВШЭ
HSE University is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
Метод максимального правдоподобия
На этой неделе мы обсудим главную рабочую лошадку науки о данных - метод максимального правдоподобия.
5 ч. на завершение
14 видео ((всего 138 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 ч. на завершение
Статистический взгляд на линейные модели: прогнозы и интерпретация
На этой неделе мы посмотрим на линейную регрессию с точки зрения статистики. Узнаем, что почти любая функция потерь может быть получена из метода максимального правдоподобия. А также поговорим про то, как устроен мир и что будет дальше.
5 ч. на завершение
17 видео ((всего 159 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
4 ч. на завершение
Временные ряды - начало
На этой неделе мы начнём знакомиться с моделями, которые используются для временных рядов. Мы поговорим про временной ряд как структуру данных. Мы обсудим ETS и начнём говорить про SARIMA.
4 ч. на завершение
12 видео ((всего 127 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
4 ч. на завершение
Временные ряды - продолжение
На этой неделе мы закончим строительство SARIMA. После мы обсудим то, как ещё можно подойти к моделированию временных рядов, а также поговорим про ряд других задач, отличающихся от прогнозирования.
4 ч. на завершение
10 видео ((всего 107 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей: общие сведения
Современные науки о данных — это огромная область, которая включает себя много методов, технологий и трюков. Всё это быстро развивается, постоянно возникают новые направления и результаты.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
