Об этом курсе

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень

S​ome experience in C/C++ programming

Прибл. 29 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • S​tudents will learn to develop software that can be run in computational environments that include multiple CPUs and GPUs.

  • S​tudents will develop software that uses CUDA to create interactive GPU computational processing kernels for handling asynchronous data.

  • Students will use CUDA, hardware memory capabilities, and algorithms/libraries to solve programming challenges including image processing.

Приобретаемые навыки

  • Cuda
  • Algorithms
  • C/C++
  • GPU
  • Nvidia
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень

S​ome experience in C/C++ programming

Прибл. 29 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Course Overview

4 ч. на завершение
3 видео ((всего 11 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
2

Неделя 2

10 ч. на завершение

Multiple CPU/GPU Systems

10 ч. на завершение
7 видео ((всего 32 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

CUDA Events and Streams

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 28 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Sorting Using GPUs

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 57 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

Специализация GPU Programming: общие сведения

GPU Programming

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.