Отзывы учащихся о курсе Прикладные задачи анализа данных от партнера Московский физико-технический институт

Кантора в отставку!

Поставил 3 за плохую неделю с компьютерным зрением. Нейронные сети должны преподаваться отдельным курсом (слишком большая тема). В дополнение, формулировка задачи по ранжированию тоже ужасная. Пришлось помучиться с заданием. Из хорошего. Неделя по временным рядам классная. Неделя с текстами тоже интересная. В любом случае, спасибо за организацию курса и специализации!

В сравнении с предыдущими курсами, этот какой-то проходящий. Какого-то особого смысла я в нём не увидел. Некоторые задачи решались просто одним вызовом, без особого погружения в смысл, остальные - зачастую подбором ответов.

Очень понравился раздел по работе с текстами. Всё-таки, подача материала часто определяет впечатление от курса.

По сравнению с 4-м курсом этот курс слабоват: совсем мало практики, примеров. Более менее рассказано про временные ряды. Остальное - совсем по верхам. Где-то преподаватели даже поленились выложить лекции, есть только слайды (а они практически бесполезны без подстрочника). Видимо, под конец специализации все выдохлись)

Местами очень сыро и непонятно. Честно говоря, худший курс специализации, особенно подкачала вторая неделя. Зачем-то рассказывают о соревнованиях и сложных архитектурах, при это нет реальных примеров в Питоне, полезной информации очень мало. Я надеюсь, вы её переработаете.

Самый неудачный курс в специализации. Предыдущие четыре были замечательными, здесь понравились только временные ряды и анализ текстов. Все остальное либо рассказано странно, либо сопровождается странными заданиями, либо еще что-либо

Многократные попытки ответить на контрольные вопросы (точнее на один из них) опираясь на материал лекции ни к чему не привели. Либо лекция не раскрывает тему достаточно для правильного ответа, либо формулировка вопросов некорректна.

В общем и целом курс хороший, но тема про ранжирование сделана очень плохо. Особенно хочу отметить квиз про ранжирование. За него отдельное "спасибо".

Полезно, но поверхностно. Часть про временные ряды скучновата, зато про нейронные сети слушать было одно удовольствие.

Тесты очень напрягают. Хотелось бы иметь больше примеров задач и разборов решений с цифрами от а до я.

Вторая неделя очень плохо сделана. Материал сложный и плохо объясненный. Задание вообще ужасное.

Курс отличный, но задание по нейросетям надо обновить. Ставлю оценку пониже, чтобы заметили!

3й вопрос в тесте про ранжирование сильно подпортил впечатление о всем курсе.

"Сырая" вторая неделя, не очень понятное задание финальной недели.

Интересный курс, за исключением раздела про анализ изображений

Практические задания очень плохо объяснены и не обновляются.

Очень поверхностно

За временные ряды)

Курс вызвал у меня неоднозначные впечатления. Очень понравилась неделя Евгения с временными рядами. В целом в курсе идет краткий обзор всевозможных практических задач, при этом очень мало разборов задач. Было неплохо по каждой теме рассмотреть детально какой-нибудь реальную задачу, со всеми подводными камнями. Конечно я понимаю, что детально разобрать глубокие нейронные сети в компьютерном зрении, с учетом того, что в специализации по-сути их и не было, нереально, но в рекомендательных системах можно было бы разобрать что-то реальное к kaggle или что-нибудь настоящее. Там нет ни одного примера, а в задании люди вешаются от сложности. Нельзя от людей требовать то, чему вы их не учите. pdf лекции и презентации (за исключением временных рядов) в этом курсе подготовлены слабее, чем в остальных курсах специализации.

Задачи неплохие, но всё равно есть неприятный осадок от данного курса, а именно по этим причинам:

1) Не везде есть конспекты - во всех курсах специализации изучал теоретический материал по конспектам- мне так удобнее

2) Python 2 - если в предыдущих курсах это было не критично, то в данном курсе намного лучше Python 3 был бы. Та же библиотека Tensorflow, которая используется в данном курсе, требует Python 3 например.

3) Не обновляются Ipynb блокноты- со времени последнего обновления блокнотов многие из используемых библиотек поменялись, и некоторые функции или параметры функций уже не работают. Последнее является бедой всех курсов специализации.

Курс в принципе нормальный, но 4 неделя это просто ужас, а конкретно задание по программированию.

Просто отвратительная постановка задачи. Нужно очень много времени, чтобы понять в чем заключается сама задача. Куча багов в системе оценивания. О всех замеченных багах написал на форуме. 4 пункт не стал делать, т.к. тупо жалко времени на поиск того, что от меня действительно хотят. И все бы ничего, если бы служба поддержки нормально работала, а по факту мои к ней вопросы так и остались без ответа.

Полное разочарование. Если предыдущие курсы специализации можно назвать полезными (несмотря на проблемы с отдельными темами или заданиями), то тут почти полный провал, все максимально поверхностно, задания оторваны от лекций, но при этом предельно простые. Пожалуй, хоть какая-то польза была от первой недели, дальше - полный швах, типа компьютерного зрения за три дня. Стоит проходить этот курс, только если очень хочется получить диплом специализации

Самый слабый из всех предыдущих курсов, плохо описан алгоритм выбора параметров для метода SARIMA в первой неделе(непонятно как на коррелограмме отличать сезонные лаги от несезонных), очень поверхностное задание по программированию во второй неделе, ошибки грейдера в последней неделе чуть с ума не свели.

Не рекомендую к прохождению, за такую цену есть много актуальных новых курсов, а на всей этой специализации (начиная с третьего курса и далее) кривые задания, отсутствие поддержки, минимум студентов, которые смогут проверить вашу работу. Мне больше курс от вышки понравился.

Курс, конечно, не идет ни в какое сравнение с первыми тремя, носит чисто обзорный характер, тесты и практические задания оставляют желать лучшего. Но пройти наверное стоит, тем более что это реально сделать за неделю