Об этом курсе
Недавно просмотрено: 43,048

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 31 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Computational NeuroscienceArtificial Neural NetworkReinforcement LearningBiological Neuron Model

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 31 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

Introduction & Basic Neurobiology (Rajesh Rao)

6 видео ((всего 89 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
1.2 Computational Neuroscience: Descriptive Models11мин
1.3 Computational Neuroscience: Mechanistic and Interpretive Models12мин
1.4 The Electrical Personality of Neurons23мин
1.5 Making Connections: Synapses20мин
1.6 Time to Network: Brain Areas and their Function17мин
6 материала для самостоятельного изучения
Welcome Message & Course Logistics10мин
About the Course Staff10мин
Syllabus and Schedule10мин
Matlab & Octave Information and Tutorials10мин
Python Information and Tutorials10мин
Week 1 Lecture Notes10мин
2 практического упражнения
Matlab/Octave Programming
Python Programming
Неделя
2
4 ч. на завершение

What do Neurons Encode? Neural Encoding Models (Adrienne Fairhall)

8 видео ((всего 167 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
2.2 Neural Encoding: Simple Models12мин
2.3 Neural Encoding: Feature Selection22мин
2.4 Neural Encoding: Variability23мин
Vectors and Functions (by Rich Pang)30мин
Convolutions and Linear Systems (by Rich Pang)16мин
Change of Basis and PCA (by Rich Pang)18мин
Welcome to the Eigenworld! (by Rich Pang)24мин
3 материала для самостоятельного изучения
Welcome Message10мин
Week 2 Lecture Notes and Tutorials10мин
IMPORTANT: Quiz Instructions10мин
1 практическое упражнение
Spike Triggered Averages: A Glimpse Into Neural Encoding
Неделя
3
3 ч. на завершение

Extracting Information from Neurons: Neural Decoding (Adrienne Fairhall)

6 видео ((всего 114 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
3.2 Population Coding and Bayesian Estimation24мин
3.3 Reading Minds: Stimulus Reconstruction11мин
Fred Rieke on Visual Processing in the Retina14мин
Gaussians in One Dimension (by Rich Pang)30мин
Probability distributions in 2D and Bayes' Rule (by Rich Pang)13мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome Message10мин
Week 3 Lecture Notes and Supplementary Material10мин
1 практическое упражнение
Neural Decoding30мин
Неделя
4
3 ч. на завершение

Information Theory & Neural Coding (Adrienne Fairhall)

5 видео ((всего 98 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
4.2 Calculating Information in Spike Trains17мин
4.3 Coding Principles19мин
What's up with entropy? (by Rich Pang)25мин
Information theory? That's crazy! (by Rich Pang)16мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome Message10мин
Week 4 Lecture Notes and Supplementary Material10мин
1 практическое упражнение
Information Theory & Neural Coding
4.7
Рецензии: 137Chevron Right

18%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Вычислительная нейробиология

автор: CMJun 15th 2017

This course is an excellent introduction to the field of computational neuroscience, with engaging lectures and interesting assignments that make learning the material easy.

автор: JBMay 25th 2019

I really enjoyed this course and think that there was a good variety of material that allowed people of many different backgrounds to take at least one thing away from this.

Преподаватели

Avatar

Rajesh P. N. Rao

Professor
Computer Science & Engineering
Avatar

Adrienne Fairhall

Associate Professor
Physiology and Biophysics

О Вашингтонский университет

Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.