Chevron Left
Вернуться к Анализ данных: финальный проект

Отзывы учащихся о курсе Анализ данных: финальный проект от партнера Московский физико-технический институт

4.7
звезд
Оценки: 317
Рецензии: 61

О курсе

Финальный проект даст вам возможность применить полученные в рамках специализации знания к задаче из реального мира. Под руководством успешных специалистов в науке о данных вы сможете поработать над актуальным проектом в одной из областей: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и др. В отличие от задач, основанных на модельных данных, работа над проектом из реальной жизни даст вам возможность самостоятельно пройти все этапы анализа данных — от подготовки данных до построения финальной модели и оценки её качества. В результате в вашем арсенале появится проект, который вы сможете использовать на практике и самостоятельно развивать в дальнейшем. Наличие такого проекта станет вашим конкурентным преимуществом, ведь вы всегда сможете продемонстрировать успешный проект потенциальному работодателю. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

PS
5 сент. 2019 г.

Отличный курс! Закладывает прочные основы для дальнейшего развития в Data Science. Помогает приобрести базовые практические навыки!

TB
15 июля 2018 г.

Excellent project which gives an opportunity to practice the skills you earned during the previous courses. Nice job, guys!

Фильтр по:

51–62 из 62 отзывов о курсе Анализ данных: финальный проект

автор: Schirova A

17 апр. 2020 г.

Отличный курс!

автор: Томилов И

10 нояб. 2019 г.

Было интересно

автор: Dmitrii P

19 мар. 2018 г.

Отличный курс!

автор: Alexander S

29 янв. 2017 г.

Отличный курс

автор: Катя

23 янв. 2017 г.

Все здорово

автор: Fedor M

9 сент. 2017 г.

Great!

автор: Igor I

7 авг. 2017 г.

GREAT

автор: Artem G

18 мар. 2020 г.

Очень крутые проекты, но нужно обновлять ноутбуки, чтобы бились задания там и в грейдере! Также нужно обновлять соревнования, поскольку они закрываются и нет возможности получить свое место в рейтинге.

автор: Evgeny D

18 июля 2017 г.

Сильно привязан к сессиям. А перерывы между ними очень большое

Чтобы закончить специализацию пришлось ждать 2 месяца(по сравнению с тем что на первые 5 курсов ушло полтора, я считаю это очень долго).

автор: Andrei S

8 февр. 2020 г.

Задания очень несбалансированные: задача про тональность отзывов делается за пару вечеров, а по остальным очень много вопросов возникает, на которые ответы найти не так-то просто.

автор: Artem E

8 янв. 2017 г.

Неплохо, но можно было бы дать больше свободы и гибкости.

автор: Lina K

10 июля 2017 г.

Не хватило сентиментального видео в конце :)

Спасибо за специализацию