Nearly every aspect of business is affected by data analytics. There are many powerful tools that can quickly process large amounts of data. For businesses to capitalize on data analytics, they need leaders who understand the data analytic process. Even more valuable are leaders who know how to analyze big data. This course addresses the human skills gap by providing a foundational set of data analytic skills that can be applied to many business settings.
Introduction to Business Analytics with R
от партнера
Introduction to Business Analytics with R
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 6,895
Приобретаемые навыки
Business AnalyticsR Programming
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 11 часа на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 7 hours/week
Английский
Субтитры: Английский
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Course Overview and Module 1 Introduction to Business Analytics and R
In this module you will be introduced to the role of data analytics in business domains.
4 ч. на завершение
18 видео ((всего 112 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
18 видео
Meet Prof Ron Guymon2мин
Meet Prof Ashish Khandelwal50
Introduction to Business Analytics and R6мин
Lesson 1-1.1: Overview of Business Analytics3мин
Lesson 1-1.2: Examples of Business Analytics5мин
Lesson 1-1.3: FACT Framework7мин
Lesson 1-2.1: Introduction to R6мин
Lesson 1-2.2: Getting Started with R5мин
Lesson 1-2.3: Calculations with R12мин
Lesson 1-2.4: Making Your Code Readable4мин
Lesson 1-3.1: Functions and Using the Built-In Help8мин
Lesson 1-3.2: Reading and Writing Data12мин
Lesson 1-3.3: Getting to Know Your Data 14мин
Lesson 1-3.4: Getting to Know Your Data 27мин
Lesson 1-3.5: Getting to Know Your Data 35мин
Lesson 1-3.6: Introduction to Other Data Types12мин
Module 1 Conclusion1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
About the Discussion Forums10мин
Module 1 Overview10мин
Module 1 Readings1ч
2 практического упражнения
Orientation Quiz
Module 1 Quiz30мин
3 ч. на завершение
Module 2 Assembling Data
In this module you'll identify how framing a question and the intended analysis influence the way in which data is assembled.
3 ч. на завершение
14 видео ((всего 111 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
Lesson 2-1.1: Framing a Question6мин
Lesson 2-1.2: Assembling Data7мин
Lesson 2-1.3: Calculate the Results9мин
Lesson 2-2.1: Data Types6мин
Lesson 2-2.2: Packages9мин
Lesson 2-2.3: Creating Date Types8мин
Lesson 2-2.4: Calculations with Dates9мин
Lesson 2-2.5: Factors9мин
Lesson 2-2.6: Logical Type and Relational Operators11мин
Lesson 2-3.1: Conditional Statements7мин
Lesson 2-3.2: Stacking Data7мин
Lesson 2-3.3: Loops8мин
Module 2 Conclusion1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview10мин
Module 2 Readings10мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz30мин
4 ч. на завершение
Module 3 Data Quality and Data Transformation
This module starts with a discussion on the importance of Data Quality in business analytics. Later, we learn Data Transformation using Tidyverse, a group of useful R packages.
4 ч. на завершение
13 видео ((всего 65 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
13 видео
Lesson 3-1: Data Quality4мин
Lesson 3-2.1: Data Structure based on the Business Problem Part 15мин
Lesson 3-2.2: Data Structure based on the Business Problem Part 25мин
Lesson 3-2.3: Subset Data using Filter and Select functions5мин
Lesson 3-2.4: Useful Operators for Data Manipulation5мин
Lesson 3-2.5: Creating New Variables using Mutate function3мин
Lesson 3-2.6: Data Aggregation using Summarize and Group_By functions5мин
Lesson 3-2.7: Handling Missing Values6мин
Lesson 3-2.8: Data Join8мин
Lesson 3-2.9: Long vs Wide Format for Data5мин
Lesson 3-2.10: Manipulating Strings7мин
Module 3 Conclusion55
2 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview10мин
Module 3 Readings2ч
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz30мин
4 ч. на завершение
Module 4 Exploratory Data Visualization using R
In this module, we will learn a powerful visualization package in ggplot2 to create useful visualizations for exploratory data analysis (EDA).
4 ч. на завершение
14 видео ((всего 53 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
14 видео
Lesson 4-1: What to Explore in the Data?2мин
Lesson 4-2: Univariate and Bivariate Exploration2мин
Lesson 4-3.1: Introduction to the ggplot2 Package3мин
Lesson 4-3.2: Introduction to ggplot Syntax4мин
Leson 4-4.1: Univariate Exploration of a Numeric Variable5мин
Lesson 4-4.2: Univariate Exploration of a Categorical Variable4мин
Lesson 4-5.1: Visualizing Relationship between two Numeric Variables4мин
Lesson 4-5.2: Visualizing Relationship between a Numeric and a Categorical Variable5мин
Lesson 4-5.3: Visualizing Relationship between two Categorical Variables5мин
Lesson 4-6: Multidimensional Charts6мин
Lesson 4-7: Introduction to ggplot Builder7мин
Module 4 Conclusion40
Course Conclusion1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview10мин
Module 4 Readings40мин
1 практическое упражнение
Module 4 Graded Quiz30мин
от партнера
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
What is the refund policy?
Is financial aid available?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
