Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1,565
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Французский
Субтитры: Французский, Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Французский
Субтитры: Французский, Английский

от партнера

Логотип Google Cloud

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 минут на завершение

Introduction

6 минут на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
2 видео
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4мин
1 ч. на завершение

Introduction aux pipelines de données par lots

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 18 мин.))
5 видео
Considérations liées à la qualité1мин
Comment réaliser des opérations dans BigQuery3мин
Limitations3мин
Processus ETL pour résoudre les problèmes liés à la qualité des données4мин
1 практическое упражнение
EL, ELT et ETL30мин
2 ч. на завершение

Exécuter Spark sur Cloud Dataproc

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 49 мин.))
9 видео
Exécuter Hadoop sur Cloud Dataproc10мин
GCS au lieu de HDFS6мин
Optimiser Dataproc5мин
Optimiser le stockage Dataproc9мин
Optimiser les modèles et l'autoscaling avec Dataproc4мин
Optimiser la surveillance Dataproc3мин
Présentation de l'atelier : Exécution de tâches Apache Spark sur Cloud Dataproc27
Résumé31
1 практическое упражнение
Exécuter Spark sur Cloud Dataproc4мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Gérer des pipelines de données avec Cloud Data Fusion et Cloud Composer

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 45 мин.))
11 видео
Composants de Data Fusion2мин
Créer un pipeline6мин
Explorer des données avec Wrangler1мин
Atelier : Créer et exécuter un graphique de pipeline dans Cloud Data Fusion17
Organiser les tâches dans les services GCP avec Cloud Composer1мин
Environnement Apache Airflow1мин
DAG et opérateurs12мин
Planification du workflow6мин
Surveillance et journalisation4мин
Atelier : Présentation de Cloud Composer12
1 практическое упражнение
Cloud Data Fusion et Cloud Composer30мин
7 ч. на завершение

Traiter des données sans serveur avec Cloud Dataflow

7 ч. на завершение
12 видео ((всего 40 мин.))
12 видео
Pourquoi les clients apprécient Dataflow ?3мин
Créer des pipelines Cloud Dataflow dans le code3мин
Considérations à prendre en compte dans l'élaboration de pipelines2мин
Transformer les données avec PTransforms3мин
Atelier : Créer un pipeline Dataflow simple17
Agréger avec GroupByKey et Combine7мин
Atelier : MapReduce dans Cloud Dataflow18
Entrées secondaires et fenêtres de données4мин
Atelier : Utiliser les entrées secondaires de pipeline11
Créer et réutiliser des modèles de pipeline3мин
Pipelines Cloud Dataflow SQL3мин
1 практическое упражнение
Traiter des données avec Cloud Dataflow30мин
4 минуты на завершение

Résumé

4 минуты на завершение
1 видео ((всего 4 мин.))
1 видео

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.