Об этом курсе
1,715

Курс 4 из 5 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2- 5 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Курс 4 из 5 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 2- 5 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
25 минуты на завершение

GETTING STARTED

...
1 видео ((всего мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Best Practices for Online Learning10мин
Learning Journey Syllabus10мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Data Management in MapReduce Systems

...
7 видео ((всего 41 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
MapReduce: How it Works4мин
HDFS3мин
MapReduce Programming Model3мин
Visualization of MapReduce System10мин
MapReduce Execution Details5мин
Operators in MapReduce8мин
7 материала для самостоятельного изучения
Introduction to MapReduce10мин
How Does MapReduce Work?10мин
Introduction to Hadoop File System (HDFS)10мин
MapReduce Programming Model10мин
Visualization of MapReduce System10мин
MapReduce Execution Details10мин
Operators in MapReduce10мин
1 практическое упражнение
Knowledge Check: Data Management in MapReduce Systems30мин
Неделя
3
5 ч. на завершение

Data Management in Apache Spark and Apache Hadoop

...
3 видео ((всего 58 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 видео
Spark Ecosystem18мин
Common Components of Apache Hadoop10мин
3 материала для самостоятельного изучения
Apache Spark RDD Data Processing System10мин
Apache Spark Ecosystem10мин
Common Components of Apache Hadoop10мин

Преподаватели

Avatar

Mohamed Sarwat

Assistant Professor
Computer Science and Engineering

О Университет штата Аризона

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

О специализации ''Data Systems'

Database systems are used to provide convenient access to disk-resident data through efficient query processing, indexing structures, concurrency control, and recovery. This specialization delves into new frameworks for processing and generating large-scale datasets with parallel and distributed algorithms. Courses cover the design, deployment and use of state-of-the-art data processing systems, which provide scalable access to data. All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data Systems

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.