Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1 773

Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d'image. Grâce à l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu'il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en toute sécurité, à la reconnaissance faciale précise, à la lecture automatique des images radiologiques.
Vous allez:
-  Comprendre comment créer un réseau neuronal convolutif, notamment les variations récentes telles que les réseaux résiduels.
-  Savoir appliquer les réseaux convolutifs aux tâches de détection et de reconnaissance visuelles.
- Savoir utiliser le transfert de style neuronal pour générer de l'art.
- Être à même d'appliquer ces algorithmes à une variété d'images, de vidéos et d'autres données 2D ou 3D.

Il s'agit du quatrième cours de spécialisation d'apprentissage approfondi.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Прибл. 20 часов на выполнение

Французский

Приобретаемые навыки

Facial Recognition System
Object Detection
Statistical Classification
Stack (Abstract Data Type)

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Прибл. 20 часов на выполнение

Французский

Преподаватели

Программа курса: что вы изучите

Неделя

1

Неделя 1

6 ч. на завершение

Fondements des réseaux neuronaux convolutifs

6 ч. на завершение

12 видео ((всего 140 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

12 видео

Vision par ordinateur5мин

Exemple de détection de contours11мин

Plus de détection de contours7мин

Padding9мин

Déconvolutions rayées 9мин

Convolutions sur volume10мин

Une couche d'un réseau convolutif16мин

Exemple de réseau convolutif simple8мин

Couches de mise en commun10мин

Exemple de CNN (Réseau neuronal convolutif)12мин

Pourquoi des Convolutions ?9мин

Entretien avec Yann LeCun27мин

4 материала для самостоятельного изучения

Déconvolutions rayées *CORRECTION*1мин

Exemple de réseau convolutif simple *CORRECTION*1мин

Exemple de CNN *CORRECTION*1мин

Pourquoi des Convolutions ? *CORRECTION*1мин

1 практическое упражнение

Les bases de ConvNets30мин

5 ч. на завершение

Modèles convolutifs profonds : études de cas

5 ч. на завершение

11 видео ((всего 99 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов

11 видео

Pourquoi consulter les études de cas ?3мин

Réseaux classiques18мин

ResNets7мин

Pourquoi les ResNets fonctionnent9мин

Réseaux en Réseaux et Convolutions 1x16мин

Motivation du réseau de lancement10мин

Réseau de lancement8мин

Utilisation de la mise en œuvre Open-Source4мин

Apprentissage par transfert8мин

Augmentation des données9мин

État de la vision informatique12мин

1 материал для самостоятельного изучения

Motivation du réseau de lancement *CORRECTION*1мин

1 практическое упражнение

Modèles convolutifs profonds30мин

Неделя

2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Détection d'objets

4 ч. на завершение

10 видео ((всего 85 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

10 видео

Localisation d'objets11мин

Détection de repère5мин

Détection d'objets5мин

Mise en œuvre convolutive des fenêtres coulissantes11мин

Prévisions du champ de délimitation14мин

Intersection sur l'union4мин

Suppression non max8мин

Boîtes d'ancrage9мин

Algorithme YOLO7мин

(Facultatif) Propositions régionales6мин

2 материала для самостоятельного изучения

Mise en œuvre convolutive des fenêtres coulissantes *CORRECTION*1мин

Algorithme YOLO *CORRECTION*1мин

1 практическое упражнение

Algorithmes de détection30мин

5 ч. на завершение

Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal

5 ч. на завершение

11 видео ((всего 76 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

11 видео

Qu'est-ce que la reconnaissance faciale ?4мин

Apprentissage en un coup4мин

Réseau siamois4мин

Perte de triplet15мин

Vérification faciale et classification binaire6мин

Qu'est-ce que le transfert de style neuronal ?2мин

Qu'est-ce que l'apprentissage approfondi de ConvNets ?7мин

Fonction de coût3мин

Fonction de coût du contenu3мин

Fonction de coût de style13мин

Généralisations 1D et 3D9мин

3 материала для самостоятельного изучения

Perte de triplet *CORRECTION*1мин

Vérification faciale et classification binaire *CORRECTION*1мин

Coût du style *CORRECTION*1мин

1 практическое упражнение

Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal30мин

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Réseaux neuronaux convolutifs