Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6,882
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 21 час на выполнение
Испанский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 21 час на выполнение
Испанский

от партнера

Placeholder

Автономный университет Барселоны

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up96%(1,548 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Introducción a la clasificación de imágenes

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 118 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Características locales de la imagen16мин
Detección de características locales: SIFT20мин
Descripción de características locales: SIFT22мин
Correspondencia de imágenes10мин
K-NN: Clasificación por vecino más cercano17мин
Evaluación del rendimiento14мин
9 материалов для самостоятельного изучения
Antes de empezar10мин
Temario10мин
Formato del curso y evaluación10мин
Preguntas frecuentes10мин
Enlaces relacionados10мин
Presentación del código10мин
Instalación y configuración10мин
Código y ejercicios para el módulo 110мин
Más información10мин
3 практических упражнения
Prueba tus conocimientos30мин
Prueba tus conocimientos30мин
Cuestionario del módulo 130мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Bag of Words (BoW)

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 95 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Construcción del vocabulario: K-Means11мин
Representación de la imagen8мин
Support Vector Machines (SVM): Conceptos básicos12мин
Support Vector Machines (SVM): Desarrollo matemático15мин
Support Vector Machines (SVM): Cuestiones prácticas16мин
Evaluación del rendimiento14мин
4 материала для самостоятельного изучения
Conjunto de imágenes de entrenamiento y evaluación10мин
Código para el módulo 210мин
Ejercicios para el módulo 210мин
Más información10мин
3 практических упражнения
Prueba tus conocimientos30мин
Prueba tus conocimientos30мин
Cuestionario del módulo 230мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Extracción de características

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 94 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Detección de características locales: SURF19мин
Descripción de características locales: SURF10мин
Estrategias de selección de puntos de interés15мин
Uso del color25мин
Reducción de descriptores: PCA18мин
3 материала для самостоятельного изучения
Código para el módulo 310мин
Ejercicios para el módulo 310мин
Más información10мин
1 практическое упражнение
Cuestionario del módulo 330мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Estrategias de fusión

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 63 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Early fusion12мин
Intermediate fusion11мин
Late fusion13мин
Combinaciones en Late fusion15мин
3 материала для самостоятельного изучения
Código para el módulo 410мин
Ejercicios para el módulo 410мин
Más información10мин
3 практических упражнения
Prueba tus conocimientos30мин
Prueba tus conocimientos30мин
Cuestionario del módulo 430мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES: ¿CÓMO RECONOCER EL CONTENIDO DE UNA IMAGEN?

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.