Об этом курсе

Недавно просмотрено: 103,191

Карьерные результаты учащихся

18%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Computational NeuroscienceArtificial Neural NetworkReinforcement LearningBiological Neuron Model

Карьерные результаты учащихся

18%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Вашингтонский университет

Вашингтонский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up96%(6,706 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Introduction & Basic Neurobiology (Rajesh Rao)

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 89 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
1.2 Computational Neuroscience: Descriptive Models11мин
1.3 Computational Neuroscience: Mechanistic and Interpretive Models12мин
1.4 The Electrical Personality of Neurons23мин
1.5 Making Connections: Synapses20мин
1.6 Time to Network: Brain Areas and their Function17мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Welcome Message & Course Logistics10мин
About the Course Staff10мин
Syllabus and Schedule10мин
Matlab & Octave Information and Tutorials10мин
Python Information and Tutorials10мин
Week 1 Lecture Notes10мин
2 практических упражнения
Matlab/Octave Programming
Python Programming
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

What do Neurons Encode? Neural Encoding Models (Adrienne Fairhall)

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 167 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
2.2 Neural Encoding: Simple Models12мин
2.3 Neural Encoding: Feature Selection22мин
2.4 Neural Encoding: Variability23мин
Vectors and Functions (by Rich Pang)30мин
Convolutions and Linear Systems (by Rich Pang)16мин
Change of Basis and PCA (by Rich Pang)18мин
Welcome to the Eigenworld! (by Rich Pang)24мин
3 материала для самостоятельного изучения
Welcome Message10мин
Week 2 Lecture Notes and Tutorials10мин
IMPORTANT: Quiz Instructions10мин
1 практическое упражнение
Spike Triggered Averages: A Glimpse Into Neural Encoding
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Extracting Information from Neurons: Neural Decoding (Adrienne Fairhall)

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 114 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
3.2 Population Coding and Bayesian Estimation24мин
3.3 Reading Minds: Stimulus Reconstruction11мин
Fred Rieke on Visual Processing in the Retina14мин
Gaussians in One Dimension (by Rich Pang)30мин
Probability distributions in 2D and Bayes' Rule (by Rich Pang)13мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome Message10мин
Week 3 Lecture Notes and Supplementary Material10мин
1 практическое упражнение
Neural Decoding30мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Information Theory & Neural Coding (Adrienne Fairhall)

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 98 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
4.2 Calculating Information in Spike Trains17мин
4.3 Coding Principles19мин
What's up with entropy? (by Rich Pang)25мин
Information theory? That's crazy! (by Rich Pang)16мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome Message10мин
Week 4 Lecture Notes and Supplementary Material10мин
1 практическое упражнение
Information Theory & Neural Coding

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ НЕЙРОБИОЛОГИЯ

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.