Об этом курсе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 5 из 5 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 5 из 5 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Getting Started and Milestone 1

2 видео ((всего 34 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 видео
Webscraping Lab How-To28мин
2 материала для самостоятельного изучения
A Note From UC Davis10мин
Welcome to Peer Review Assignments!10мин
1 практическое упражнение
Web Scraping Assigned Task2мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Milestone 2: Social Network Analysis

2 видео ((всего 13 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 видео
Data Wrangling11мин
2 материала для самостоятельного изучения
Social Network Analysis - Getting Started10мин
Social Network Analysis Lab Tutorial10мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Milestone 3: Natural Language Processing

3 видео ((всего 31 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
3 видео
Network Measures (Part 1)15мин
Network Measures (Part 2)13мин
1 материал для самостоятельного изучения
Welcome to the Web Scraping Lab10мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Milestone 4: Agent-Based Computer Simulations

6 видео ((всего 39 мин.)), 1 тест
6 видео
One-Step Flow (Part 1)10мин
One-Step Flow (Part 2)11мин
Two-Step Flow6мин
Convincing Messages6мин
Course Summary2мин

Преподаватели

Изображение преподавателя Martin Hilbert

Martin Hilbert

Professor
Communication, Graduate Group Computer Science Chair Emphasis Computational Social Science

О Калифорнийский университет в Девисе

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Специализация Computational Social Science: общие сведения

Digital technology has not only revolutionized society, but also the way we can study it. Currently, this is taken advantage of by the most valuable companies in Silicon Valley, the most powerful governmental agencies, and the most influential social movements. What they have in common is that they use computational tools to understand, and ultimately influence human behavior and social dynamics. An increasing part of human interaction leaves a massive digital footprint behind. Studying it allows us to gain unprecedented insights into what society is and how it works, including its intricate social networks that had long been obscure. Computational power allows us to detect hidden patterns through analytical tools like machine learning and to natural language processing. Finally, computer simulations enable us to explore hypothetical situations that may not even exist in reality, but that we would like to exist: a better world. This specialization serves as a multidisciplinary, multi-perspective, and multi-method guide on how to better understand society and human behavior with modern research tools. This specialization gives you easy access to some of the exciting new possibilities of how to study society and human behavior. It is the first online specialization collectively taught by Professors from all 10 University of California campuses....
Computational Social Science

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.