This course covers fundamental concepts of convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), which are widely used in computer vision and natural language processing areas.
от партнера
Fundamentals of CNNs and RNNs
Университет СонгюнгванОб этом курсе
Недавно просмотрено: 1 825
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Learners should have an undergraduate in Math or Engineering with knowledge of calculus, linear algebra, probability and statistics.
Прибл. 5 часов на выполнение
Корейский
Субтитры: Корейский
Чему вы научитесь
Deep learning
Convolutional neural network
Recurrent neural network
Приобретаемые навыки
- Deep Learning
- Artificial Intelligence (AI)
- Convolutional Neural Network
- Machine Learning
- Recurrent Neural Network
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Learners should have an undergraduate in Math or Engineering with knowledge of calculus, linear algebra, probability and statistics.
Прибл. 5 часов на выполнение
Корейский
Субтитры: Корейский
от партнера
Университет Сонгюнгван
Sungkyunkwan University (SKKU) was established in 1398 as the highest national educational institute in the early years of Joseon Dynasty in Korea. At present with the support of the world-renowned global company Samsung, SKKU is leading the development of higher education in Korea. SKKU actively encourages international collaboration through developing cutting-edge research and educational programs with its global partners.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Week 1. CNN Basics
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 24 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 ч. на завершение
Week 2. Convolution and Pooling
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 34 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 ч. на завершение
Week 3. Structure of CNNs
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 31 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 ч. на завершение
Week 4. Recurrent Neural Network
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 29 мин.))
Рецензии
- 5 stars78,57 %
- 3 stars7,14 %
- 1 star14,28 %
Лучшие отзывы о курсе FUNDAMENTALS OF CNNS AND RNNS
от партнера YB1 мая 2021 г.
Korean lecture. His explanation is very good. Easy to understand but simple deep learning concepts are required.
한국어 강의라서 매우 이해하기 쉽습니다. 설명을 아주 쉽게해주십니다. 한국인 분들에게는 추천합니다.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
