Об этом курсе
Недавно просмотрено: 52,618

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 31 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Computational NeuroscienceArtificial Neural NetworkReinforcement LearningBiological Neuron Model

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 31 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

Introduction & Basic Neurobiology (Rajesh Rao)

6 видео ((всего 89 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
1.2 Computational Neuroscience: Descriptive Models11мин
1.3 Computational Neuroscience: Mechanistic and Interpretive Models12мин
1.4 The Electrical Personality of Neurons23мин
1.5 Making Connections: Synapses20мин
1.6 Time to Network: Brain Areas and their Function17мин
6 материала для самостоятельного изучения
Welcome Message & Course Logistics10мин
About the Course Staff10мин
Syllabus and Schedule10мин
Matlab & Octave Information and Tutorials10мин
Python Information and Tutorials10мин
Week 1 Lecture Notes10мин
2 практического упражнения
Matlab/Octave Programming
Python Programming
Неделя
2
4 ч. на завершение

What do Neurons Encode? Neural Encoding Models (Adrienne Fairhall)

8 видео ((всего 167 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
2.2 Neural Encoding: Simple Models12мин
2.3 Neural Encoding: Feature Selection22мин
2.4 Neural Encoding: Variability23мин
Vectors and Functions (by Rich Pang)30мин
Convolutions and Linear Systems (by Rich Pang)16мин
Change of Basis and PCA (by Rich Pang)18мин
Welcome to the Eigenworld! (by Rich Pang)24мин
3 материала для самостоятельного изучения
Welcome Message10мин
Week 2 Lecture Notes and Tutorials10мин
IMPORTANT: Quiz Instructions10мин
1 практического упражнения
Spike Triggered Averages: A Glimpse Into Neural Encoding
Неделя
3
3 ч. на завершение

Extracting Information from Neurons: Neural Decoding (Adrienne Fairhall)

6 видео ((всего 114 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
3.2 Population Coding and Bayesian Estimation24мин
3.3 Reading Minds: Stimulus Reconstruction11мин
Fred Rieke on Visual Processing in the Retina14мин
Gaussians in One Dimension (by Rich Pang)30мин
Probability distributions in 2D and Bayes' Rule (by Rich Pang)13мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome Message10мин
Week 3 Lecture Notes and Supplementary Material10мин
1 практического упражнения
Neural Decoding30мин
Неделя
4
3 ч. на завершение

Information Theory & Neural Coding (Adrienne Fairhall)

5 видео ((всего 98 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
4.2 Calculating Information in Spike Trains17мин
4.3 Coding Principles19мин
What's up with entropy? (by Rich Pang)25мин
Information theory? That's crazy! (by Rich Pang)16мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome Message10мин
Week 4 Lecture Notes and Supplementary Material10мин
1 практического упражнения
Information Theory & Neural Coding
4.7
Рецензии: 135Chevron Right

18%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Вычислительная нейробиология

автор: JBMay 25th 2019

I really enjoyed this course and think that there was a good variety of material that allowed people of many different backgrounds to take at least one thing away from this.

автор: CMJun 15th 2017

This course is an excellent introduction to the field of computational neuroscience, with engaging lectures and interesting assignments that make learning the material easy.

Преподаватели

Avatar

Rajesh P. N. Rao

Professor
Computer Science & Engineering
Avatar

Adrienne Fairhall

Associate Professor
Physiology and Biophysics

О Вашингтонский университет

Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.