Cloud computing systems today, whether open-source or used inside companies, are built using a common set of core techniques, algorithms, and design philosophies – all centered around distributed systems. Learn about such fundamental distributed computing "concepts" for cloud computing.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Облачные вычисления'
126 487 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Облачные вычисленияИллинойсский университет в Урбане-ШампейнеОб этом курсе
Недавно просмотрено: 38 002
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 6 в программе
Начальный уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаПриобретаемые навыки
- Distributed Algorithm
- Distributed Computing
- C++
- Cloud Computing
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 6 в программе
Начальный уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Week 1: Orientation, Introduction to Clouds, MapReduce
This course is oriented towards learners with similar backgrounds as juniors and seniors in a CS undergraduate curriculum. Since learners come from various backgrounds, it is critical you view this lecture AND pass the prerequisite test. This will ensure you have many of the assumed prerequisite pieces of knowledge required to enjoy this course.
6 ч. на завершение
16 видео ((всего 155 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 ч. на завершение
Week 2: Gossip, Membership, and Grids
Lesson 1: This module teaches how the multicast problem is solved by using epidemic/gossip protocols. It also teaches analysis of such protocols. Lesson 2: This module covers the design of failure detectors, a key component in any distributed system. Membership protocols, which use failure detectors as components, are also covered. Lesson 3: This module covers Grid computing, an important precursor to cloud computing.
3 ч. на завершение
14 видео ((всего 122 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Week 3: P2P Systems
P2P systems: This module teaches the detailed design of two classes of peer to peer systems: (a) popular ones including Napster, Gnutella, FastTrack, and BitTorrent; and (b) efficient ones including distributed hash tables (Chord, Pastry, and Kelips). Besides focusing on design, the module also analyzes these systems in detail.
3 ч. на завершение
10 видео ((всего 105 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
Week 4: Key-Value Stores, Time, and Ordering
Lesson 1: This module motivates and teaches the design of key-value/NoSQL storage/database systems. We cover the design of two major industry systems: Apache Cassandra and HBase. We also cover the famous CAP theorem. Lesson 2: Distributed systems are asynchronous, which makes clocks at different machines hard to synchronize. This module first covers various clock synchronization algorithms, and then covers ways of tagging events with causal timestamps that avoid synchronizing clocks. These classical algorithms were invented decades ago, yet are used widely in today’s cloud systems.
4 ч. на завершение
12 видео ((всего 147 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
- 5 stars64,13 %
- 4 stars21,57 %
- 3 stars6,12 %
- 2 stars2,62 %
- 1 star5,53 %
Лучшие отзывы о курсе CLOUD COMPUTING CONCEPTS, PART 1
от партнера RA1 окт. 2020 г.
Course is nice, but one will get tired trying to keep up with so many protocols, algos.
Prior experience on any one distributed compute framework or Cassandra would be extremely helpful.
от партнера VT21 авг. 2016 г.
Very useful course. It built my Cloud Computing basis from scratch. Fisrt course gives me the enthusiasm to start the later ones. A good place for studying and sharing with course mates. Thank you!
от партнера AB5 февр. 2018 г.
The course provided a good overview on various topics at sufficient depth. The assignments and quizzes were challenging enough allowing one to understand the concepts in good detail.
от партнера SR7 авг. 2016 г.
Professor Indranil Gupta is apt in his explanations.
Course Material is highly relevant. Good foundation course for cloud computing.
Специализация Облачные вычисления: общие сведения
The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
