Cloud computing systems today, whether open-source or used inside companies, are built using a common set of core techniques, algorithms, and design philosophies – all centered around distributed systems. Learn about such fundamental distributed computing "concepts" for cloud computing.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Облачные вычисления'
Cloud Computing Concepts, Part 1
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 103,016
Карьерные результаты учащихся
17%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
14%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Приобретаемые навыки
Distributed AlgorithmDistributed ComputingC++Cloud Computing
Карьерные результаты учащихся
17%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
14%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master in Computer Science' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Week 1: Orientation, Introduction to Clouds, MapReduce
This course is oriented towards learners with similar backgrounds as juniors and seniors in a CS undergraduate curriculum. Since learners come from various backgrounds, it is critical you view this lecture AND pass the prerequisite test. This will ensure you have many of the assumed prerequisite pieces of knowledge required to enjoy this course.
6 ч. на завершение
16 видео ((всего 155 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
16 видео
Orientation Towards Cloud Computing Concepts: Some Basic Computer Science Fundamentals23мин
Week 1 Introduction1мин
1.1. Why Clouds?6мин
1.2. What is a Cloud?5мин
1.3. Introduction to Clouds: History7мин
1.4. Introduction to Clouds: What's New in Today's Clouds7мин
1.5. Introduction to Clouds: New Aspects of Clouds8мин
1.6. Introduction to Clouds: Economics of Clouds7мин
2.1. A cloud IS a distributed system5мин
2.2. What is a distributed system?16мин
3.1. MapReduce Paradigm14мин
3.2. MapReduce Examples10мин
3.3. MapReduce Scheduling12мин
3.4. MapReduce Fault-Tolerance8мин
Interview with Sumeet Singh16мин
8 материала для самостоятельного изучения
Orientation Overview10мин
Syllabus10мин
About the Discussion Forums10мин
Instructions for Taking the Prerequisite Quiz10мин
Course Learning Community and Social Media10мин
Week 1 Overview10мин
Homework 1 Instructions10мин
Programming Assignment Instructions10мин
3 практического упражнения
Orientation Quiz30мин
Prerequisite Quiz30мин
Homework 130мин
3 ч. на завершение
Week 2: Gossip, Membership, and Grids
Lesson 1: This module teaches how the multicast problem is solved by using epidemic/gossip protocols. It also teaches analysis of such protocols. Lesson 2: This module covers the design of failure detectors, a key component in any distributed system. Membership protocols, which use failure detectors as components, are also covered. Lesson 3: This module covers Grid computing, an important precursor to cloud computing.
3 ч. на завершение
14 видео ((всего 122 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
1.1. Multicast Problem9мин
1.2. The Gossip Protocol5мин
1.3. Gossip Analysis15мин
1.4. Gossip Implementations4мин
2.1. What is Group Membership List?8мин
2.2. Failure Detectors9мин
2.3. Gossip-Style Membership7мин
2.4. Which is the best failure detector?4мин
2.5. Another Probabilistic Failure Detector9мин
2.6. Dissemination and suspicion8мин
3.1. Grid Applications6мин
3.2. Grid Infrastucture11мин
Interview with William Gropp20мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 2 Overview10мин
Homework 2 Instructions10мин
1 практическое упражнение
Homework 230мин
3 ч. на завершение
Week 3: P2P Systems
P2P systems: This module teaches the detailed design of two classes of peer to peer systems: (a) popular ones including Napster, Gnutella, FastTrack, and BitTorrent; and (b) efficient ones including distributed hash tables (Chord, Pastry, and Kelips). Besides focusing on design, the module also analyzes these systems in detail.
3 ч. на завершение
10 видео ((всего 105 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
1. P2P Systems Introduction5мин
2. Napster7мин
3. Gnutella20мин
4. FastTrack and BitTorrent7мин
5. Chord22мин
6. Failures in Chord14мин
7. Pastry6мин
8. Kelips10мин
Blue Waters Supercomputer9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 3 Overview10мин
Homework 3 Instructions10мин
1 практическое упражнение
Homework 330мин
4 ч. на завершение
Week 4: Key-Value Stores, Time, and Ordering
Lesson 1: This module motivates and teaches the design of key-value/NoSQL storage/database systems. We cover the design of two major industry systems: Apache Cassandra and HBase. We also cover the famous CAP theorem. Lesson 2: Distributed systems are asynchronous, which makes clocks at different machines hard to synchronize. This module first covers various clock synchronization algorithms, and then covers ways of tagging events with causal timestamps that avoid synchronizing clocks. These classical algorithms were invented decades ago, yet are used widely in today’s cloud systems.
4 ч. на завершение
12 видео ((всего 147 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
1.1. Why Key-Value/NOSQL?15мин
1.2. Cassandra27мин
1.3. The Mystery of X-The Cap Theorem19мин
1.4. The Consistency Spectrum9мин
1.5. HBase10мин
2.1. Introduction and Basics10мин
2.2. Cristian's Algorithm5мин
2.3. NTP4мин
2.4. Lamport Timestamps14мин
2.5. Vector Clocks12мин
Interview with Marcos Aguilera14мин
3 материала для самостоятельного изучения
Week 4 Overview10мин
Optional: Lamport Timestamps (Ukulele Version)10мин
Homework 4 Instructions10мин
1 практическое упражнение
Homework 430мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе CLOUD COMPUTING CONCEPTS, PART 1
от партнера VTAug 21, 2016
Very useful course. It built my Cloud Computing basis from scratch. Fisrt course gives me the enthusiasm to start the later ones. A good place for studying and sharing with course mates. Thank you!
от партнера KPDec 5, 2016
Great lectures. However, the starter code for the programming assignment is quite atrocious. Overall, would highly recommend to anyone wanting to learn high level concepts in distributed systems.
от партнера MRJul 15, 2017
Great course, I would recommend to everyone who wants to understand the basics of cloud computing. The course material is excellent, the instructor Indy is phenomenal and the exams are marvelous.
от партнера DPOct 6, 2016
This instructor is fantastic. He is exceptionally thorough and his delivery is very good as well. This is a course definitely worth taking if you are interested in learning more about the cloud.
Специализация Облачные вычисления: общие сведения
The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses.
The first four courses in this Specialization form the lecture component of courses in our online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.