Chevron Left
Вернуться к Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版

Отзывы учащихся о курсе Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版 от партнера Google Cloud

4.3
звезд
Оценки: 17
Рецензии: 1

О курсе

データ パイプラインは通常、Extract-Load(抽出、読み込み)、Extract-Load-Transform(抽出、読み込み、変換)、Extract-Transform-Load(抽出、変換、読み込み)のいずれかの方式に分類されます。このコースでは、どの方式をどのような場合にバッチデータに対して使用すべきかを説明します。また、Google Cloud Platform 上のデータ変換技術(BigQuery など)、Cloud Dataproc での Spark の実行、Cloud Data Fusion でのパイプライン グラフ、Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理についても取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でデータ パイプライン コンポーネントを実際に構築できます。...
Фильтр по:

1–1 из 1 отзывов о курсе Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版

автор: 花本瞬

22 мар. 2022 г.

ETLやELTなどの概念は参考になった。一方で、各ツールの動画やワークは初学者には大変難しく、モチベーションが維持できない。これではGCPはいつまでたっても普及しないように思う。