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Отзывы учащихся о курсе Big Data: procesamiento y análisis от партнера Автономный университет Барселоны

4.2
звезд
Оценки: 231
Рецензии: 91

О курсе

El presente curso tiene como objetivo presentar los métodos y técnicas básicos para el procesamiento y análisis de datos en el contexto de Big Data. No prentende ser un curso exhaustivo sobre Machine Learning ni sobre métodos Estadísticos, simplemente se pretenden mostrar las características principales de estas técnicas para que el alumno pueda tener una visión general de las opciones que ofrece el análisis de datos para poder explorar, confirmar indicios y en definitiva, extraer conclusiones. El curso está dirigido a estudiantes y profesionales que deseen aproximarse al procesamiento y análisis de datos en Big Data. Aunque no es un requisito indispensable tener experiencia en análisis de datos o en entornos Big Data, el curso puede resultar especialmente interesante a estudiantes con ciertos conocimientos de análisis de datos que deseen introducirse en el entorno Big Data, por otro lado, también resultará interesante a aquellos estudiantes con cierta experiencia en entornos Big Data que deseen adquirir una mayor visión analítica. En este sentido el curso pretende ofrecer recursos realistas en el contexto Big Data y por este motivo se trabajará des de una máquina virtual con la aplicación Jupyter como enlace para desarrollar los modelos y técnicas con PySpark. El curso está dividido en 4 módulos más o menos independientes aunque se recomienda realizarlos de forma secuencial. En el Módulo 1 se presentan los diferentes problemas y técnicas más habitules para analizar datos desde una perspectiva general. También se introduce el caso de estudio y las herramientas de trabajo que se emplearán. El resto de módulo está dedicado a la tarea de Exploración y Pre-Proceso de los datos, incluyendo consultas, tareas de gestión, resúmenes numéricos y gráficos. Los siguientes módulos se focalizan en las técnicas de análisis. El Módulo 2 se centra en técnicas de modelización básicas, en particular regresión y regresión logística. Además de repasar las etapas de calibración del modelo, también se incluyen las etapas de validación y simplificación. El módulo 3 está plenamente dedicado a la técnica de Árboles de Regresión y Clasificación. También se incluyen los bosques aleatorios. El módulo final contiene la técnica de Redes Neuronales para clasificación y también una introducción a las técnicas No Supervisadas, en particular, reducción de dimensión a través del análisis de componentes principales y la clasificación automática a través del análisis de clústers....

Лучшие рецензии

AA

29 авг. 2020 г.

Me ayudó mucho a introducirme conceptos que son nuevos para mi, entender un poco mas del procesamiento de datos y comprender de cierta forma el trabajo de un científico de datos.

JS

23 окт. 2020 г.

Curso completo y con el detalle necesario para comenzar a trabajar seriamente en esta disciplita del tratamiento de los datos.-

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26–50 из 90 отзывов о курсе Big Data: procesamiento y análisis

автор: José B E C

23 мар. 2022 г.

Me parece que los conceptos estan muy actualizados y los instructores son conocedores del tema

автор: Carlos L L

27 янв. 2021 г.

Buen curso, aunque sí se necesita preparación como matemático o programador para aprovecharlo

автор: Roman V

3 янв. 2021 г.

Muy buen curso, completo para todas las etapas del procesamiento de datos

автор: Frank C S S

13 авг. 2020 г.

Me retiro porque requiero algo mas gerencia que operativo. Gracias

автор: JOSE R T B

12 апр. 2021 г.

Excelente, ejemplos muy completos y el material bastante bueno.

автор: ALEJANDRO A A

13 июля 2020 г.

Excelente. Los ejercicios prácticos son realmente didácticos.

автор: FRANCY J B R

18 нояб. 2020 г.

Excelentes fundamentos de estadistica y análisis de datos

автор: LOUISE H

5 июля 2021 г.

Excelente curso! cada vez más complejo e interesante!

автор: OSCAR S A G

23 июня 2020 г.

Excelente para introducirse al mundo del Big Data

автор: Jose A C B

28 сент. 2020 г.

excelente curso sigan así, les mando un saludo

автор: Walter A D B

13 сент. 2020 г.

Excelente. Da muchas ganas de aprender más.

автор: Agustín R

8 янв. 2021 г.

Muy completo, tocando teoría y práctica.

автор: Ernesto M

26 окт. 2020 г.

Muy buen curso, Comprensible y didáctico.

автор: Luis R B P

13 мар. 2021 г.

Great content and very complete course.

автор: Gonzalo S S

24 июня 2021 г.

Buen contenido y explicaciones

автор: Jose A R B

25 мар. 2021 г.

Muy buen curso y muy practico

автор: Mauricio J G

2 сент. 2020 г.

Excelente curso, muy practico

автор: Felix G

9 авг. 2020 г.

This Course is Excellent!!

автор: Norma G

7 дек. 2020 г.

Excelente curso, gracias!

автор: Alonso U

20 мая 2020 г.

Excelente el curso !!!

автор: Cristian R

8 окт. 2020 г.

Excelente y dinamico.

автор: Ángel J O M

3 сент. 2020 г.

Excelente, gracias!

автор: Gipsy G

2 сент. 2019 г.

Gracias

автор: Wilfredo E S S

31 мар. 2020 г.

El Curso me Gusto Mucho muy interesante y muy bueno la manera en que explican todo, se me hizo un poco difícil ya que a lo largo del curso mientras subía la complejidad de los contenidos me di cuenta que pude haber avanzado más rápido teniendo conocimientos en python ya que tuve que buscar contenido en internet, pero de eso se trata. Los profesores excelente los 2 a nivel académico excelente.

A nivel de Crítica Constructiva, 2 cosas que no me gustaron, la primera es el hecho de que las veces que consulte en los foros nunca tuve respuesta y esto no es agradable ya que el motivo de hacer el curso es aprender. Y que mejor manera de aclarar dudas que con los profesores. Esto puede ser debido a que su día a día es ocupado pero igual en los cursos anteriores de esta especialización siempre tuve respuestas de los profesores cuando tuve una duda o quería consultar algo.

Lo segundo es que en el ejercicio final hay cosas que se prestan para confusión o seria solo mi caso no se pero hay cosas de la guía del PDF que no concuerdan con las preguntas del examen. Eso seria de gran ayuda si lo revisaran y corrigieran ya que eso ayuda al proceso de aprendizaje de nosotros los alumnos.

Gracias Coursera por la Ayuda Económica.

автор: Miguel R

24 окт. 2019 г.

Creo que el Trabajo final debe ser revisado; encontré varias diferencias y errores en la letra del cuestionario. Además no existe mucha ayuda a través de los foros por lo que los errores o diferencias respecto a nuestras respuestas (cuando las mismas son incorrectas) no pueden validarse ni poder obtener una respuesta de cual es el error que estamos teniendo para aprender en el proceso.