Об этом курсе

Недавно просмотрено: 44,306

Карьерные результаты учащихся

25%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

40%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 30 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

Приобретаемые навыки

GraphsHiveApache HiveApache Spark

Карьерные результаты учащихся

25%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

40%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 30 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

от партнера

Логотип Яндекс

Яндекс

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

22 минуты на завершение

Welcome to the Second Course: Big Data Analysis

22 минуты на завершение
8 видео ((всего 12 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
8 видео
What is BigData Analysis?1мин
Tools For BigData Analysis1мин
Graph Data Analysis2мин
Meet Alexey Dral2мин
Meet Pavel Mezentsev37
Meet Natalia Pritykovskaya40
Meet Pavel Klemenkov40
1 материал для самостоятельного изучения
Slack Channel is the quickest way to get answers to your questions10мин
3 ч. на завершение

Big Data SQL: Hive

3 ч. на завершение
15 видео ((всего 105 мин.))
15 видео
HTTP Web Service: Access Log Format4мин
Business Use Cases: Solution with Hive6мин
(optional) SQL: likbez10мин
Hive Data Definition Language (DDL)11мин
Hive Data Manipulation Language (DML)6мин
Hive Analytics: RegexSerDe, Views7мин
(optional) Regular Expressions, Likbez9мин
Hive Analytics: UDF, UDAF, UDTF7мин
Hive Streaming4мин
Hive PTF (Window Functions)5мин
Hive Optimization: Partitioning, Bucketing and Sampling8мин
Hive Map-Side Joins: Plain, Bucket, Sort-Merge5мин
Hive Optimization: Data Skew4мин
Hive Optimization: Row-Columnar File Formats, Compression8мин
3 практических упражнения
Hive: SQL over Hadoop MapReduce20мин
Hive Analytics with UDF and Streaming20мин
Hive final20мин
Неделя
2

Неделя 2

6 ч. на завершение

Big Data SQL: Hive (practice week)

6 ч. на завершение
3 видео ((всего 14 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
3 видео
How to Install Docker on Windows 7, 8, 104мин
How to submit your first Hive assignment6мин
4 материала для самостоятельного изучения
Grading System: Instructions and Common Problems10мин
Docker Installation Guide10мин
Assignments. General requirements10мин
Hive assignment. Intro and instructions10мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Spark SQL and Spark Dataframe

2 ч. на завершение
14 видео ((всего 82 мин.))
14 видео
What is Pandas DataFrame and how to create it4мин
How to process a DataFrame as SQL4мин
Working with Hive4мин
Reading and Writing Files7мин
RDD vs. DF vs. SQL3мин
Projection and Filtering5мин
Functions5мин
Aggregates6мин
Join8мин
User Defined Functions8мин
Time Processing4мин
Window Functions7мин
Two-Dimensional Distributions4мин
2 практических упражнения
Introducing DataFrame and SQL16мин
Spark SQL and Spark Dataframe18мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Graph Analysis from Big Data Perspective

4 ч. на завершение
13 видео ((всего 83 мин.))
13 видео
Graph representation7мин
Counting common friends. Part I2мин
Counting common friends. Part II10мин
Counting common friends. Part III5мин
GraphFrames: Introduction6мин
Motif Finding: DSL6мин
Motif Finding: Counting Mutual Friends6мин
Motif Finding: Under The Hood. Part 114мин
Motif Finding: Under The Hood. Part 24мин
Triangles Count: Introduction3мин
Triangles Count: Edge Lists6мин
Triangles Count: GraphFrame6мин
4 практических упражнения
Graph Representations10мин
Motif Finding18мин
Triangles Count8мин
Graph Analysis from Big Data Perspective20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BIG DATA ANALYSIS: HIVE, SPARK SQL, DATAFRAMES AND GRAPHFRAMES

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.