Cloud computing systems today, whether open-source or used inside companies, are built using a common set of core techniques, algorithms, and design philosophies – all centered around distributed systems. Learn about such fundamental distributed computing "concepts" for cloud computing.
от партнера
Специализация Облачные вычисленияИллинойсский университет в Урбане-ШампейнеОб этом курсе
Недавно просмотрено: 148,743
Карьерные результаты учащихся
17%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
14%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский
Приобретаемые навыки
Distributed AlgorithmDistributed ComputingC++Cloud Computing
Карьерные результаты учащихся
17%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
14%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский
от партнера
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master in Computer Science' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Week 1: Orientation, Introduction to Clouds, MapReduce
This course is oriented towards learners with similar backgrounds as juniors and seniors in a CS undergraduate curriculum. Since learners come from various backgrounds, it is critical you view this lecture AND pass the prerequisite test. This will ensure you have many of the assumed prerequisite pieces of knowledge required to enjoy this course.
6 ч. на завершение
16 видео ((всего 155 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
16 видео
Orientation Towards Cloud Computing Concepts: Some Basic Computer Science Fundamentals23мин
Week 1 Introduction1мин
1.1. Why Clouds?6мин
1.2. What is a Cloud?5мин
1.3. Introduction to Clouds: History7мин
1.4. Introduction to Clouds: What's New in Today's Clouds7мин
1.5. Introduction to Clouds: New Aspects of Clouds8мин
1.6. Introduction to Clouds: Economics of Clouds7мин
2.1. A cloud IS a distributed system5мин
2.2. What is a distributed system?16мин
3.1. MapReduce Paradigm14мин
3.2. MapReduce Examples10мин
3.3. MapReduce Scheduling12мин
3.4. MapReduce Fault-Tolerance8мин
Interview with Sumeet Singh16мин
8 материалов для самостоятельного изучения
Orientation Overview10мин
Syllabus10мин
About the Discussion Forums10мин
Instructions for Taking the Prerequisite Quiz10мин
Course Learning Community and Social Media10мин
Week 1 Overview10мин
Homework 1 Instructions10мин
Programming Assignment Instructions10мин
3 практических упражнения
Orientation Quiz30мин
Prerequisite Quiz30мин
Homework 130мин
3 ч. на завершение
Week 2: Gossip, Membership, and Grids
Lesson 1: This module teaches how the multicast problem is solved by using epidemic/gossip protocols. It also teaches analysis of such protocols. Lesson 2: This module covers the design of failure detectors, a key component in any distributed system. Membership protocols, which use failure detectors as components, are also covered. Lesson 3: This module covers Grid computing, an important precursor to cloud computing.
3 ч. на завершение
14 видео ((всего 122 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
1.1. Multicast Problem9мин
1.2. The Gossip Protocol5мин
1.3. Gossip Analysis15мин
1.4. Gossip Implementations4мин
2.1. What is Group Membership List?8мин
2.2. Failure Detectors9мин
2.3. Gossip-Style Membership7мин
2.4. Which is the best failure detector?4мин
2.5. Another Probabilistic Failure Detector9мин
2.6. Dissemination and suspicion8мин
3.1. Grid Applications6мин
3.2. Grid Infrastucture11мин
Interview with William Gropp20мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 2 Overview10мин
Homework 2 Instructions10мин
1 практическое упражнение
Homework 230мин
3 ч. на завершение
Week 3: P2P Systems
P2P systems: This module teaches the detailed design of two classes of peer to peer systems: (a) popular ones including Napster, Gnutella, FastTrack, and BitTorrent; and (b) efficient ones including distributed hash tables (Chord, Pastry, and Kelips). Besides focusing on design, the module also analyzes these systems in detail.
3 ч. на завершение
10 видео ((всего 105 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
1. P2P Systems Introduction5мин
2. Napster7мин
3. Gnutella20мин
4. FastTrack and BitTorrent7мин
5. Chord22мин
6. Failures in Chord14мин
7. Pastry6мин
8. Kelips10мин
Blue Waters Supercomputer9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 3 Overview10мин
Homework 3 Instructions10мин
1 практическое упражнение
Homework 330мин
4 ч. на завершение
Week 4: Key-Value Stores, Time, and Ordering
Lesson 1: This module motivates and teaches the design of key-value/NoSQL storage/database systems. We cover the design of two major industry systems: Apache Cassandra and HBase. We also cover the famous CAP theorem. Lesson 2: Distributed systems are asynchronous, which makes clocks at different machines hard to synchronize. This module first covers various clock synchronization algorithms, and then covers ways of tagging events with causal timestamps that avoid synchronizing clocks. These classical algorithms were invented decades ago, yet are used widely in today’s cloud systems.
4 ч. на завершение
12 видео ((всего 147 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
1.1. Why Key-Value/NOSQL?15мин
1.2. Cassandra27мин
1.3. The Mystery of X-The Cap Theorem19мин
1.4. The Consistency Spectrum9мин
1.5. HBase10мин
2.1. Introduction and Basics10мин
2.2. Cristian's Algorithm5мин
2.3. NTP4мин
2.4. Lamport Timestamps14мин
2.5. Vector Clocks12мин
Interview with Marcos Aguilera14мин
3 материала для самостоятельного изучения
Week 4 Overview10мин
Optional: Lamport Timestamps (Ukulele Version)10мин
Homework 4 Instructions10мин
1 практическое упражнение
Homework 430мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе CLOUD COMPUTING CONCEPTS, PART 1
от партнера VT21 авг. 2016 г.
Very useful course. It built my Cloud Computing basis from scratch. Fisrt course gives me the enthusiasm to start the later ones. A good place for studying and sharing with course mates. Thank you!
от партнера MR15 июля 2017 г.
Great course, I would recommend to everyone who wants to understand the basics of cloud computing. The course material is excellent, the instructor Indy is phenomenal and the exams are marvelous.
от партнера KP5 дек. 2016 г.
Great lectures. However, the starter code for the programming assignment is quite atrocious. Overall, would highly recommend to anyone wanting to learn high level concepts in distributed systems.
от партнера DP6 окт. 2016 г.
This instructor is fantastic. He is exceptionally thorough and his delivery is very good as well. This is a course definitely worth taking if you are interested in learning more about the cloud.
Специализация Облачные вычисления: общие сведения
The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses.
The first four courses in this Specialization form the lecture component of courses in our online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
