Об этом курсе

Недавно просмотрено: 32,515
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Испанский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Испанский

от партнера

Логотип Университет Ёнсе

Университет Ёнсе

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Big Data Rankings & Products

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 28 мин.))
6 видео
1.1 Big Data Market Analysis1мин
1.2 IBM / 1.3 SAP8мин
1.4 Oracle / 1.5 Splunk / 1.6 Accenture / 1.7 Dell / 1.8 Teradata6мин
1.9 Microsoft / 1.10 Cisco / 1.11 AWS3мин
1.12 Big Data Landscape1мин
2 практических упражнения
Ungraded Quiz8мин
Graded Quiz
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Big Data & Hadoop

1 ч. на завершение
8 видео ((всего 68 мин.))
8 видео
2.3 Big Data's 4 Vs / 2.4 How is Big Data being Used?8мин
2.5 HADOOP11мин
2.6 MapReduce vs. RDBMS6мин
2.7 MapReduce9мин
2.8 Hadoop vs. SQL(RDBMS & RDSMS)12мин
2.9 HDFS Enhancements4мин
2.10 Hadoop vs. Hadoop YARN6мин
2 практических упражнения
Ungraded Quiz12мин
Graded Quiz
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Spark

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 101 мин.))
11 видео
3.2 Spark Architecture / 3.3 Spark Family9мин
3.4 Spark vs. Hadoop11мин
3.5 Spark RDD6мин
3.6 Spark Transformations / 3.7 Spark Actions / 3.8 Spark DAG12мин
3.9 Spark Programming7мин
3.10 Spark Core / 3.11 Spark Variables & Serialization7мин
3.12 Spark Cluster Operations / 3.13 Spark Standalone / 3.14 Spark Mesos14мин
3.15 Spark YARN9мин
3.16 Spark SQL / 3.17 Spark GraphX5мин
3.18 Relational DB & Graph DB12мин
2 практических упражнения
Ungraded Quiz
Graded Quiz
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Spark ML & Streaming

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 31 мин.))
4 видео
4.2 Spark ML Algorithms part 18мин
4.2 Spark ML Algorithms part 29мин
4.3 Spark Streaming10мин
2 практических упражнения
Ungraded Quiz
Graded Quiz

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BIG DATA EMERGING TECHNOLOGIES

Посмотреть все отзывы

Специализация Новейшие технологии: от смартфонов до Интернета вещей и больших данных: общие сведения

This Specialization is intended for researchers and business experts seeking state-of-the-art knowledge in advanced science and technology. The 4 courses cover details on Big Data (Hadoop, Spark, Storm), Smartphones, Smart Watches, Android, iOS, CPU/GPU/SoC, Mobile Communications (1G to 5G), Sensors, IoT, Wi-Fi, Bluetooth, LP-WAN, Cloud Computing, AR (Augmented Reality), Skype, YouTube, H.264/MPEG-4 AVC, MPEG-DASH, CDN, and Video Streaming Services. The Specialization includes projects on Big Data using IBM SPSS Statistics, AR applications, Cloud Computing using AWS (Amazon Web Service) EC2 (Elastic Compute Cloud), and Smartphone applications to analyze mobile communication, Wi-Fi, and Bluetooth networks. The course contents are for expert level research, design, development, industrial strategic planning, business, administration, and management....
Новейшие технологии: от смартфонов до Интернета вещей и больших данных

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.