Для кого этот курс: Learn various methods of analysis including: unsupervised clustering, gene-set enrichment analysis, interactive data visualization, and supervised machine learning with application to data from the Library of Integrated Network-based Cellular Signature (LINCS) program, and other relevant Big Data from high content molecular omics data and phenotype profiling of mammalian cells.


Автор:   Icahn School of Medicine at Mount Sinai

  • Avi Ma’ayan, PhD

    Преподаватели:    Avi Ma’ayan, PhD, Director, Mount Sinai Center for Bioinformatics

    Professor, Department of Pharmacological Sciences
УровеньIntermediate
Выполнение4-5 hours/week
Язык
English
Как пройти курсЧтобы пройти курс, выполните все оцениваемые задания.
Оценки пользователей
Программа курса

Часто задаваемые вопросы
Как это работает
Задания курса
Задания курса

Каждый курс — это интерактивный учебник, который содержит видеоматериалы, тесты и проекты.

Помощь сокурсников
Помощь сокурсников

Общайтесь с тысячами других учащихся: обсуждайте идеи, материалы курса и помогайте друг другу осваивать новые понятия.

Сертификаты
Сертификаты

Получите документы о прохождении курсов и поделитесь своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.

Авторы
Icahn School of Medicine at Mount Sinai
The Icahn School of Medicine at Mount Sinai, in New York City is a leader in medical and scientific training and education, biomedical research and patient care.
Стоимость
ПрослушатьПриобрести курс
Получить доступ к материалам курса

Доступен

Доступен

Получить доступ к оцениваемым материалам курса

Недоступен

Доступен

Получить итоговую оценку

Недоступен

Доступен

Earn a Shareable Course Certificate

Недоступен

Доступен

Рейтинги и отзывы
Оценка 5 из 5 по 5 отзывам

A very practical courses. Very good introduction to Big Data sources and Computational Analysis tool.