Chevron Left
Вернуться к Анализ данных: финальный проект

Анализ данных: финальный проект, Moscow Institute of Physics and Technology

4.8
Оценки: 192
Рецензии: 43

Об этом курсе

Финальный проект даст вам возможность применить полученные в рамках специализации знания к задаче из реального мира. Под руководством успешных специалистов в науке о данных вы сможете поработать над актуальным проектом в одной из областей: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и др. В отличие от задач, основанных на модельных данных, работа над проектом из реальной жизни даст вам возможность самостоятельно пройти все этапы анализа данных — от подготовки данных до построения финальной модели и оценки её качества. В результате в вашем арсенале появится проект, который вы сможете использовать на практике и самостоятельно развивать в дальнейшем. Наличие такого проекта станет вашим конкурентным преимуществом, ведь вы всегда сможете продемонстрировать успешный проект потенциальному работодателю....

Лучшие рецензии

автор: AS

Jan 23, 2017

Отличный курс!\n\nОгромное спасибо авторам заданий. Получилось очень интересно и полезно -- полученный опыт можно применить в большом количестве повседневных задач

автор: CM

May 09, 2017

Финальный проект порадовал, он очень крутой и полезный для любого уровня подготовки. Спасибо создателем этого курса и всей специализации за их работу!

Фильтр по:

Рецензии: 44

автор: Somov Oleg

Nov 27, 2018

Отличный курс, который позволяет посмотреть как решается ML задача от начала до конца

автор: Васильев Никита Владиславович

Oct 31, 2018

Интересные проекты, полная свобода действий. Реальный полезный опыт

автор: Sergei Rogovtcev

Oct 23, 2018

I'd prefer for the capstone project to be reviewed by the instructors, not peers.

автор: Timur Bikmukhametov

Jul 16, 2018

Excellent project which gives an opportunity to practice the skills you earned during the previous courses. Nice job, guys!

автор: Petr Kunilov

Jul 11, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Достаточно простые, но при этом объемный задачи, чтобы попробовать себя в роли аналитика данных. Но жаль, конечно, что предложенные задачи в качестве финального проекта неравносильны как по сложности, так и по времени их решения, и что их прохождение очень сильно зависит от наличия других участников, решающих туже самую задачу. Но сами по себе в отдельности задачи в общей постановке очень интересны и позволяют расширить практический кругозор.

автор: Konstantin Chetin

Jun 06, 2018

Качество заданий резко упало. Кое-где непонятно, чего хотели составители.

автор: Егоров Александр Владимирович

Apr 13, 2018

Было интересно и познавательно!

автор: Елфимов Дмитрий Иванович

Apr 11, 2018

Интересные финальные проекты, все понравилось

автор: Важенин Михаил

Apr 10, 2018

Проект Юрий Кашницкого прекрасен, остальные проекты практически заброшены, менторов нет. Оценки ставятся как попало. При возникновении спорной ситуации поддержка предлагает просто ресабмит, без вариантов, хотя там объективная неправота оценивающих. Начали за здравие, а закончили тяп-ляп.

автор: Dmitrii Petukhov

Mar 19, 2018

Отличный курс!