Об этом курсе

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

Прибл. 10 часов на выполнение
Японский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

Прибл. 10 часов на выполнение
Японский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

より大きなデータセットを探求する 

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 18 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
アンドリューとの対話1мин
「猫と犬」のデータセットを使用したトレーニング2мин
ノートブックに取り組む4мин
クロッピングで修正を行う49
畳み込みの効果を視覚化する1мин
精度と損失を調べる1мин
1 週目のまとめ33
5 материалов для самостоятельного изучения
始める前に:TensorFlow 2.0とこの講座について10мин
「猫と犬」のデータセット10мин
ノートブックを見る 10мин
次の動画について10мин
今週の学習内容 10мин
1 практическое упражнение
1 週目 テスト30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

拡張:過学習を回避する技法 

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 14 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
拡張の紹介2мин
ImageDataGeneratorで拡張をコーディングする 3мин
「猫と犬」での過学習を実演する1мин
「猫と犬」に拡張を追加する1мин
「馬と人間」での拡張を探求する1мин
2 週目のまとめ37
6 материалов для самостоятельного изучения
画像拡張 10мин
コーディングの開始 10мин
ノートブックを見る10мин
「猫と犬」に対する拡張の影響 10мин
試してみよう 10мин
今週の学習内容10мин
1 практическое упражнение
2 週目 テスト30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

転移学習 

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 14 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
転移学習を理解する: コンセプト2мин
Inceptionモードでの転移学習をコーディングする1мин
転移した特徴を使った自分のモデルをコーディングする2мин
Dropout を探求する1мин
Inceptionでの転移学習を探求する1мин
3 週目のまとめ36
5 материалов для самостоятельного изучения
コーディングを始めよう 10мин
DNNを追加する10мин
Dropoutを使用する 10мин
「猫と犬」に転移学習を適用する 10мин
今週の学習内容 10мин
1 практическое упражнение
3 週目 テスト30мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

多クラス分類 

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 12 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
2値分類から多クラス分類へ移行する44
「グー、チョキ、パー」のデータセットを使った多クラスを探求する2мин
「グー、チョキ、パー」で分類器を訓練する1мин
「グー、チョキ、パー」分類器をテストする2мин
アンドリューとの対話1мин
5 материалов для самостоятельного изучения
データセットの紹介 10мин
コードを見てみよう 10мин
分類器をテストしてみる 10мин
今週の学習内容 10мин
まとめ10мин
1 практическое упражнение
4 週目 テスト30мин

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.