Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1 831
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Python programming and experience with scientific packages such as numpy, scipy and matplotlib.

Прибл. 32 часа на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Train deep learning architectures such as Multi-layer perceptron, Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks for classification

  • Validate and compare different machine learning algorithms

  • Preprocess Electronic Health Records and represent them as time-series data

  • Imputation strategies and data encodings

Приобретаемые навыки

  • preprocessing of EHR and imputation
  • Convolutional Neural Network
  • deep learning and validation
  • Recurrent Neural Network
  • data encodings and autoencoders
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Python programming and experience with scientific packages such as numpy, scipy and matplotlib.

Прибл. 32 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

University of Glasgow

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 ч. на завершение

Artificial Intelligence and Multi-Layer Perceptron

6 ч. на завершение
7 видео ((всего 62 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
2

Неделя 2

8 ч. на завершение

Convolutional and Recurrent Neural Networks.

8 ч. на завершение
3 видео ((всего 64 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
3

Неделя 3

10 ч. на завершение

Preprocessing and imputation of MIMIC III data

10 ч. на завершение
4 видео ((всего 65 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
4

Неделя 4

8 ч. на завершение

EHR Encodings for machine learning models

8 ч. на завершение
4 видео ((всего 52 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Специализация Informed Clinical Decision Making using Deep Learning: общие сведения

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.