Об этом курсе

Карьерные результаты учащихся

14%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

10%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 54 часа на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Data AnalysisFeature ExtractionFeature EngineeringXgboost

Карьерные результаты учащихся

14%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

10%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 54 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

НИУ ВШЭ

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up94%(14,662 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

8 ч. на завершение

Introduction & Recap

8 ч. на завершение
9 видео ((всего 48 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
4 ч. на завершение

Feature Preprocessing and Generation with Respect to Models

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 73 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
1 ч. на завершение

Final Project Description

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 4 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 80 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 ч. на завершение

Validation

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 51 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 ч. на завершение

Data Leakages

5 ч. на завершение
3 видео ((всего 26 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Metrics Optimization

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 83 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение

Advanced Feature Engineering I

4 ч. на завершение
3 видео ((всего 27 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Hyperparameter Optimization

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 86 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение

Advanced feature engineering II

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 22 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
10 ч. на завершение

Ensembling

10 ч. на завершение
8 видео ((всего 92 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе HOW TO WIN A DATA SCIENCE COMPETITION: LEARN FROM TOP KAGGLERS

Посмотреть все отзывы

Специализация Продвинутое машинное обучение: общие сведения

Продвинутое машинное обучение

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.