Об этом курсе
Недавно просмотрено: 24,082

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Design and build image processing applications

  • Check

    Examine the different types of image transformations

  • Check

    Analyze images in frequency domain

  • Check

    Understand image features and segmentation

Приобретаемые навыки

Image ProcessingImage SegmentationComputer ProgrammingMatlab

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
7 ч. на завершение

Image Processing Fundamentals

In this module, we will discuss the basics and applications of digital image processing, including intensity transformations and color image processing.

...
4 видео ((всего 20 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 8 тестов
4 видео
Color Image Processing3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Resources (Optional): Image Processing Fundamentals30мин
REQUIRED- MATLAB Resources10мин
2 практического упражнения
Image Processing Basics6мин
Intensity Transformations5мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Image Filters

In this module, we will discuss image filtering as well as some advanced image processing methods.

...
5 видео ((всего 26 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 7 тестов
5 видео
Morphological Image Processing3мин
Advanced Image Processing3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Resources (Optional): Image Filters30мин
5 практического упражнения
Spatial Image Filtering20мин
Filtering in Frequency Domain6мин
Multi-Resolution Processing & Compression5мин
Morphological Image Processing15мин
Advanced Image Processing2мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Image Features & Matching

In this module, we will discuss image features, feature matching, texture matching, and how to create a panorama.

...
5 видео ((всего 21 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 видео
Creating a Panorama4мин
Texture Matching2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Resources (Optional): Image Features and Matching30мин
4 практического упражнения
Image Features
Scale Invariant Image Features6мин
Feature Matching2мин
Texture Matching2мин
Неделя
4
3 ч. на завершение

Image Segmentation

This module describes what image segmentation is and provides information on the different techniques used to perform image segmentation.

...
6 видео ((всего 15 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
6 видео
Segmentation & Clustering3мин
Probabilistic Segmentation58
Graph Cut Segmentation57
2 материала для самостоятельного изучения
Resources (Optional): Image Segmentation30мин
Image Processing, Features & Segmentation - Key Takeaways15мин
2 практического упражнения
Segmentation & Clustering6мин
Probabilistic Segmentation2мин

Преподаватели

Avatar

Radhakrishna Dasari

Instructor
Department of Computer Science
Avatar

Junsong Yuan

Associate Professor and Director of Visual Computing Lab
Computer Science and Engineering

О Университет штата Нью-Йорк в Баффало

The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs....

О Университет штата Нью-Йорк

The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe....

О специализации ''Компьютерное зрение '

This specialization provides a foundation in the rapidly expanding research field of computer vision, laying the groundwork necessary for designing sophisticated vision applications. Learners explore the integral elements that enable vision applications, ranging from editing images to reading traffic signs in self-driving cars to factory robots navigating around human co-workers. Content includes image processing and state-of-the-art vision techniques, augmented by insights from top leaders in the computer vision field. Learners gain hands-on experience writing computer vision programs through online labs using MATLAB and supporting toolboxes. The specialization is taught in MATLAB* using computer vision and supporting toolboxes. Learners should have basic programming skills and experience (understanding of for loops, if/else statements), specifically in MATLAB (Mathworks provides the basics here: https://www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html). Learners should also be familiar with the following: basic linear algebra (matrix vector operations and notation), 3D co-ordinate systems and transformations, basic calculus (derivatives and integration) and basic probability (random variables). To learn more, check out a video overview at https://youtu.be/OfxVUSCPXd0. * A free license to install MATLAB for the duration of the course is available from MathWorks....
Компьютерное зрение

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.