Об этом курсе

Недавно просмотрено: 18,927

Learner Career Outcomes

75%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

62%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 26 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 hours/week...

Русский

Субтитры: Русский

Приобретаемые навыки

Data ScienceMachine LearningVowpal WabbitData Visualization (DataViz)

Learner Career Outcomes

75%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

62%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 26 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 hours/week...

Русский

Субтитры: Русский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

24 минуты на завершение

Неделя 1

24 минуты на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Обзор проектов10мин
Как это работает?10мин
1 практическое упражнение
Выбор проекта4мин
11 ч. на завершение

Неделя 1: Lesson Choices

11 ч. на завершение
5 видео ((всего 58 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 видео
Чтение данных из файлов11мин
Запись файлов, изменение файлов8мин
Pandas. Data Frame11мин
Pandas. Индексация и селекция13мин
3 материала для самостоятельного изучения
Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"10мин
Прогнозирование оттока пользователей телекоммуникационной компании10мин
Жёлтое такси в Нью-Йорке10мин
Неделя
2

Неделя 2

10 ч. на завершение

Неделя 2: Lesson Choices

10 ч. на завершение
3 видео ((всего 25 мин.))
3 видео
Биномиальный критерий для доли7мин
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8мин
Неделя
3

Неделя 3

8 ч. на завершение

Неделя 3: Lesson Choices

8 ч. на завершение
2 видео ((всего 18 мин.))
2 видео
Визуализация данных в sklearn12мин
Неделя
4

Неделя 4

9 ч. на завершение

Неделя 4: Lesson Choices

9 ч. на завершение
4.7
Рецензии: 54Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Анализ данных: финальный проект

автор: PSSep 6th 2019

Отличный курс! Закладывает прочные основы для дальнейшего развития в Data Science. Помогает приобрести базовые практические навыки!

автор: TBJul 16th 2018

Excellent project which gives an opportunity to practice the skills you earned during the previous courses. Nice job, guys!

Преподаватели

Оценка преподавателя4.2/5 (оценок: 5)Info
Изображение преподавателя Evgeniy Riabenko

Evgeniy Riabenko 

100,308 учащегося
7 курса
Изображение преподавателя Evgeny Sokolov

Evgeny Sokolov 

70,143 учащегося
6 курса
Изображение преподавателя Victor Kantor

Victor Kantor  

70,143 учащегося
6 курса
Изображение преподавателя Emeli Dral

Emeli Dral  

100,308 учащегося
7 курса

от партнера

Логотип Московский физико-технический институт

Московский физико-технический институт

Логотип Яндекс

Яндекс

Логотип E-Learning Development Fund

E-Learning Development Fund

Специализация Машинное обучение и анализ данных: общие сведения

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Курс "Анализ данных: финальный проект" перезапускается раз в два месяца, в отличии от предыдущих курсов специализации, которые перезапускались раз в две недели.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.