Об этом курсе

Недавно просмотрено: 45 960
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень

Course requires strong background in calculus, linear algebra, probability theory and machine learning.

Прибл. 33 часа на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Bayesian OptimizationGaussian ProcessMarkov Chain Monte Carlo (MCMC)Variational Bayesian Methods
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень

Course requires strong background in calculus, linear algebra, probability theory and machine learning.

Прибл. 33 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

НИУ ВШЭ

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up82%(3,519 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Introduction to Bayesian methods & Conjugate priors

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 57 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Expectation-Maximization algorithm

7 ч. на завершение
17 видео ((всего 168 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Variational Inference & Latent Dirichlet Allocation

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 98 мин.))
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

Markov chain Monte Carlo

6 ч. на завершение
11 видео ((всего 122 мин.))

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BAYESIAN METHODS FOR MACHINE LEARNING

Посмотреть все отзывы

Специализация Продвинутое машинное обучение: общие сведения

Продвинутое машинное обучение

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.