Об этом курсе

Недавно просмотрено: 26,404

Карьерные результаты учащихся

75%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

62%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 65 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский

Приобретаемые навыки

Data ScienceMachine LearningVowpal WabbitData Visualization (DataViz)

Карьерные результаты учащихся

75%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

62%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 65 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский

от партнера

Логотип Московский физико-технический институт

Московский физико-технический институт

Логотип Яндекс

Яндекс

Логотип E-Learning Development Fund

E-Learning Development Fund

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

24 минуты на завершение

Неделя 1

24 минуты на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Обзор проектов10мин
Как это работает?10мин
1 практическое упражнение
Выбор проекта4мин
11 ч. на завершение

Неделя 1: Lesson Choices

11 ч. на завершение
5 видео ((всего 58 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 видео
Чтение данных из файлов11мин
Запись файлов, изменение файлов8мин
Pandas. Data Frame11мин
Pandas. Индексация и селекция13мин
3 материала для самостоятельного изучения
Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"10мин
Прогнозирование оттока пользователей телекоммуникационной компании10мин
Жёлтое такси в Нью-Йорке10мин
Неделя
2

Неделя 2

10 ч. на завершение

Неделя 2: Lesson Choices

10 ч. на завершение
3 видео ((всего 25 мин.))
3 видео
Биномиальный критерий для доли7мин
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8мин
Неделя
3

Неделя 3

8 ч. на завершение

Неделя 3: Lesson Choices

8 ч. на завершение
2 видео ((всего 18 мин.))
2 видео
Визуализация данных в sklearn12мин
Неделя
4

Неделя 4

9 ч. на завершение

Неделя 4: Lesson Choices

9 ч. на завершение

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе АНАЛИЗ ДАННЫХ: ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ

Посмотреть все отзывы

Специализация Машинное обучение и анализ данных: общие сведения

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Курс "Анализ данных: финальный проект" перезапускается раз в два месяца, в отличии от предыдущих курсов специализации, которые перезапускались раз в две недели.

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.