This course teaches you the fundamentals of clinical natural language processing (NLP). In this course you will learn the basic linguistic principals underlying NLP, as well as how to write regular expressions and handle text data in R. You will also learn practical techniques for text processing to be able to extract information from clinical notes. Finally, you will have a chance to put your skills to the test with a real-world practical application where you develop text processing algorithms to identify diabetic complications from clinical notes. You will complete this work using a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud.
от партнера
Clinical Natural Language Processing
Система университетов штата КолорадоОб этом курсе
Недавно просмотрено: 5,313
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Система университетов штата Колорадо
The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Introduction: Clinical Natural Language Processing
This module covers the basics of text mining, text processing, and natural language processing. It also provides a information on the linguistic foundations that underly NLP tools.
1 ч. на завершение
7 видео ((всего 20 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Introduction to Clinical Natural Language Processing3мин
NLP Fundamentals: Linguistics1мин
NLP Fundamentals: Morphology & Lexicography4мин
NLP Fundamentals: Syntax4мин
NLP Fundamentals: Sematics & Pragmatics4мин
NLP Fundamentals: Wrap Up40
3 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Specialization Instructors5мин
Course Policies5мин
Accessing Course Data and Technology Platform15мин
1 практическое упражнение
Week 1 Assessment20мин
2 ч. на завершение
Tools: Regular Expressions
This module introduces regular expressions, the method of text processing, and how to work with text data in R. Mastery is demonstrated through a programming assignment with applied questions.
2 ч. на завершение
3 видео ((всего 17 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 видео
Text Processing in the Tidyverse3мин
Tips and Tricks for Text Processing5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Regular Expressions and Text Processing in R1ч
Note about the Assessment2мин
2 практических упражнения
Regular Expressions and Text Processing in R - Try it Out For Yourself Exercises40мин
Week 2 Assessment30мин
3 ч. на завершение
Techniques: Note Sections
This module discusses how the section of a clinical note can affect the meaning of text in the section. A programming assignment provides hands on practice with how to apply this knowledge to process clinical text.
3 ч. на завершение
4 видео ((всего 14 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Clinical Note Types: History and Physical Notes2мин
Clinical Note Types: Discharge Summaries2мин
Clinical Note Types: Radiology Reports2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Note Section Techniques1ч 30мин
Note about the Assessment2мин
2 практических упражнения
Note Section Techniques - Try It Out For Yourself Excercises45мин
Week 3 Assessment30мин
3 ч. на завершение
Techniques: Keyword Windows
This module discusses how you can build windows of text around keywords of interest to understand the context and meaning of how the keyword is being used. A programming assignment provides hands on practice with how to apply this technique to process clinical text.
3 ч. на завершение
1 видео ((всего 5 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
1 видео
2 материала для самостоятельного изучения
Keyword Windows Techniques2ч
Note about the Assessment2мин
2 практических упражнения
Keyword Windows Techniques - Try it Out For Yourself Answers45мин
Week 4 Assessment30мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе CLINICAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING
от партнера VC21 мая 2020 г.
Excellent course. Well paced, well thoughtout and put together.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the specialization?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
