Welcome to the fourth course in the Building Cloud Computing Solutions at Scale Specialization! In this course, you will build upon the Cloud computing and data engineering concepts introduced in the first three courses to apply Machine Learning Engineering to real-world projects. First, you will develop Machine Learning Engineering applications and use software development best practices to create Machine Learning Engineering applications. Then, you will learn to use AutoML to solve problems more efficiently than traditional machine learning approaches alone. Finally, you will dive into emerging topics in Machine Learning including MLOps, Edge Machine Learning and AI APIs.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Building Cloud Computing Solutions at Scale'
от партнера
Специализация Building Cloud Computing Solutions at ScaleУниверситет ДьюкаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 7 667
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Средний уровень
Beginner level Linux and Python skills
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Средний уровень
Beginner level Linux and Python skills
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Университет Дьюка
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Getting Started with Machine Learning Engineering
This week, you will learn about the methodologies involved in Machine Learning Engineering. By the end of the week, you will be able to develop Machine Learning Engineering applications and use software development best practices to create Machine Learning Engineering applications.
4 ч. на завершение
15 видео ((всего 47 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
Using AutoML
This week, you will learn about AutoML and how to use it to build efficient Machine Learning solutions with little to no code. These technologies include Ludwig, Google AutoML, Apple Create ML and Azure Machine Learning Studio. You will apply these solutions by using both open source and Cloud AutoML technology.
4 ч. на завершение
21 видео ((всего 138 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 ч. на завершение
Emerging Topics in Machine Learning
This week, you will learn MLOps strategies and best practices in designing Cloud solutions. Then, you will explore Edge Machine Learning and how to use AI APIs. You will apply these strategies to build a low code or no code Cloud solution that performs Natural Language Processing or Computer Vision.
5 ч. на завершение
22 видео ((всего 158 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Специализация Building Cloud Computing Solutions at Scale: общие сведения
With more companies leveraging software that runs on the Cloud, there is a growing need to find and hire individuals with the skills needed to build solutions on a variety of Cloud platforms. Employers agree: Cloud talent is hard to find. This Specialization is designed to address the Cloud talent gap by providing training to anyone interested in developing the job-ready, pragmatic skills needed for careers that leverage Cloud-native technologies.
Часто задаваемые вопросы
When will I have access to the lectures and assignments?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
