Об этом курсе
Недавно просмотрено: 9,880

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 semanas, 6-8 horas por semana...

Испанский

Субтитры: Испанский
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Data Analysts
  • Data Engineers
  • Administrators
  • Data Scientists
  • Chief Executive Officers (CEOs)
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Data Analysts
  • Data Engineers
  • Administrators
  • Data Scientists
  • Chief Executive Officers (CEOs)

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 semanas, 6-8 horas por semana...

Испанский

Субтитры: Испанский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

INTRODUCCIÓN

2 видео ((всего 5 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения
2 видео
Presentación del curso2мин
8 материала для самостоятельного изучения
BIENVENIDA1мин
Contenidos del curso (Temario)3мин
Organización del curso y evaluación7мин
Sobre el certificado2мин
FAQs - Generales10мин
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2мин
FAQs - Certificado10мин
Links relacionados1мин
2 ч. на завершение

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

7 видео ((всего 102 мин.)), 1 тест
7 видео
La Sociedad de la Información17мин
Fundamentos del diseño23мин
Contexto para el diseño de datos20мин
Antecedentes históricos8мин
Infografía y visualización de datos12мин
Narrativas y categorías de visualización16мин
1 практическое упражнение
Cuestionario20мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

7 видео ((всего 89 мин.)), 1 тест
7 видео
Análisis visual de datos12мин
Herramientas de visualización10мин
Herramientas de infografía: Infogram18мин
Introducción a R y ggplot211мин
Introducción a D313мин
Introducción a Processing21мин
1 практическое упражнение
Cuestionario20мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

6 видео ((всего 64 мин.)), 1 тест
6 видео
Formulación del problema5мин
Instalación del software9мин
Carga y preproceso: preparación de datos14мин
Visualización: de gráficos simples a dashboard20мин
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

7 видео ((всего 76 мин.)), 1 тест
7 видео
Visualización de grandes volúmenes de datos9мин
Visualización de grafos12мин
Visualización de mapas12мин
Interfaces e interacción para visualizar15мин
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17мин
Conclusiones del curso6мин
1 практическое упражнение
Cuestionario14мин
4.6
Рецензии: 6Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Big Data: visualización de datos

автор: LDSep 12th 2019

Muy bueno, el material se adecua perfectamente a cualquier nivel.

Преподаватели

О Автономный университет Барселоны

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

Специализация Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos : общие сведения

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.