Об этом курсе

Недавно просмотрено: 32,112
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

All the themes demand only mathematical background amongst the ordinary school program and initial Python programming skills.

Прибл. 32 часа на выполнение
Английский

Преподаватели

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

All the themes demand only mathematical background amongst the ordinary school program and initial Python programming skills.

Прибл. 32 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

НИУ ВШЭ

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Data Science' от партнера НИУ ВШЭ. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 ч. на завершение

Introduction: Numerical Sets, Functions, Limits

6 ч. на завершение
14 видео ((всего 103 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
2

Неделя 2

6 ч. на завершение

Limits and Multivariate Functions

6 ч. на завершение
13 видео ((всего 110 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Derivatives and Linear Approximations: Singlevariate Functions

5 ч. на завершение
13 видео ((всего 74 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Derivatives and Linear Approximations: Multivariate Functions

4 ч. на завершение
14 видео ((всего 96 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе CALCULUS AND OPTIMIZATION FOR MACHINE LEARNING

Посмотреть все отзывы

Специализация Mathematics for Data Science: общие сведения

Mathematics for Data Science

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.