Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1 703
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Французский

Чему вы научитесь

  • Explorer différentes méthodes de chargement de données (EL, ELT et ETL) et déterminer quand les utiliser

  • Exécuter Hadoop sur Dataproc, exploiter Cloud Storage et optimiser les tâches Dataproc

  • Utiliser Dataflow pour créer vos pipelines de traitement de données

  • Gérer des pipelines de données avec Data Fusion et Cloud Composer

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Французский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
1 минута на завершение

Présentation

1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
Неделя
2
Неделя 2
23 минуты на завершение

Présentation de la création de pipelines de données par lot

23 минуты на завершение
6 видео ((всего 21 мин.))
Неделя
3
Неделя 3
2 ч. на завершение

Exécuter Spark sur Dataproc

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 48 мин.))
Неделя
4
Неделя 4
10 ч. на завершение

Traiter des données sans serveur avec Dataflow

10 ч. на завершение
14 видео ((всего 36 мин.))

Специализация Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français: общие сведения

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.