Об этом курсе
5.0
Оценки: 1
Рецензии: 1
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 25 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 недель обучения...
Доступные языки

Русский

Субтитры: Русский
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 25 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 недель обучения...
Доступные языки

Русский

Субтитры: Русский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
1 ч. на завершение

ВВЕДЕНИЕ

Онлайн-курс «Сигналы и системы дискретного времени» — первый из нескольких курсов цикла, посвященного цифровой обработке сигналов. В этом курсе мы поговорим о том, что такое дискретное время, что представляют собой дискретные сигналы, как они анализируются и как преобразуются в линейных стационарных дискретных системах....
Reading
2 видео ((всего 5 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
Video2 видео
Вводный ролик к курсу3мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Описание курса10мин
Лабораторные работы10мин
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Основные характеристики дискретных сигналов

На этой неделе мы для начала разберемся с тем, что такое дискретные сигналы и откуда они могут появляться. Далее введем понятие анализа сигналов и посмотрим, какие основные характеристики для них мы можем придумать. После этого перейдем к рассмотрению тех элементарных кирпичиков, из которых можно складывать любые сигналы и которые часто используются при анализе сигналов и систем. К таким кирпичикам прежде всего относятся единичный импульс, единичный скачок и гармонический сигнал. Все это и составляет содержание первой недели курса....
Reading
7 видео ((всего 55 мин.)), 2 тестов
Video7 видео
1.1.1Понятие дискретного сигнала10мин
1.1.2 Анализ сигналов: энергия и мощность7мин
1.1.3 Анализ сигналов: корреляционные функции7мин
1.1.4 Элементарные сигналы: одиночный импульс и единичный скачок11мин
1.1.5 Дискретный гармонический сигнал7мин
1.1.6 Дискретный гармонический сигнал: возможная непериодичность9мин
Quiz2 практического упражнения
Тренировочный тест №1
Оцениваемый тест №1
Неделя
2
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Преобразование Фурье в дискретном времени

Эта неделя курса посвящена двум вещам. Сначала мы продолжим обсуждать дискретный гармонический сигнал и поговорим о еще одной его особенности — неоднозначности понятия частоты. Это поможет нам понять, что для дискретных сигналов называется низкими, а что — высокими частотами. Более того, окажется, что для них существует даже понятие самой высокой частоты. Далее, разобравшись с дискретным гармоническим сигналом, мы сразу же используем его для анализа других сигналов. Оказывается, почти любой сигнал можно сложить из элементарных кирпичиков в виде гармонических сигналов. Это называется преобразованием Фурье. У него есть несколько разновидностей, в этой части курса мы рассмотрим ту из них, которая применяется к дискретным сигналам бесконечной длительности и называется преобразованием Фурье в дискретном времени. Впоследствии мы будем много раз использовать это преобразование, а на этой неделе посмотрим, как оно рассчитывается и какими свойствами обладает....
Reading
10 видео ((всего 64 мин.)), 2 тестов
Video10 видео
1.2.1 Понятие ложных частот8мин
1.2.2 Ложные частоты: иллюстрация4мин
1.2.3 Ложные частоты: демонстрация6мин
1.2.4 Ложные частоты в кинематографе6мин
1.3.1 Преобразование Фурье в дискретном времени: определение7мин
1.3.2 Преобразование Фурье в дискретном времени: примеры вычисления9мин
1.3.3 Обратное преобразование Фурье в дискретном времени4мин
1.3.4 Свойства преобразования Фурье в дискретном времени, часть 19мин
1.3.5 Свойства преобразования Фурье в дискретном времени, часть 25мин
Quiz2 практического упражнения
Тренировочный тест №2
Оцениваемый тест №2
Неделя
3
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Z-преобразование

На этой неделе мы рассмотрим важный метод анализа дискретных сигналов — так называемое z-преобразование. Это непростая тема, поскольку z-преобразование является математической абстракцией, оно лишь ставит в соответствие дискретному сигналу некую комплексную функцию и не имеет столь наглядной трактовки, как, например, преобразование Фурье, которое показывает, как произвольный сигнал можно построить из множества гармонических составляющих. Почему же тогда z-преобразование стало столь востребованным механизмом анализа? Прежде всего, потому, что оно дает возможность легко решать те уравнения, которые описывают преобразование дискретных сигналов линейными стационарными системами. Как z-преобразование применяется для этой цели, мы увидим далее, а на этой неделе поговорим о его определении и свойствах....
Reading
7 видео ((всего 59 мин.)), 2 тестов
Video7 видео
1.4.1 Z-преобразование: определение и примеры10мин
1.4.2 Связь z-преобразования и преобразования Фурье в дискретном времени7мин
1.4.3 Свойства z-преобразования12мин
1.4.4 Обратное z-преобразование9мин
1.4.5 Обратное z-преобразование: пример, часть 17мин
1.4.6 Обратное z-преобразование: пример, часть 211мин
Quiz2 практического упражнения
Тренировочный тест №3
Оцениваемый тест №3
Неделя
4
Часов на завершение
6 ч. на завершение

Дискретизация и восстановление аналоговых сигналов

На этой неделе речь пойдет о связи систем цифровой обработки сигналов с внешним миром — миром, представляющим собой физическую реальность, время в котором является непрерывным, а не дискретным. При решении задач обработки сигналов во многих прикладных областях, прежде всего в таких как радиотехника, электроника, телекоммуникации, мы получаем дискретные сигналы в результате периодического измерения значений некоторой физической величины, то есть в результате дискретизации физического сигнала, представляющего собой непрерывную функцию времени. Результат обработки сигнала тоже часто нужно представить не в виде последовательности чисел, хранящихся внутри компьютера, а в виде физического непрерывного сигнала, который будет использоваться для управления каким-то устройством, для отображения информации или как-то еще. О вопросах, связанных с дискретизацией непрерывных сигналов, и о восстановлении таких сигналов по их дискретным отсчетам мы и поговорим на этой неделе....
Reading
9 видео ((всего 51 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video9 видео
1.5.1 Дискретизация аналоговых сигналов7мин
1.5.2 Спектр аналогового сигнала: преобразование Фурье4мин
1.5.3 Связь спектров аналогового и дискретизированного сигналов10мин
1.5.4 Спектр дискретизированного сигнала: иллюстрация3мин
1.5.5 Восстановление аналогового сигнала по дискретным отсчетам. Теорема Котельникова5мин
1.5.6 Доказательство формулы восстановления сигнала по его дискретным отсчетам9мин
1.5.7 Теорема Котельникова: строгое или нестрогое неравенство?3мин
1.5.8 Восстановление сигнала по дискретным отсчетам: пример3мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Лабораторная работа №1
Quiz3 практического упражнения
Итог лабораторной работы №15мин
Тренировочный тест №4
Оцениваемый тест №4

Преподаватель

Avatar

Сергиенко Александр Борисович

Кандидат технических наук
Профессор кафедры Теоретических основ радиотехники СПбГЭТУ "ЛЭТИ"

О Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University has a long-standing and successful history over 100 years where a great deal of important discoveries and inventions have been made. It was founded in 1899. SPbPU has recently become the "National Research University" – a recognized Russian and international leader in the field of engineering and economic education with a rich educational, scientific and innovation infrastructure. The University is a member of Academic Excellence program among Russian Universities “5-100-2020”. SPbPU is listed in the QS World University Rankings (471-480) and Times Higher Education (113th position among European universities). SPbPU is a leading university of Russia with over than 26 000 students and postgraduates, 4500 of them are foreign citizens from 115 countries. The University is carrying out education and research activities in the following areas: natural science, engineering, economics and humanities. SPbPU trains specialists in 49 Bachelor Degree programs and 200 Master Degree programs, including 20 international Master Degree programs taught in English, 90 PhD programs and Doctorate programs. The University is proud of its longstanding traditions of international cooperation with many foreign educational institutions, research organizations and industrial companies. Among the partners of the University are 293 universities and 90 partner companies from 68 countries. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.