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Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 semanas, 6-8 horas por semana...

Испанский

Субтитры: Испанский

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Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

INTRODUCCIÓN

1 ч. на завершение
2 видео ((всего 5 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения
2 видео
Presentación del curso2мин
8 материала для самостоятельного изучения
BIENVENIDA1мин
Contenidos del curso (Temario)3мин
Organización del curso y evaluación7мин
Sobre el certificado2мин
FAQs - Generales10мин
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2мин
FAQs - Certificado10мин
Links relacionados1мин
2 ч. на завершение

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 102 мин.))
7 видео
La Sociedad de la Información17мин
Fundamentos del diseño23мин
Contexto para el diseño de datos20мин
Antecedentes históricos8мин
Infografía y visualización de datos12мин
Narrativas y categorías de visualización16мин
1 практическое упражнение
Cuestionario20мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 89 мин.))
7 видео
Análisis visual de datos12мин
Herramientas de visualización10мин
Herramientas de infografía: Infogram18мин
Introducción a R y ggplot211мин
Introducción a D313мин
Introducción a Processing21мин
1 практическое упражнение
Cuestionario20мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 64 мин.))
6 видео
Formulación del problema5мин
Instalación del software9мин
Carga y preproceso: preparación de datos14мин
Visualización: de gráficos simples a dashboard20мин
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 76 мин.))
7 видео
Visualización de grandes volúmenes de datos9мин
Visualización de grafos12мин
Visualización de mapas12мин
Interfaces e interacción para visualizar15мин
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17мин
Conclusiones del curso6мин
1 практическое упражнение
Cuestionario14мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BIG DATA: VISUALIZACIÓN DE DATOS
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Специализация Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos : общие сведения

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Часто задаваемые вопросы

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