This course teaches you the fundamentals of clinical natural language processing (NLP). In this course you will learn the basic linguistic principals underlying NLP, as well as how to write regular expressions and handle text data in R. You will also learn practical techniques for text processing to be able to extract information from clinical notes. Finally, you will have a chance to put your skills to the test with a real-world practical application where you develop text processing algorithms to identify diabetic complications from clinical notes. You will complete this work using a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud.
от партнера
Clinical Natural Language Processing
Система университетов штата КолорадоОб этом курсе
Недавно просмотрено: 9,817
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
Recognize and distinguish the difference in complexity and sophistication of text mining, text processing, and natural language processing.
Write basic regular expressions to identify common clinical text.
Assess and select note sections that can be used to answer analytic questions.
Write R code to search text windows for other keywords and phrases to answer analytic questions.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Система университетов штата Колорадо
The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Introduction: Clinical Natural Language Processing
This module covers the basics of text mining, text processing, and natural language processing. It also provides a information on the linguistic foundations that underly NLP tools.
1 ч. на завершение
7 видео ((всего 20 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Introduction to Clinical Natural Language Processing3мин
NLP Fundamentals: Linguistics1мин
NLP Fundamentals: Morphology & Lexicography4мин
NLP Fundamentals: Syntax4мин
NLP Fundamentals: Sematics & Pragmatics4мин
NLP Fundamentals: Wrap Up40
3 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Specialization Instructors5мин
Course Policies5мин
Accessing Course Data and Technology Platform15мин
1 практическое упражнение
Week 1 Assessment20мин
2 ч. на завершение
Tools: Regular Expressions
This module introduces regular expressions, the method of text processing, and how to work with text data in R. Mastery is demonstrated through a programming assignment with applied questions.
2 ч. на завершение
3 видео ((всего 17 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 видео
Text Processing in the Tidyverse3мин
Tips and Tricks for Text Processing5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Regular Expressions and Text Processing in R1ч
Note about the Assessment2мин
2 практических упражнения
Regular Expressions and Text Processing in R - Try it Out For Yourself Exercises40мин
Week 2 Assessment30мин
3 ч. на завершение
Techniques: Note Sections
This module discusses how the section of a clinical note can affect the meaning of text in the section. A programming assignment provides hands on practice with how to apply this knowledge to process clinical text.
3 ч. на завершение
4 видео ((всего 14 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Clinical Note Types: History and Physical Notes2мин
Clinical Note Types: Discharge Summaries2мин
Clinical Note Types: Radiology Reports2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Note Section Techniques1ч 30мин
Note about the Assessment2мин
2 практических упражнения
Note Section Techniques - Try It Out For Yourself Excercises45мин
Week 3 Assessment30мин
3 ч. на завершение
Techniques: Keyword Windows
This module discusses how you can build windows of text around keywords of interest to understand the context and meaning of how the keyword is being used. A programming assignment provides hands on practice with how to apply this technique to process clinical text.
3 ч. на завершение
1 видео ((всего 5 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
1 видео
2 материала для самостоятельного изучения
Keyword Windows Techniques2ч
Note about the Assessment2мин
2 практических упражнения
Keyword Windows Techniques - Try it Out For Yourself Answers45мин
Week 4 Assessment30мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе CLINICAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING
от партнера MA13 мар. 2020 г.
Very interesting and useful. A few glitches in the multiple choice questions during the tests.
от партнера VC21 мая 2020 г.
Excellent course. Well paced, well thoughtout and put together.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the specialization?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
