Об этом курсе

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

Прибл. 10 часов на выполнение
Японский

Чему вы научитесь

  • 現実世界の画像データを扱う

  • 損失と精度をプロットする

  • 拡張とDropout を含めた過学習を防ぐための戦略を探る

  • 転移学習および、学習済みの特徴をモデルから抽出する方法を学ぶ

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

Прибл. 10 часов на выполнение
Японский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

より大きなデータセットを探求する 

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 18 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

拡張:過学習を回避する技法 

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 14 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

転移学習 

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 14 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

多クラス分類 

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 12 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.