В этом курсе мы поговорим про статистические методы анализа данных. Мы подробно обсудим, как статистика связана с машинным обучением и какое место она занимает среди наук о данных. Поговорим о том, что есть два великих вопроса: "Как устроен мир?" и "Что будет дальше?". В зависимости от того, на какой вопрос мы ищем ответ, мы должны использовать разные методы.
от партнера
Об этом курсе
Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)
Чему вы научитесь
Работать с временными рядами и простейшими байесовскими моделями
Использовать метод максимального правдоподобия для оценки параметров в любых моделях
Приобретаемые навыки
Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)
от партнера

НИУ ВШЭ
HSE University is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
Программа курса: что вы изучите
Метод максимального правдоподобия
На этой неделе мы обсудим главную рабочую лошадку науки о данных - метод максимального правдоподобия.
Статистический взгляд на линейные модели: прогнозы и интерпретация
На этой неделе мы посмотрим на линейную регрессию с точки зрения статистики. Узнаем, что почти любая функция потерь может быть получена из метода максимального правдоподобия. А также поговорим про то, как устроен мир и что будет дальше.
Временные ряды - начало
На этой неделе мы начнём знакомиться с моделями, которые используются для временных рядов. Мы поговорим про временной ряд как структуру данных. Мы обсудим ETS и начнём говорить про SARIMA.
Временные ряды - продолжение
На этой неделе мы закончим строительство SARIMA. После мы обсудим то, как ещё можно подойти к моделированию временных рядов, а также поговорим про ряд других задач, отличающихся от прогнозирования.
Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей: общие сведения
Современные науки о данных — это огромная область, которая включает себя много методов, технологий и трюков. Всё это быстро развивается, постоянно возникают новые направления и результаты.

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.