Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6,895

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 7 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Business AnalyticsR Programming

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 7 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Course Overview and Module 1 Introduction to Business Analytics and R

4 ч. на завершение
18 видео ((всего 112 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
18 видео
Meet Prof Ron Guymon2мин
Meet Prof Ashish Khandelwal50
Introduction to Business Analytics and R6мин
Lesson 1-1.1: Overview of Business Analytics3мин
Lesson 1-1.2: Examples of Business Analytics5мин
Lesson 1-1.3: FACT Framework7мин
Lesson 1-2.1: Introduction to R6мин
Lesson 1-2.2: Getting Started with R5мин
Lesson 1-2.3: Calculations with R12мин
Lesson 1-2.4: Making Your Code Readable4мин
Lesson 1-3.1: Functions and Using the Built-In Help8мин
Lesson 1-3.2: Reading and Writing Data12мин
Lesson 1-3.3: Getting to Know Your Data 14мин
Lesson 1-3.4: Getting to Know Your Data 27мин
Lesson 1-3.5: Getting to Know Your Data 35мин
Lesson 1-3.6: Introduction to Other Data Types12мин
Module 1 Conclusion1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
About the Discussion Forums10мин
Module 1 Overview10мин
Module 1 Readings
2 практического упражнения
Orientation Quiz
Module 1 Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Module 2 Assembling Data

3 ч. на завершение
14 видео ((всего 111 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
Lesson 2-1.1: Framing a Question6мин
Lesson 2-1.2: Assembling Data7мин
Lesson 2-1.3: Calculate the Results9мин
Lesson 2-2.1: Data Types6мин
Lesson 2-2.2: Packages9мин
Lesson 2-2.3: Creating Date Types8мин
Lesson 2-2.4: Calculations with Dates9мин
Lesson 2-2.5: Factors9мин
Lesson 2-2.6: Logical Type and Relational Operators11мин
Lesson 2-3.1: Conditional Statements7мин
Lesson 2-3.2: Stacking Data7мин
Lesson 2-3.3: Loops8мин
Module 2 Conclusion1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview10мин
Module 2 Readings10мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Module 3 Data Quality and Data Transformation

4 ч. на завершение
13 видео ((всего 65 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
13 видео
Lesson 3-1: Data Quality4мин
Lesson 3-2.1: Data Structure based on the Business Problem Part 15мин
Lesson 3-2.2: Data Structure based on the Business Problem Part 25мин
Lesson 3-2.3: Subset Data using Filter and Select functions5мин
Lesson 3-2.4: Useful Operators for Data Manipulation5мин
Lesson 3-2.5: Creating New Variables using Mutate function3мин
Lesson 3-2.6: Data Aggregation using Summarize and Group_By functions5мин
Lesson 3-2.7: Handling Missing Values6мин
Lesson 3-2.8: Data Join8мин
Lesson 3-2.9: Long vs Wide Format for Data5мин
Lesson 3-2.10: Manipulating Strings7мин
Module 3 Conclusion55
2 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview10мин
Module 3 Readings
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Module 4 Exploratory Data Visualization using R

4 ч. на завершение
14 видео ((всего 53 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
14 видео
Lesson 4-1: What to Explore in the Data?2мин
Lesson 4-2: Univariate and Bivariate Exploration2мин
Lesson 4-3.1: Introduction to the ggplot2 Package3мин
Lesson 4-3.2: Introduction to ggplot Syntax4мин
Leson 4-4.1: Univariate Exploration of a Numeric Variable5мин
Lesson 4-4.2: Univariate Exploration of a Categorical Variable4мин
Lesson 4-5.1: Visualizing Relationship between two Numeric Variables4мин
Lesson 4-5.2: Visualizing Relationship between a Numeric and a Categorical Variable5мин
Lesson 4-5.3: Visualizing Relationship between two Categorical Variables5мин
Lesson 4-6: Multidimensional Charts6мин
Lesson 4-7: Introduction to ggplot Builder7мин
Module 4 Conclusion40
Course Conclusion1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview10мин
Module 4 Readings40мин
1 практическое упражнение
Module 4 Graded Quiz30мин

от партнера

Логотип Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.