Об этом курсе
Недавно просмотрено: 15,946

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 4 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

All the themes do not demand any additional mathematical background amongst the ordinary school program and initial Python programming skills.

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 3-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 4 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

All the themes do not demand any additional mathematical background amongst the ordinary school program and initial Python programming skills.

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 3-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
5 ч. на завершение

Introduction: Numerical Sets, Functions, Limits

13 видео ((всего 102 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
13 видео
Introduction to the Week1мин
Numerical Sets13мин
Mappings and Quantifiers3мин
Functions : Definitions10мин
Functions: Arithmetic and Composition8мин
Graph Transformations11мин
Limit of Sequences7мин
Limit of Sequences: Examples11мин
Limit of Sequences: Arithmetic Rules12мин
Limits of Sequences: Definition of e7мин
The Indeterminate Forms3мин
Comparison between Polynomial, Exponential and Logarithmic Functions10мин
3 материала для самостоятельного изучения
Real numbers10мин
Newton's Binomial Theorem10мин
The Definition of e10мин
3 практического упражнения
Practice Quiz #115мин
Practice Quiz #215мин
First Week Final Test
Неделя
2
4 ч. на завершение

Limits and Multivariate Functions

13 видео ((всего 110 мин.)), 3 тестов
13 видео
From Sequences to Functions3мин
Function’s Limit6мин
Function’s Limit: Examples9мин
Function’s Limit: Arithmetic8мин
Function’s Limit: Indeterminate Forms and Boundary Rule10мин
Two Important Limits10мин
Asymptotic Notations6мин
Big-O7мин
Little-o11мин
Multivariate Functions: Definitions13мин
Multivariate Functions: Limits8мин
Multivariate limits: Examples12мин
3 практического упражнения
Practice Quiz #130мин
Practice Quiz #230мин
Second Week Final Test
Неделя
3
5 ч. на завершение

Derivatives and Linear Approximations: Singlevariate Functions

13 видео ((всего 74 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
13 видео
Derivative: Definition3мин
Differentiability3мин
Derivatives: Examples8мин
Arithmetic of Derivatives7мин
Derivatives: Chain Rule8мин
Tangent Line: Equation6мин
Linear Approximations9мин
Mean Value Theorem4мин
Second Derivatives6мин
Convexity3мин
Extrema and First Derivative6мин
Extrema and Second Derivative3мин
3 материала для самостоятельного изучения
Derivatives: Logarithmic Rule10мин
Derivatives: Inverse Functions10мин
Extrema: Clearing the Air10мин
4 практического упражнения
Practice Quiz #130мин
Practice Quiz #230мин
Practice Quiz #330мин
Third Week Final Test
Неделя
4
4 ч. на завершение

Derivatives and Linear Approximations: Multivariate Functions

14 видео ((всего 96 мин.)), 3 тестов
14 видео
Tangent Plane: Motivation1мин
Partial Derivatives: Definition3мин
Partial Derivatives: Examples5мин
Tangent Plane: Definition8мин
Differentiability of Multivariate Function3мин
Differentiability of Multivariate Function: Example9мин
Differentiability: Sufficient Condition4мин
Basic Geometry and Gradient11мин
Chain Rule: One Independent Variable7мин
Second Partial Derivatives9мин
Differentials of Multivariate Functions13мин
Convexity4мин
Second Partial Derivatives: Convexity11мин
3 практического упражнения
Practice Quiz #130мин
Practice Quiz #230мин
Forth Week Final Test

Преподаватели

Изображение преподавателя Anton Savostianov

Anton Savostianov

Lecturer
Faculty of Computer Science

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Data Science' от партнера Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

О Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Специализация Mathematics for Data Science: общие сведения

Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python....
Mathematics for Data Science

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.