In this course, students will understand characteristics of language through big data. Students will learn how to collect and analyze big data, and find linguistic features from the data. A number of approaches to the linguistic analysis of written and spoken texts will be discussed.
от партнера
Big data and Language 2
Корейский ведущий научно-технический институт (KAIST)Об этом курсе
Недавно просмотрено: 4,891
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
No background is required.
Прибл. 6 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
No background is required.
Прибл. 6 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Корейский ведущий научно-технический институт (KAIST)
The Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) was established in 1971 by the Korean government as the nation’s first research-intensive graduate school for science, engineering and technology. It has now grown into one of the world’s best universities, delivering top notch education and research programs for undergraduate and graduate students. KAIST encourages interdisciplinary and convergent research across a wide spectrum of disciplines, as well as strong collaborations with industry and global institutions.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Scientific Approaches
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 60 мин.))
1 практическое упражнение
Scientific approaches10мин
1 ч. на завершение
Analysis Tools I – BNC
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 61 мин.))
5 видео
BNC - Function I9мин
BNC – Function II8мин
BNC - Task7мин
Student Presentation Samples: BNC27мин
1 практическое упражнение
BNC10мин
1 ч. на завершение
Analysis Tools II – COCA, ANTCONC & TagAnt
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 42 мин.))
1 практическое упражнение
COCA, TagAnt and AntConc10мин
1 ч. на завершение
Considerations of Big Data and Language
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 66 мин.))
5 видео
Limitations of Big Data6мин
Future directions of Big Data6мин
Project Guideline and Peer Review4мин
Student Presentation Samples45мин
1 практическое упражнение
Considerations of Big Data and Language
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
What is the refund policy?
Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
