Курс интересен тем, что в нем рассматриваются примеры реальных задач, которые решаются в индустрии. Но мне он показался слишком простым по сравнению с 2,3 и 4 курсами. Можно усложнить его немного :)
Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.
автор: Ruslan S
•Кантора в отставку!
автор: Anvar A
•Поставил 3 за плохую неделю с компьютерным зрением. Нейронные сети должны преподаваться отдельным курсом (слишком большая тема). В дополнение, формулировка задачи по ранжированию тоже ужасная. Пришлось помучиться с заданием. Из хорошего. Неделя по временным рядам классная. Неделя с текстами тоже интересная. В любом случае, спасибо за организацию курса и специализации!
автор: Stanislav L
•В сравнении с предыдущими курсами, этот какой-то проходящий. Какого-то особого смысла я в нём не увидел. Некоторые задачи решались просто одним вызовом, без особого погружения в смысл, остальные - зачастую подбором ответов.
Очень понравился раздел по работе с текстами. Всё-таки, подача материала часто определяет впечатление от курса.
автор: Roman K
•По сравнению с 4-м курсом этот курс слабоват: совсем мало практики, примеров. Более менее рассказано про временные ряды. Остальное - совсем по верхам. Где-то преподаватели даже поленились выложить лекции, есть только слайды (а они практически бесполезны без подстрочника). Видимо, под конец специализации все выдохлись)
автор: Arsenii M
•Местами очень сыро и непонятно. Честно говоря, худший курс специализации, особенно подкачала вторая неделя. Зачем-то рассказывают о соревнованиях и сложных архитектурах, при это нет реальных примеров в Питоне, полезной информации очень мало. Я надеюсь, вы её переработаете.
автор: Шумилкин А Ю
•Самый неудачный курс в специализации. Предыдущие четыре были замечательными, здесь понравились только временные ряды и анализ текстов. Все остальное либо рассказано странно, либо сопровождается странными заданиями, либо еще что-либо
автор: Александр
•Многократные попытки ответить на контрольные вопросы (точнее на один из них) опираясь на материал лекции ни к чему не привели. Либо лекция не раскрывает тему достаточно для правильного ответа, либо формулировка вопросов некорректна.
автор: Yuriy K
•В общем и целом курс хороший, но тема про ранжирование сделана очень плохо. Особенно хочу отметить квиз про ранжирование. За него отдельное "спасибо".
автор: Vladimir A
•Полезно, но поверхностно. Часть про временные ряды скучновата, зато про нейронные сети слушать было одно удовольствие.
автор: Поздняков Ю О
•Тесты очень напрягают. Хотелось бы иметь больше примеров задач и разборов решений с цифрами от а до я.
автор: Пропастин К Ю
•Вторая неделя очень плохо сделана. Материал сложный и плохо объясненный. Задание вообще ужасное.
автор: Artem G
•Курс отличный, но задание по нейросетям надо обновить. Ставлю оценку пониже, чтобы заметили!
автор: Evgeny D
•3й вопрос в тесте про ранжирование сильно подпортил впечатление о всем курсе.
автор: Sergey O
•"Сырая" вторая неделя, не очень понятное задание финальной недели.
автор: Амиров Р М
•Интересный курс, за исключением раздела про анализ изображений
автор: Dmitriy T
•Практические задания очень плохо объяснены и не обновляются.
автор: Даркшевич А Н
•Очень поверхностно
автор: Коваленко М В
•За временные ряды)
автор: Самойлов А С
•Курс вызвал у меня неоднозначные впечатления. Очень понравилась неделя Евгения с временными рядами. В целом в курсе идет краткий обзор всевозможных практических задач, при этом очень мало разборов задач. Было неплохо по каждой теме рассмотреть детально какой-нибудь реальную задачу, со всеми подводными камнями. Конечно я понимаю, что детально разобрать глубокие нейронные сети в компьютерном зрении, с учетом того, что в специализации по-сути их и не было, нереально, но в рекомендательных системах можно было бы разобрать что-то реальное к kaggle или что-нибудь настоящее. Там нет ни одного примера, а в задании люди вешаются от сложности. Нельзя от людей требовать то, чему вы их не учите. pdf лекции и презентации (за исключением временных рядов) в этом курсе подготовлены слабее, чем в остальных курсах специализации.
автор: Сергей Д
•Задачи неплохие, но всё равно есть неприятный осадок от данного курса, а именно по этим причинам:
1) Не везде есть конспекты - во всех курсах специализации изучал теоретический материал по конспектам- мне так удобнее
2) Python 2 - если в предыдущих курсах это было не критично, то в данном курсе намного лучше Python 3 был бы. Та же библиотека Tensorflow, которая используется в данном курсе, требует Python 3 например.
3) Не обновляются Ipynb блокноты- со времени последнего обновления блокнотов многие из используемых библиотек поменялись, и некоторые функции или параметры функций уже не работают. Последнее является бедой всех курсов специализации.
автор: Пенкин Г О
•Курс в принципе нормальный, но 4 неделя это просто ужас, а конкретно задание по программированию.
Просто отвратительная постановка задачи. Нужно очень много времени, чтобы понять в чем заключается сама задача. Куча багов в системе оценивания. О всех замеченных багах написал на форуме. 4 пункт не стал делать, т.к. тупо жалко времени на поиск того, что от меня действительно хотят. И все бы ничего, если бы служба поддержки нормально работала, а по факту мои к ней вопросы так и остались без ответа.
автор: Evgenii K
•Полное разочарование. Если предыдущие курсы специализации можно назвать полезными (несмотря на проблемы с отдельными темами или заданиями), то тут почти полный провал, все максимально поверхностно, задания оторваны от лекций, но при этом предельно простые. Пожалуй, хоть какая-то польза была от первой недели, дальше - полный швах, типа компьютерного зрения за три дня. Стоит проходить этот курс, только если очень хочется получить диплом специализации
автор: Ринат
•Самый слабый из всех предыдущих курсов, плохо описан алгоритм выбора параметров для метода SARIMA в первой неделе(непонятно как на коррелограмме отличать сезонные лаги от несезонных), очень поверхностное задание по программированию во второй неделе, ошибки грейдера в последней неделе чуть с ума не свели.
автор: Шаланкин М Д
•Не рекомендую к прохождению, за такую цену есть много актуальных новых курсов, а на всей этой специализации (начиная с третьего курса и далее) кривые задания, отсутствие поддержки, минимум студентов, которые смогут проверить вашу работу. Мне больше курс от вышки понравился.
автор: Анатолий С
•Курс, конечно, не идет ни в какое сравнение с первыми тремя, носит чисто обзорный характер, тесты и практические задания оставляют желать лучшего. Но пройти наверное стоит, тем более что это реально сделать за неделю