Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d'image. Grâce à l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu'il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en toute sécurité, à la reconnaissance faciale précise, à la lecture automatique des images radiologiques.
от партнера
Réseaux neuronaux convolutifs
deeplearning.aiОб этом курсе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Французский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Французский, Португальский (бразильский), Китайский (упрощенное письмо), Корейский, Русский, Турецкий, Английский, Испанский, Японский
Приобретаемые навыки
- Facial Recognition System
- Object Detection
- Statistical Classification
- Stack (Abstract Data Type)
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Французский
Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Французский, Португальский (бразильский), Китайский (упрощенное письмо), Корейский, Русский, Турецкий, Английский, Испанский, Японский
от партнера
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Fondements des réseaux neuronaux convolutifs
Apprendre à mettre en œuvre les couches de base des CNN (mise en commun, convolutions) et à les empiler correctement dans un réseau profond pour résoudre les problèmes de classification d'images multi-classes.
6 ч. на завершение
12 видео ((всего 140 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 ч. на завершение
Modèles convolutifs profonds : études de cas
Découvrir les astuces pratiques et les méthodes utilisées dans les CNN profonds directement à partir des articles de recherche.
5 ч. на завершение
11 видео ((всего 99 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Détection d'objets
Apprendre à appliquer vos connaissances des CNN à l'un des domaines les plus difficiles mais les plus sensibles de la vision par ordinateur : Détection d’objets.
4 ч. на завершение
10 видео ((всего 85 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 ч. на завершение
Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal
Découvrez comment les CNN peuvent être appliqués à plusieurs domaines, y compris la génération d'art et la reconnaissance faciale. Mettez en œuvre votre propre algorithme pour générer de l'art et reconnaître les visages !
5 ч. на завершение
11 видео ((всего 76 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
