This course teaches you the fundamentals of clinical natural language processing. In this course you will learn practical techniques for extracting information stored in text-based portions of electronic medical records.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Clinical Data Science'
Clinical Natural Language Processing
от партнера
Программа курса: что вы изучите
Неделя
11 ч. на завершение
Introduction: Clinical Natural Language Processing
7 видео ((всего 20 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
NLP Fundamentals: Morphology & Lexicography4мин
NLP Fundamentals: Syntax4мин
NLP Fundamentals: Sematics & Pragmatics4мин
NLP Fundamentals: Wrap Up40
3 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Specialization Instructors5мин
Course Policies5мин
Accessing Course Data and Technology Platform15мин
1 практического упражнения
Week 1 Assessment15мин
Неделя
23 ч. на завершение
Tools: Regular Expressions
3 видео ((всего 17 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 материала для самостоятельного изучения
Regular Expressions and Text Processing in R1ч 30мин
Note about the Assessment2мин
2 практического упражнения
Week 2 Practice Quiz40мин
Week 2 Assessment20мин
Неделя
32 ч. на завершение
Techniques: Note Sections
4 видео ((всего 14 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
4 видео
Clinical Note Types: Radiology Reports2мин
1 материала для самостоятельного изучения
Note Section Techniques1ч 30мин
Неделя
45 минуты на завершение
Techniques: Keyword Windows
1 видео ((всего 5 мин.))
1 видео
Преподаватели
Laura K. Wiley, PhD
Assistant ProfessorDivision of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus
О Система университетов штата Колорадо
The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.
О специализации ''Clinical Data Science'
Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist!
This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data.
By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data.
This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
