Об этом курсе
Недавно просмотрено: 7,570

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 أسابيع دراسة، 5-6 ساعات/الأسبوع...

Арабский

Субтитры: Арабский, Корейский, Английский, Хинди, Персидский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 أسابيع دراسة، 5-6 ساعات/الأسبوع...

Арабский

Субтитры: Арабский, Корейский, Английский, Хинди, Персидский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
20 минуты на завершение

مرحبًا

2 видео ((всего 3 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
2 видео
التعريف بنفسك والتعرف على الزملاء20
2 материала для самостоятельного изучения
بنهاية هذه الدورة التدريبية، ستكتسب القدرات التالية:2мин
اختياري: شاهد هذا الفيديو الممتع عن مركز San Diego Supercomputer Center!10мин
4 ч. на завершение

البيانات الضخمة: السبب والمكان

13 видео ((всего 77 мин.)), 13 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
13 видео
التطبيقات: العوامل التي تجعل البيانات الضخمة ذات قيمة11мин
مثال: إنقاذ الأرواح من خلال البيانات الضخمة6мин
مثال: استخدام البيانات الضخمة لمساعدة المرضى10мин
قصة نجاح لتحليل الآراء: مساعدة شركة Meltwater لشركة Danone1мин
البدء: من أين تأتي البيانات الضخمة؟2мин
البيانات التي تنتجها الأجهزة: إنها موجودة في كل مكان ويوجد منها الكثير!3мин
البيانات التي تنتجها الأجهزة: المميزات4мин
البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: التحدي غير المنظَّم5мин
البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: ما طريقة استخدامها؟10мин
البيانات التي تنتجها المؤسسات: منظَّمة ولكن غالبًا ما تكون منفصلة7мин
البيانات التي تنتجها المؤسسات: الفوائد الناتجة عن الدمج مع أنواع البيانات الأخرى4мин
المفهوم الأساسي: تكامل البيانات المتنوعة5мин
13 материала для самостоятельного изучения
هل تعلم؟: 25 حقيقة عن البيانات الضخمة10мин
الشرائح: ما الذي أوجد عصر البيانات الضخمة؟10мин
الشرائح: التطبيقات: ما العوامل التي تجعل البيانات الضخمة ذات قيمة؟10мин
الشرائح: إنقاذ الأرواح من خلال البيانات الضخمة10мин
الشرائح: استخدام البيانات الضخمة لمساعدة المرضى10мин
الموارد الإضافية10мин
الشرائح: البيانات التي تنتجها الأجهزة: إنها موجودة في كل مكان ويوجد منها الكثير!10мин
الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها الأجهزة: المميزات10мин
الشرائح: البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: التحدي غير المنظَّم10мин
الشرائح: البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: ما طريقة استخدامها؟10мин
الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها المؤسسات: منظَّمة ولكن غالبًا ما تكون منفصلة10мин
الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها المؤسسات: الفوائد10мин
الشرائح: المفهوم الأساسي - تكامل البيانات المتنوعة10мин
1 практическое упражнение
لماذا البيانات الضخمة ومن أين أتت؟38мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

خصائص البيانات الضخمة وأبعاد قابلية التوسع

7 видео ((всего 34 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
خصائص البيانات الضخمة - الحجم5мин
خصائص البيانات الضخمة - التنوع5мин
خصائص البيانات الضخمة - السرعة6мин
خصائص البيانات الضخمة - الصحة6мин
خصائص البيانات الضخمة - التكافؤ2мин
الخاصية السادسة: القيمة4мин
9 материала для самостоятельного изучения
ما معنى المقياس الفلكي؟10мин
تعريف بسيط للبيانات الضخمة10мин
الشرائح: البدء - خصائص البيانات الضخمة10мин
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - الحجم10мин
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - التنوع10мин
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - السرعة10мин
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - الصحة10мин
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - القيمة10мин
الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - التكافؤ10мин
1 практическое упражнение
الخصائص التي تبدأ بحرف V للبيانات الضخمة14мин
4 ч. на завершение

علوم البيانات: الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة

11 видео ((всего 66 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
بناء إستراتيجية للبيانات الضخمة9мин
كيف تحدث علوم البيانات؟: خمسة مكونات لعلوم البيانات9мин
طرح الأسئلة الصحيحة3мин
الخطوات المتضمنة في عملية علوم البيانات3мин
الخطوة 1: الحصول على البيانات6мин
الخطوة 2-أ: استكشاف البيانات4мин
الخطوة 2-ب: المعالجة المسبقة للبيانات8мин
الخطوة 3: تحليل البيانات8мин
الشرائح: الخطوة 4 - التعريف بالنتائج4мин
الخطوة 5 - تحويل الأفكار إلى أعمال2мин
12 материала для самостоятельного изучения
خمس خصائص لعلوم البيانات تبدأ بحرف P10мин
الشرائح: الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة10мин
الشرائح: بناء إستراتيجية للبيانات الضخمة10мин
الشرائح: الخصائص الخمس لعلوم البيانات التي تبدأ بحرف P10мин
الشرائح: طرح الأسئلة الصحيحة10мин
الشرائح: الخطوات المتضمنة في عملية علوم البيانات10мин
الشرائح: الخطوة 1 - الحصول على البيانات10мин
الشرائح: الخطوة 2أ - استكشاف البيانات10мин
الشرائح: الخطوة 2ب - المعالجة المسبقة للبيانات10мин
الشرائح: الخطوة 3 - تحليل البيانات10мин
الشرائح: الخطوة 4 - التعريف بالنتائج10мин
الشرائح: الخطوة 5 - تحويل الأفكار إلى أعمال10мин
1 практическое упражнение
علوم البيانات 10120мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

أسس أنظمة البيانات الضخمة وبرمجتها

4 видео ((всего 19 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
ما نظام الملفات الموزعة؟6мин
الحوسبة القابلة للتوسع عبر الإنترنت4мин
نماذج البرمجة الخاصة بالبيانات الضخمة6мин
4 материала для самостоятельного изучения
الشرائح: البدء - ما أسباب قلقك إزاء الأسس؟10мин
الشرائح: ما نظام الملفات الموزعة؟10мин
الشرائح: الحوسبة القابلة للتوسع عبر الإنترنت10мин
الشرائح: نماذج البرمجة الخاصة بالبيانات الضخمة10мин
1 практическое упражнение
أسس البيانات الضخمة20мин
5 ч. на завершение

الأنظمة: بدء استخدام برنامج Hadoop

11 видео ((всего 66 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
11 видео
النظام البنائي لبرنامج Hadoop: مرحبًا بكم في حديقة الحيوان!7мин
نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop: نظام تخزين للبيانات الضخمة7мин
YARN: مدير موارد لبرنامج Hadoop5мин
MapReduce: برمجة بسيطة من أجل نتائج كبيرة12мин
متى ينبغي إعادة النظر بشأن برنامج Hadoop؟4мин
الحوسبة السحابية: أداة تمكين مهمة للبيانات الضخمة6мин
نماذج الخدمات السحابية: استكشاف الخيارات4мин
الاستفادة بقيمة برنامج Hadoop وصور Hadoop الجاهزة3мин
نسخ بياناتك إلى نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop (HDFS)4мин
تشغيل برنامج WordCount5мин
8 материала для самостоятельного изучения
نموذج MapReduce في مثال صلصة المعكرونة10мин
شرائح بدء استخدام برنامج Hadoop10мин
تعليمات تنزيل وتثبيت الجهاز الظاهري Cloudera VM (نظام Mac)10мин
تعليمات تنزيل وتثبيت الجهاز الظاهري Cloudera VM (نظام Windows)10мин
الأسئلة الشائعة10мин
نسخ بياناتك إلى نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop (HDFS)10мин
تشغيل تعليمات برنامج WordCount10мин
كيف أتعرف على طريقة تشغيل برامج Hadoop MapReduce؟10мин
2 практического упражнения
مقدمة عن برنامج Hadoop26мин
اختبار تشغيل برامج Hadoop MapReduce4мин

Преподаватели

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

О Калифорнийский университет в Сан-Диего

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.