Об этом курсе
Недавно просмотрено: 36,059

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: Four weeks of study, at approximately five hours per week....

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Learn to use the Wolfram Language to summarize data and create plotsLearn to use the Wolfram Language to do common statistical tests

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: Four weeks of study, at approximately five hours per week....

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Week 1

14 видео ((всего 54 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения
14 видео
Welcome6мин
The Klopper Research Group1мин
Assumptions1мин
Learning a computer language1мин
Why the Wolfram language?7мин
Getting Mathematica5мин
The new Wolfram Cloud1мин
The Wolfram Cloud1мин
The Wolfram Programming Lab8мин
Free-form input and Wolfram Alpha in the Cloud3мин
Mathematica27
Free-form input and Wolfram Alpha in the desktop7мин
Help and documentation3мин
Assignment notebooks4мин
8 материала для самостоятельного изучения
How this Course Works10мин
Welcome to Module 110мин
Meet the Course Instructor10мин
Module 1 Notebook10мин
Welcome to Wolfram Cloud10мин
Welcome to Module 310мин
Module 3 Notebook10мин
Module 3 Exercise10мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Week 2

20 видео ((всего 100 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
20 видео
Simulated data demonstration - part 11мин
Simulated data demonstration - part 27мин
Simple arithmetic30
Addition and subtraction5мин
Multiplication and division9мин
Powers5мин
Arithmetical order2мин
Calculating a mean5мин
Working with data40
Lists part 17мин
Lists part 23мин
Tables7мин
Index10мин
Datasets9мин
Selecting6мин
Dataset functions3мин
Creating lists from datasets2мин
Spreadsheets6мин
Spreadsheets in the cloud4мин
7 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Module 410мин
Module 4 Notebook10мин
Welcome to Module 510мин
Module 5 Exercise10мин
Welcome to Module 610мин
Module 6 Notebook10мин
Module 6 Exercise10мин
1 практическое упражнение
Modules 1 to 5
Неделя
3
5 ч. на завершение

Week 3

27 видео ((всего 153 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
27 видео
Descriptive statistics49
Data import for descriptive statistics5мин
Creating lists for descriptive statistics8мин
Point estimates10мин
Measures of dispersion6мин
Data Visualization39
Data import for visualization2мин
Scatter plots10мин
Box plots3мин
Histograms5мин
Bar and pie charts6мин
Distributions1мин
Probability8мин
PDF and CDF3мин
Discrete distributions7мин
Continuous distributions6мин
Sampling distributions6мин
Simulated data6мин
01: Introduction to neural networks46
02: Introduction to machine learning6мин
03: The fundamentals25
04: Basic framework of a neural network10мин
05: Layers in a neural network11мин
06: Reviewing a neural network4мин
07: From inputs to predictions6мин
08: Finding a solution10мин
10 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Module 710мин
Module 7 Notebook10мин
Module 7 Exercise10мин
Welcome to Module 810мин
Module 8 Notebook10мин
Module 8 Exercise10мин
Welcome to Module 910мин
Module 9 Notebook10мин
Module 9 Exercise10мин
Neural networks in the Wolfram language10мин
2 практического упражнения
Modules 6 to 9
Honors Quiz on deep learning basics
Неделя
4
5 ч. на завершение

Week 4

27 видео ((всего 121 мин.)), 13 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
27 видео
Linear regression36
Importing data4мин
Descriptive statistics and visualization3мин
Linear model5мин
Comparing means17
Data import3мин
Comparing two means8мин
Comparing more than two means7мин
Comparing categorical variables21
Contingency tables7мин
Chi-squared test3мин
Creating a Computational Essay47
Data import7мин
Main research question6мин
Secondary research questions7мин
Congratulations on reaching the end20
09: Introduction to Wolfram Language machine learning25
10: Automated Machine Learning10мин
11: Running an automated algorithm4мин
12: Testing the automated algorithm3мин
13: Setting the method to neural network3мин
14: Normalizing the data7мин
15: Manually created neural networks8мин
16: Regression - part 14мин
17: Regression - part 22мин
18: Regression - part 37мин
13 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Module 1010мин
Module 10 Notebook10мин
Module 10 Exercise10мин
Welcome to Module 1110мин
Module 11 Notebook10мин
Module 11 Exercise10мин
Welcome to Module 1210мин
Module 12 Notebook10мин
Module 12 Exercise10мин
Welcome to Module 1310мин
Module 13 Notebook10мин
Final Exam Instructions10мин
Continuing your journey with deep neural networks10мин
3 практического упражнения
Modules 10 to 13
Final Exam
Honors quiz on deep learning functions

Преподаватели

Avatar

Juan H Klopper

Dr
Department of Surgery

О Кейптаунский университет

The University of Cape Town is the oldest university in South Africa and is one of the leading research universities on the African continent. UCT has over 25 000 students, of whom 30% are postgraduate students. We offer degrees in six faculties: Commerce, Engineering & the Built Environment, Health Sciences, Humanities, Law, and Science. We pride ourself on our diverse student body, which reflects the many cultures and backgrounds of the region. We welcome international students and are currently home to thousands of international students from over 100 countries. UCT has a tradition of academic excellence that is respected world-wide and is privileged to have more than 30 A-rated researchers on our staff, all of whom are recognised as world leaders in their field. Our aim is to ensure that our research contributes to the public good through sharing knowledge for the benefit of society. Past students include five Nobel Laureates – Max Theiler, Alan Cormack, Sir Aaron Klug, Ralph Bunche and, most recently, J M Coetzee....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.