2 454 уже зарегистрированы

от партнера

Наньянский технологический университет, Сингапур

Introduction to Complexity Science

Наньянский технологический университет, Сингапур

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 16 090

This course explores the features of complexity science. Our world is connected by an abundance of complex systems. Across all levels of organizations from physical, biological world to the social world, we may think of the connectivity between individual elements and how they interact and influence each other. For example, how humans transmit pandemics within a group, how cars interact in the traffic system and how networks connect in governmental organizations. Although these systems are diverse and different, they have surprisingly huge features in common. 
In the past several decades, the study of complexity science has been increasing. It is widely acknowledged that an innovative, integrated and analytical way of thinking is essential for understanding the complex issues in the human societies. In this course, we will aim to give everyone a comprehensive introduction of the complex systems, to talk about the resilience, robustness and sustainability of the systems and to learn basic mathematical methods for complex system analysis, for example regime shifts and tipping points, the agent-based modelling, the dynamic and network theories. Most importantly, we will implement the theories into practical applications of cities and health to help students gain practice in complex systems way of thinking.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

Прибл. 17 часов на выполнение

Английский

Приобретаемые навыки

Complexity Thinking
Mathematical Model
Agent-Based Model
Network Science
Critical Thinking

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

Прибл. 17 часов на выполнение

Английский

Преподаватели

Cheong Siew Ann

Associate Professor

Division of Physics & Applied Physics

2 454 учащихся

1 курс

от партнера

Наньянский технологический университет, Сингапур

Young and research-intensive, Nanyang Technological University (NTU Singapore) is ranked 13th globally. It is also placed 1st amongst the world’s best young universities. NTU has about 33,000 students in the colleges of engineering, science, business, education, humanities, arts, social sciences. Its medical school is set up jointly with Imperial College London. A melting pot of international award-winning scientists, young talents and eminent global partners, NTU is also home to several world-class research institutes that builds on its strengths in interdisciplinary research.

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

5 ч. на завершение

Course Overview and Week 1: Introduction to Complex Systems

An overview of what is covered in the first topic: an introduction to complex systems, explaining how complexity science has evolved, how it has been applied in society, and why it is important to gain a basic understanding of complex systems. Like for all sciences, complexity science is not a spectators' sport. After learning models and methods from the lectures, you will need to try some of these out to develop a practical feel for what they mean and what they can do. This is where the Jupyter Notebook exercises come in. In this course week, we will try out two Jupyter Notebook exercises, on: (1) the Nagel-Schreckenberg model of vehicular traffic, and (2) the Game of Life.

5 ч. на завершение

8 видео ((всего 64 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения

8 видео

Introduction to Complex Systems (Part I) - Professor Stephen Lansing6мин

What Is a Complex System? - Professor Peter Sloot10мин

Scientific Progress of Complexity Science - Professor Peter Sloot10мин

Introduction to Complex Systems (Part II) - Professor Stephen Lansing2мин

Difference between Chaos and Complexity - Professor Peter Sloot7мин

The Behaviour of Scale-free Network - Professor Peter Sloot13мин

Introduction to Complex Systems (Part III) - Professor Stephen Lansing1мин

Complex Systems in Society: Pandemic & Crime - Professor Peter Sloot10мин

5 материалов для самостоятельного изучения

Course Overview10мин

Your Instructors10мин

Course Structure10мин

Code of Conduct10мин

Reference Slides for Videos by Professor Stephen Lansing10мин

Неделя

Неделя 2

2 ч. на завершение

Week 2: Robustness, Resilience, and Sustainability

2 ч. на завершение

6 видео ((всего 109 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения

6 видео

Robustness, Resilience and Sustainability (Part I) - Professor Stephen Lansing23мин

Prisoner’s Dilemma - Professor Brian Arthur9мин

Robustness, Resilience and Sustainability (Part II) - Professor Stephen Lansing14мин

Islands of Order: Introduction of the Bali Subak System Model - Professor Stephen Lansing 34мин

Robustness, Resilience and Sustainability (Part III) - Professor Stephen Lansing3мин

Design and Control of Swarm Dynamics - Professor Design and Control of Swarm Dynamics24мин

1 материал для самостоятельного изучения

Reference Slides for Videos by Professor Stephen Lansing10мин

Неделя

Неделя 3

2 ч. на завершение

Week 3: Regime Shifts and Tipping Points

2 ч. на завершение

10 видео ((всего 84 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения

10 видео

Regime Shifts and Tipping Points (Part I) - Professor Stephen Lansing6мин

Tipping Point Definition & Criticality - Assoc. Prof. Cheong Siew Ann15мин

Regime Shifts and Tipping Points (Part II) - Professor Stephen Lansing4мин

Landau Theory - Assoc. Prof. Cheong Siew Ann10мин

Regime Shifts and Tipping Points (Part III) - Professor Stephen Lansing6мин

Early Warnings - Assoc. Prof. Cheong Siew Ann5мин

Regime Shifts and Tipping Points (Part IV) - Professor Stephen Lansing4мин

Universal Forecasting - Assoc. Prof. Cheong Siew Ann6мин

Regime Shifts and Tipping Points (Part V) - Professor Stephen Lansing18мин

Quantitative Forecasting - Assoc. Prof. Cheong Siew Ann5мин

1 материал для самостоятельного изучения

Reference Slides for Videos by Professor Stephen Lansing10мин

Неделя

Неделя 4

3 ч. на завершение

Week 4: Introduction to Agent-Based Modeling

3 ч. на завершение

3 видео ((всего 24 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.
What resources will I need for this class?
For this course, all you need is an Internet connection and camera, and the time to read, write, and discuss, with your peers.
What is the coolest thing I will learn if I take this class?
In addition to dealing with the complex issues in the practical applications, this course helps you to gain strong analytical and problem solving skills and build up complex system way of thinking.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Introduction to Complexity Science

Introduction to Complexity Science

Об этом курсе

Приобретаемые навыки

Преподаватели

Cheong Siew Ann

от партнера

Наньянский технологический университет, Сингапур

Программа курса: что вы изучите

Course Overview and Week 1: Introduction to Complex Systems

Week 2: Robustness, Resilience, and Sustainability

Week 3: Regime Shifts and Tipping Points

Week 4: Introduction to Agent-Based Modeling

Week 5: Introduction to Static Complex Network

Часто задаваемые вопросы

Начните карьеру или продвиньтесь по карьерной лестнице

Популярные курсы и сертификации

Популярные коллекции и статьи

Получите диплом или сертификат онлайн

Coursera

Сообщество

Еще

Introduction to Complexity Science

Introduction to Complexity Science

Об этом курсе

Приобретаемые навыки

Преподаватели

Cheong Siew Ann

от партнера

Наньянский технологический университет, Сингапур

Программа курса: что вы изучите

Course Overview and Week 1: Introduction to Complex Systems

Week 2: Robustness, Resilience, and Sustainability

Week 3: Regime Shifts and Tipping Points

Week 4: Introduction to Agent-Based Modeling

Week 5: Introduction to Static Complex Network

Часто задаваемые вопросы

Coursera Footer

Начните карьеру или продвиньтесь по карьерной лестнице

Популярные курсы и сертификации

Популярные коллекции и статьи

Получите диплом или сертификат онлайн

Coursera

Сообщество

Еще