Об этом курсе

Недавно просмотрено: 11,004
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Learn to use the Wolfram Language to summarize data and create plotsLearn to use the Wolfram Language to do common statistical tests
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Кейптаунский университет

Кейптаунский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Week 1

2 ч. на завершение
14 видео ((всего 54 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения
14 видео
Welcome6мин
The Klopper Research Group1мин
Assumptions1мин
Learning a computer language1мин
Why the Wolfram language?7мин
Getting Mathematica5мин
The new Wolfram Cloud1мин
The Wolfram Cloud1мин
The Wolfram Programming Lab8мин
Free-form input and Wolfram Alpha in the Cloud3мин
Mathematica27
Free-form input and Wolfram Alpha in the desktop7мин
Help and documentation3мин
Assignment notebooks4мин
8 материалов для самостоятельного изучения
How this Course Works10мин
Welcome to Module 110мин
Meet the Course Instructor10мин
Module 1 Notebook10мин
Welcome to Wolfram Cloud10мин
Welcome to Module 310мин
Module 3 Notebook10мин
Module 3 Exercise10мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Week 2

3 ч. на завершение
20 видео ((всего 100 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
20 видео
Simulated data demonstration - part 11мин
Simulated data demonstration - part 27мин
Simple arithmetic30
Addition and subtraction5мин
Multiplication and division9мин
Powers5мин
Arithmetical order2мин
Calculating a mean5мин
Working with data40
Lists part 17мин
Lists part 23мин
Tables7мин
Index10мин
Datasets9мин
Selecting6мин
Dataset functions3мин
Creating lists from datasets2мин
Spreadsheets6мин
Spreadsheets in the cloud4мин
8 материалов для самостоятельного изучения
Welcome to Module 410мин
Module 4 Notebook10мин
Welcome to Module 510мин
Module 5 Exercise10мин
Welcome to Module 610мин
Module 6 Notebook10мин
Module 6 Exercise10мин
Coronavirus data analysis10мин
1 практическое упражнение
Modules 1 to 5
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Week 3

5 ч. на завершение
27 видео ((всего 153 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
27 видео
Descriptive statistics49
Data import for descriptive statistics5мин
Creating lists for descriptive statistics8мин
Point estimates10мин
Measures of dispersion6мин
Data Visualization39
Data import for visualization2мин
Scatter plots10мин
Box plots3мин
Histograms5мин
Bar and pie charts6мин
Distributions1мин
Probability8мин
PDF and CDF3мин
Discrete distributions7мин
Continuous distributions6мин
Sampling distributions6мин
Simulated data6мин
01: Introduction to neural networks46
02: Introduction to machine learning6мин
03: The fundamentals25
04: Basic framework of a neural network10мин
05: Layers in a neural network11мин
06: Reviewing a neural network4мин
07: From inputs to predictions6мин
08: Finding a solution10мин
10 материалов для самостоятельного изучения
Welcome to Module 710мин
Module 7 Notebook10мин
Module 7 Exercise10мин
Welcome to Module 810мин
Module 8 Notebook10мин
Module 8 Exercise10мин
Welcome to Module 910мин
Module 9 Notebook10мин
Module 9 Exercise10мин
Neural networks in the Wolfram language10мин
2 практических упражнения
Modules 6 to 9
Honors: Deep learning basics
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Week 4

5 ч. на завершение
27 видео ((всего 121 мин.)), 13 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
27 видео
Linear regression36
Importing data4мин
Descriptive statistics and visualization3мин
Linear model5мин
Comparing means17
Data import3мин
Comparing two means8мин
Comparing more than two means7мин
Comparing categorical variables21
Contingency tables7мин
Chi-squared test3мин
Creating a Computational Essay47
Data import7мин
Main research question6мин
Secondary research questions7мин
Congratulations on reaching the end20
09: Introduction to Wolfram Language machine learning25
10: Automated Machine Learning10мин
11: Running an automated algorithm4мин
12: Testing the automated algorithm3мин
13: Setting the method to neural network3мин
14: Normalizing the data7мин
15: Manually created neural networks8мин
16: Regression - part 14мин
17: Regression - part 22мин
18: Regression - part 37мин
13 материалов для самостоятельного изучения
Welcome to Module 105мин
Module 10 Notebook5мин
Module 10 Exercise5мин
Welcome to Module 115мин
Module 11 Notebook5мин
Module 11 Exercise5мин
Welcome to Module 125мин
Module 12 Notebook5мин
Module 12 Exercise5мин
Welcome to Module 1310мин
Module 13 Notebook10мин
Final Exam Instructions10мин
Continuing your journey with deep neural networks10мин
3 практических упражнения
Modules 10 to 13
Final Exam
Honors: Deep learning functions

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.