Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2 351
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs External Link
Курс 4 из 4 в программе
Средний уровень

Data Science, Algorithms, and/or programming background

Прибл. 25 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • You will learn to develop software that performs high-level mathematics operations using libraries such as cuFFT and cuBLAS.

  • You will learn to use the Thrust library to perform a number of data manipulation and data structures that abstract away memory management.

  • You will learn to develop machine learning software for a variety of purposes using neural networks modeled using the cuTensor and cuDNN libraries.

Приобретаемые навыки

  • Data Science
  • Artificial Neural Network
  • Machine Learning
  • C++
  • Linear Algebra
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs External Link
Курс 4 из 4 в программе
Средний уровень

Data Science, Algorithms, and/or programming background

Прибл. 25 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
5 ч. на завершение

Course Overview

5 ч. на завершение
4 видео ((всего 19 мин.))
Неделя
2
Неделя 2
4 ч. на завершение

cuFFT

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 33 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
3
Неделя 3
4 ч. на завершение

CUDA Linear Algebra

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 26 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
4
Неделя 4
3 ч. на завершение

The CUDA Thrust Library

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 32 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

Специализация GPU Programming: общие сведения

GPU Programming

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.