Об этом курсе

Недавно просмотрено: 71,554
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Basic understanding of JavaScript

Прибл. 18 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Train and run inference in a browser

  • Handle data in a browser

  • Build an object classification and recognition model using a webcam

Приобретаемые навыки

Convolutional Neural NetworkMachine LearningTensorflowObject DetectionTensorFlow.js
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Basic understanding of JavaScript

Прибл. 18 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up95%(1,502 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Introduction to TensorFlow.js

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 30 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
11 видео
Course Introduction, A Conversation with Andrew Ng1мин
A Few Words From Laurence2мин
Building the Model3мин
Training the Model3мин
First Example In Code4мин
The Iris Dataset1мин
Reading the Data4мин
One-hot Encoding1мин
Designing the NN2мин
Iris Classifier In Code6мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Getting Your System Ready10мин
Downloading the Coding Examples and Exercises10мин
Your First Model10мин
Iris Dataset Documentation10мин
Using the Web Server10мин
Iris Classifier10мин
Week 1 Wrap up10мин
2 практических упражнения
Quiz 1
One-Hot Encoding
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Image Classification In the Browser

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 27 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Creating a Convolutional Net with JavaScript4мин
Visualizing the Training Process2мин
What Is a Sprite Sheet?1мин
Using the Sprite Sheet2мин
Using tf.tidy() to Save Memory1мин
A Few Words From Laurence24
MNIST Classifier In Code13мин
5 материалов для самостоятельного изучения
tjs-vis Documentation10мин
MNIST Sprite Sheet10мин
MNIST Classifier10мин
Week 2 Wrap up10мин
Exercise Description10мин
1 практическое упражнение
Week 2 Quiz
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Converting Models to JSON Format

5 ч. на завершение
12 видео ((всего 28 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
12 видео
A Few Words From Laurence1мин
Pre-trained TensorFlow.js Models49
Toxicity Classifier3мин
Toxicity Classifier In Code3мин
MobileNet49
Using MobileNet1мин
Training Results1мин
MobileNet Example In Code3мин
Converting Models to JavaScript4мин
Converting Models to JavaScript In Code2мин
Linear Example In Code1мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Important Links10мин
Toxicity Classifier10мин
Classes Supported by MobileNet10мин
Image Classification Using MobileNet10мин
Linear Model10мин
Week 3 Wrap up10мин
Optional - Install Wget (Only If Needed)10мин
1 практическое упражнение
Week 3 Quiz
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Transfer Learning with Pre-Trained Models

4 ч. на завершение
11 видео ((всего 26 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
A Few Words From Laurence53
Building a Simple Web Page2мин
Retraining the MobileNet Model1мин
The Training Function2мин
Capturing the Data3мин
The Dataset Class2мин
Training the Network with the Captured Data1мин
Performing Inference4мин
Rock Paper Scissors In Code4мин
A Conversation with Andrew Ng1мин
3 материала для самостоятельного изучения
Rock Paper Scissors10мин
Exercise Description10мин
Wrap up10мин
1 практическое упражнение
Week 4 Quiz

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BROWSER-BASED MODELS WITH TENSORFLOW.JS

Посмотреть все отзывы

Специализация TensorFlow: Data and Deployment: общие сведения

TensorFlow: Data and Deployment

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.