Sep 26, 2019
Проходил вариант с идентификацией пользователей - хорошая практика, время было потрачено не зря, что можно сказать про всю специализацию в целом.
Sep 06, 2019
Отличный курс! Закладывает прочные основы для дальнейшего развития в Data Science. Помогает приобрести базовые практические навыки!
автор: Aleksey D
•Feb 18, 2018
Очень не хватало помощи и каких-то более конкретных указаний как бороться с SARIMAX в 3й и 4й неделе, можно было много времени сэкономить.
автор: Важенин М
•Apr 10, 2018
Проект Юрий Кашницкого прекрасен, остальные проекты практически заброшены, менторов нет. Оценки ставятся как попало. При возникновении спорной ситуации поддержка предлагает просто ресабмит, без вариантов, хотя там объективная неправота оценивающих. Начали за здравие, а закончили тяп-ляп.
автор: Кузнецов Е В
•Dec 13, 2018
Решил написать отзыв про специализацию в целом. Пишу спустя некоторое время после прохождения.
Отличная специализация, охватывающая все основные разделы анализа данных. Лично мне пригодились очень многие темы в работе - и лог. регрессия, и случайные леса, и даже проверка гипотез, к которой во время прохождения курса я отнесся несколько скептически. Сейчас пересматриваю отдельные видео, чтобы разобраться в деталях.
Из минусов то, что много косяков в заданиях.
автор: Somov O
•Nov 27, 2018
Отличный курс, который позволяет посмотреть как решается ML задача от начала до конца
автор: Назаренко Т
•Jan 23, 2017
Спасибо :-) Проект был крутым :-)!
автор: Igor I
•Aug 07, 2017
GREAT
автор: Andrey M
•Feb 22, 2018
Хороший курс, делал проект по классификации пользователей интернет. Очень понравилось участие в соревновании, это действительно заставляет лучше думать. В целом после всей специализации хочется больше практики поэтому продолжил разбираться в машинном обучении.
автор: Maxim
•May 15, 2017
Спасибо за отличную специализацию!
автор: Fedor M
•Sep 09, 2017
Great!
автор: Роман
•Dec 16, 2017
Отличный курс! Спасибо! Выполнял проект по идентификации пользователей. Достаточно интересный проект, не сложный, помог вспомнить пройденный материал и попробовать что-то новое.
автор: Grigory S
•Mar 15, 2017
Отличный курс!!
автор: Alexander S
•Jan 29, 2017
Отличный курс
автор: Nikolai L
•Aug 10, 2017
Все 4 задачи в финальном проекте очень интересные, есть из чего выбирать. Я делал задание по сентимент анализу и с ним пришлось повозиться — делать baseline, собирать данные в сети, обучать модель.
автор: Vladislav T
•Jun 29, 2017
Проект по сентимент-анализу немного примитивный, но в общем-то все было достаточно неплохо. Может, сделаю и другие :)
автор: Chesnokov M
•May 09, 2017
Финальный проект порадовал, он очень крутой и полезный для любого уровня подготовки. Спасибо создателем этого курса и всей специализации за их работу!
автор: Margarita E
•Jan 18, 2017
Спасибо за специализацию!
автор: Иван Ч
•Jan 22, 2017
Суперкурс. Жалко, что не на все проекты нашлось время. В последующем, я бы добавил задания по оценки затрачиваемого времени: очень полезно, когда идешь потом с идеями работать.
автор: Катя
•Jan 23, 2017
Все здорово
автор: Александр Г
•Jan 22, 2017
Великолепная специализация, спасибо авторам и всем кто принимал участие в её создании! Особенно финальный проект!
автор: Yuriy K
•Mar 27, 2017
Не смотря на небольшие недочеты в материалах курса, все получилось.
Просьба к организаторам пересмотреть подходы к тестированию функций, которые необходимо разрабатывать в рамках заданий. Предложенные методы тестирования не покрывают все варианты и ошибки. Пропущенные ошибки приводят к ошибкам с следующих шагах, и приходится откатываться на несколько шагов назад и тратить дополнительное время на переработку решения.
Спасибо.
автор: Oleg P
•Jan 26, 2017
Отличный финальный проект. В декабре 2016 - январе 2017 он состоял из четырех проектов. Для прохождения финального проекта достаточно было завершить один, но можно было проходить сразу любое количество. И выбор велик: можно решать очень практическую задачу по прогнозированию оттока, можно решать очень интересно и очень хорошо сделанный проект по идентификации пользователей. Иногда при устройстве на работу / курсы могут попросить показать проекты, которые вы когда-либо делали. В таком случае проект "такси" - очень подходит. Много данных, визуализация, сложные задания. А еще был проект по сентимент-анализу. Очень хорошо для тех, кто хочет освоить компьютерную обработку языка.
В итоге: спасибо большое создателям за эту специализацию. Мне очень понравился финальный проект. До встречи!
автор: Zakharkin I
•Feb 23, 2018
Спасибо Вам :)
Теперь я чувствую в себе силу.
автор: Vladimir S
•Jan 23, 2017
Есть из чего выбрать - все финальные проекты специализации хороши!
автор: Mike G
•Jan 30, 2017
Хотелось бы сказать огромное спасибо всем тем, благодаря кому эта специализация стала возможной. Значение актуального знания в области науки о данных сегодня сложно переоценить, а грамотная, структурированная и системная подача материала особенно важна в учебном процессе, и, несмотря на объём материала, количество преподавателей, заданий, освещённых подходов и техник, этот набор курсов — отличный пример именно такой работы.
автор: Michael N
•Dec 28, 2017
Очень интересный курс