Об этом курсе
Недавно просмотрено: 2,696

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudo, 6-8 horas/semana...

Португальский (бразильский)

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudo, 6-8 horas/semana...

Португальский (бразильский)

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming

5 видео ((всего 39 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhas4мин
Desafio nº 2: a latência já é esperada5мин
Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos6мин
Discuta alguns casos de streaming8мин
1 материал для самостоятельного изучения
Planilha do laboratório10мин
1 практическое упражнение
Teste do Módulo 14мин
2 ч. на завершение

Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis

4 видео ((всего 34 мин.)), 2 тестов
4 видео
Como funciona: tópicos e assinaturas14мин
Visão geral do laboratório34
Demonstração e recapitulação do laboratório8мин
1 практическое упражнение
Teste do Módulo 28мин
2 ч. на завершение

Módulo 3: Implementação de canais de streaming

6 видео ((всего 70 мин.)), 2 тестов
6 видео
Desafios no processamento de streaming14мин
Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real11мин
Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação14мин
Visão geral do laboratório35
Demonstração e recapitulação do laboratório15мин
1 практическое упражнение
Teste do Módulo 32мин
1 ч. на завершение

Módulo 4: Painéis e análises de streaming

3 видео ((всего 20 мин.)), 2 тестов
3 видео
Visão geral do laboratório45
Demonstração e recapitulação do laboratório5мин
1 практическое упражнение
Teste do Módulo 44мин
2 ч. на завершение

Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência

8 видео ((всего 63 мин.)), 2 тестов
8 видео
Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automático4мин
Como ingerir dados no Bigtable4мин
Como desenvolver para o Bigtable23мин
Como fazer streaming no Bigtable1мин
Demonstração e recapitulação do laboratório4мин
Considerações sobre desempenho6мин
Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP8мин
1 практическое упражнение
Teste do Módulo 56мин

Преподаватели

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Специализация Data Engineering on Google Cloud Platform em Português: общие сведения

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.