딥 러닝 전문화의 네 번째 과정에서는 컴퓨터 비전이 어떻게 발전해 왔는지 이해하고 자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 읽기 등과 같은 흥미로운 애플리케이션에 익숙해질 것입니다.
от партнера
컨볼루션 신경망
deeplearning.aiОб этом курсе
Недавно просмотрено: 2 946
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Прибл. 39 часов на выполнение
Корейский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский, Японский
Приобретаемые навыки
- Facial Recognition System
- Artificial Neural Network
- Automatic Image Annotation
- Vision Objects
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Прибл. 39 часов на выполнение
Корейский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский, Японский
от партнера
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Программа курса: что вы изучите
11 ч. на завершение
컨볼루션 신경망의 기초
CNN의 기본 레이어(풀링, 컨볼루션)를 구현하고 심층 네트워크에 적절하게 스택하여 다중 클래스 이미지 분류 문제를 해결합니다.
11 ч. на завершение
12 видео ((всего 140 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
10 ч. на завершение
심층 컨볼루션 모델: 사례 연구
연구 논문을 통해 Deep CNN에서 사용되는 강력하고 실용적인 트릭과 방법을 바로 확인하고 전이 학습을 자신의 Deep CNN에 적용하십시오.
10 ч. на завершение
14 видео ((всего 127 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
10 ч. на завершение
객체 감지
CNN에 대한 새로운 지식을 컴퓨터 시각 인식에서 가장 인기 있고 가장 도전적인 분야 중 하나인 객체 감지에 적용합니다.
10 ч. на завершение
14 видео ((всего 110 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
9 ч. на завершение
특수 애플리케이션: 얼굴 인식 및 Neural Style Transfer
아트 작품 생성 및 얼굴 인식을 포함한 여러 분야에 CNN을 적용할 수 있는 방법을 살펴보고 나만의 알고리즘을 구현하여 아트 작품을 생성하고 얼굴을 인식할 수 있습니다!
9 ч. на завершение
11 видео ((всего 75 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
