Об этом курсе
Недавно просмотрено: 20,936

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 27 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 hours/week...

Русский

Субтитры: Русский

Приобретаемые навыки

Data ScienceMachine LearningVowpal WabbitData Visualization (DataViz)

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 27 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 hours/week...

Русский

Субтитры: Русский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
24 минуты на завершение

Неделя 1

2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 материала для самостоятельного изучения
Обзор проектов10мин
Как это работает?10мин
1 практическое упражнение
Выбор проекта4мин
11 ч. на завершение

Неделя 1: Lesson Choices

5 видео ((всего 58 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 видео
Чтение данных из файлов11мин
Запись файлов, изменение файлов8мин
Pandas. Data Frame11мин
Pandas. Индексация и селекция13мин
3 материала для самостоятельного изучения
Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"10мин
Прогнозирование оттока пользователей телекоммуникационной компании10мин
Жёлтое такси в Нью-Йорке10мин
Неделя
2
10 ч. на завершение

Неделя 2: Lesson Choices

3 видео ((всего 25 мин.)), 4 тестов
3 видео
Биномиальный критерий для доли7мин
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8мин
Неделя
3
8 ч. на завершение

Неделя 3: Lesson Choices

2 видео ((всего 18 мин.)), 4 тестов
2 видео
Визуализация данных в sklearn12мин
Неделя
4
9 ч. на завершение

Неделя 4: Lesson Choices

4 тестов
4.8
Рецензии: 44Chevron Right

75%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

62%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Анализ данных: финальный проект

автор: TBJul 16th 2018

Excellent project which gives an opportunity to practice the skills you earned during the previous courses. Nice job, guys!

автор: SONov 27th 2018

Отличный курс, который позволяет посмотреть как решается ML задача от начала до конца

О Московский физико-технический институт

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

О Яндекс

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

About the Специализация Машинное обучение и анализ данных

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Курс "Анализ данных: финальный проект" перезапускается раз в два месяца, в отличии от предыдущих курсов специализации, которые перезапускались раз в две недели.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.