Об этом курсе

Недавно просмотрено: 36 761
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Knowledge of basic mathematical concepts is important and some experience with Python is also beneficial.

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • How to plan and create a working environment for data science workloads on Azure and how to run data experiments and train predictive models.

Приобретаемые навыки

  • Manage Azure resources for machine learning
  • Deploy and operationalize machine learning solutions
  • Run experiments and train models
  • Implement responsible machine learning
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Knowledge of basic mathematical concepts is important and some experience with Python is also beneficial.

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Microsoft

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 ч. на завершение

Explore data and create models to predict numeric values

6 ч. на завершение
7 видео ((всего 18 мин.)), 14 материалов для самостоятельного изучения, 9 тестов
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Train and evaluate classification and clustering models

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 9 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 8 тестов
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Train and evaluate deep learning models

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 21 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе CREATE MACHINE LEARNING MODELS IN MICROSOFT AZURE

Посмотреть все отзывы

Профессиональная сертификация 'Помощник специалиста в области науки о данных в Microsoft Azure (DP-100) ': общие сведения

Помощник специалиста в области науки о данных в Microsoft Azure (DP-100)

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.